北京市房地产市场供求规律和价格机制作用的实证研究

论文摘要

本文以房地产经济学为理论依据,探讨北京市房地产市场供求规律和价格机制作用。通过状态空间模型构建可变参数模型对北京市房地产市场供求函数进行动态分析,并参考蛛网模型构建北京市房地产修正蛛网模型对房地产价格波动进行分析。研究表明在房地产供给动态弹性中,价格弹性比利率弹性大,说明房地产开发商是否扩大投资规模最主要还是根据房地产价格变化来决定。在房地产需求动态弹性中,收入弹性最大,其次是价格弹性,最后是利率弹性。这说明北京人均可支配收入的增加是北京市房地产市场需求日益增加的最主要因素。从本文建立的蛛网模型来看,北京市房地产价格的波动是发散的,也就是说在房地产市场价格机制很难发挥其调节作用,从而使供求平衡。房地产市场与一般商品市场不同,房地产需求有消费性需求和投资性需求,正因为房地产商品这种特殊的属性,使得价格机制很难发挥其正常作用。在价格机制难以发挥作用的同时,房地产价格就会容易出现暴涨暴跌,针对这种现象,本文提出了一些政策建议,如增加住房有效供给、引导住房需求、加快二手房交易和房屋租赁市场的建设、完善住房保障体系等。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 引言
• 1.1 选题背景和研究意义
• 1.1.1 北京房地产业发展历程
• 1.1.2 研究目的及意义
• 1.1.3 本文的创新点
• 1.2 国内外文献综述
• 1.3 研究方法和结构安排
• 1.3.1 论文研究方法
• 1.3.2 论文结构安排
• 2 房地产市场供求规律和价格机制
• 2.1 房地产市场供求规律
• 2.1.1 房地产市场供给规律
• 2.1.2 房地产市场需求规律
• 2.2 房地产市场价格机制
• 2.2.1 房地产市场价格机制
• 2.2.2 房地产市场模型
• 3 北京房地产市场现状分析
• 3.1 北京市房地产市场供求现状
• 3.1.1 北京房地产市场供给现状
• 3.1.2 北京房地产市场需求状况
• 3.2 北京市房地产市场供求影响因素
• 3.2.1 北京房地产市场供给影响因素
• 3.2.2 北京房地产市场需求影响因素
• 3.3 北京市房地产市场现状总结
• 4 北京房地产供给和需求函数的动态分析
• 4.1 状态空间模型和卡尔曼滤波
• 4.2 北京房地产供给函数的动态分析
• 4.2.1 可变参数模型的构建
• 4.2.2 数据收集及协整分析
• 4.2.3 模型估计及结果分析
• 4.3 北京房地产需求函数的动态分析
• 4.3.1 可变参数模型的构建
• 4.3.2 数据收集及协整分析
• 4.3.3 模型估计及结果分析
• 5 北京房地产价格机制作用的实证研究
• 5.1 构建北京房地产修正蛛网模型
• 5.2 联立方程模型的识别
• 5.3 变量选取及数据收集
• 5.4 模型估计及结果分析
• 6 结论与展望
• 6.1 结论及政策建议
• 6.1.1 结论
• 6.1.2 政策建议
• 6.2 论文不足及研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录A
• 在学期间发表的学术论文和研究成果
• 详细摘要