论文摘要
原油含水率的测量是油田的一项重要工作,在原油的开采、集输、脱水、炼制等过程中都需要准确知道油水两相流的含水率。因此,研制无放射性、成本低、适合国内油田使用的全量程原油含水率在线测试仪具有重要的意义。本论文在分析对比各种测量方法的基础上,提出了基于电容电导法的原油含水率测量方案。制作了平行板式传感器,采用新推出的电容数字转换芯片及阻抗数字转换芯片设计出了电容、电导测量电路,以数字信号处理器TMS320LF2407为核心设计了新的原油含水率测试仪样机。并通过在实验室内用柴油和自来水人工配比制取的测试油样的测试,获取了不同温度下电容传感器及电导传感器与含水率的响应特性。在含水率测试仪的数据处理中,本论文分别采用多元回归分析法和BP神经网络法建立了多传感器信息融合模型。结果表明BP神经网络法明显优于多元回归分析法,基于BP神经网络的多传感器信息融合模型具有较高的拟合精度和泛化推广能力,把它应用到原油含水率测量的数据处理中达到了预期的目标。实践证明电容法和电导法在原油含水率测量中仍有较大的潜力,利用二者的互补性实现全量程含水率测量的方案是可行的。同时,BP神经网络具有很强的非线性映射能力,是一种有效的多传感器信息融合方法,在原油含水率测量中具有很好的应用价值。
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标签：原油含水率论文; 电容电导法论文; 神经网络论文; 多传感器信息融合论文;