论文摘要
目的:通过计算入住ICU第一天与住ICU期间的血糖变异度,评估血糖变异程度对重症患者对预后的影响。方法:选择2010年9月-2011年1月入住综合ICU进行治疗的80例重症患者,排除年龄小于16岁者、糖尿病患者及仅在ICU进行复苏和监护治疗者。记录患者的一般资料,入住ICU 24h内的APACHE II评分,ICU期间机械通气时间,ICU入住时间及转归（将转出ICU者定义为存活组,将住ICU期间死亡者定义为死亡组）。记录每个患者入住ICU时的初始血糖（GluAdm）,糖化血红蛋白HbA1c,及入住ICU期间的所有血糖测量值,计算第一个24h内的平均血糖（Glu1Ave）、血糖最大值（Glu1Max）,血糖标准差（Glu1SD）、血糖变异系数（Glu1CV）,及入住ICU期间内（入住时间超过14天者记录14天内的血糖资料）的平均血糖（GluAve）、血糖最大值（GluMax）,血糖标准差（GluSD）、血糖变异系数（GluCV）,低血糖发生比例[将血糖值<4mmol/L定义为发生低血糖;低血糖发生比例=死亡组（存活组）发生低血糖人数/死亡组（存活组）人数]。比较死亡组和存活组间以上各指标有无统计学差异,将死亡组和存活组间有统计学差异的血糖指标按四分位数分为G1、G2、G3、G4四个亚组,评估随着变异程度的变化,APACHE II评分,机械通气时间,ICU入住时间及死亡百分比（某一亚组内死亡人数/该亚组总人数）的变化,并用logistic回归分析有统计学差异的相关指标对死亡的预测能力。结果:死亡组和存活组间患者的初始血糖、血糖平均值和血糖最大值均无统计学差异,P>0.05。但死亡组低血糖发生比例明显高于存活组,两组间有统计学差异[36.84%（7/19）比6.56%（4/16）],P<0.01。死亡组和存活组间入住ICU第一天的血糖标准差（SD）和变异系数（CV）及住ICU期间的SD、CV有显著差异（Glu1SD:2.28士1.20mmol/L比1.66士1.08mmol/L;Glu1CV:0.28士0.13比0.18士0.08;GluSD:2.63士1.08mmol/L比1.89士0.96mmol/L;GluCV:0.32士0.12比0.23士0.09）,P均<0.05。将死亡组和存活组间有统计学差异的SD、CV按四分位数分为四组G1、G2、G3、G4进行亚组分析,结果显示随着血糖变异程度的增加,APACHE II评分及死亡百分比随之增加。将死亡组和存活组间有统计学差异的指标纳入Logistic回归模型分析,结果显示APACHE II评分及GluCV与死亡风险独立相关。结论:血糖变异指标SD、CV与ICU患者预后显著相关,即随着变异程度的增加,死亡风险随之增加。因此,控制血糖变异程度可能是改善重症患者预后的一个重要方面。
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