基于模糊神经网络的过热汽温控制系统研究

论文题目: 基于模糊神经网络的过热汽温控制系统研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 控制理论与控制工程

作者: 顾秀萍

导师: 夏超英

关键词: 模糊控制,神经网络控制,模糊神经网络控制,过热汽温,智能积分

文献来源: 天津大学

发表年度: 2005

论文摘要: 目前,大多数火电厂的过热汽温控制仍然普遍采用传统的PID串级控制方法。随着单元机组容量的不断扩大,参数的不断提高,常规的PID控制系统很难在不同工况下均保持优良的控制品质。因为,过热汽温具有明显的大迟延、大惯性、参数时变、非线性等特性,属于较难控制的复杂工业对象。本文提出一种新型的过热汽温控制方案,力图集智能控制与传统控制的优点于一身。本系统既保留了传统串级控制的基本结构及其抗内扰的优点,又把模糊神经网络控制动态特性优良的特色体现在主控制器的设计当中。主控制器采用模糊神经网络控制器与智能积分环节相并联的方式,其中,模糊规则是由神经网络对大量经验样本数据学习后自动生成的;而智能积分作用则可以根据系统所处的不同状态自动加入。最后,利用MATLAB功能强大的专用工具箱,本文对所设计的系统进行了大量的仿真实验,并与传统的PID方法相比较。结果表明,本系统的控制品质明显优于传统的PID控制,具有较高的工程应用价值。

论文目录:

中文摘要

ABSTRACT

第一章绪论

1.1 论文的选题背景及意义

1.2 模糊神经网络的发展现状

1.3 锅炉过热汽温控制系统的发展现状

1.4 论文的结构和主要工作内容

第二章模糊控制

2.1 模糊控制概述

2.2 模糊理论基础

2.3 模糊控制原理

2.4 模糊控制应用的仿真研究

第三章神经网络控制

3.1 神经网络控制概述

3.2 人工神经元模型

3.3 人工神经网络

3.4 人工神经网络自学习方法

3.5 神经网络控制应用的仿真研究

第四章模糊神经网络控制

4.1 模糊控制与神经网络的融合

4.2 自适应神经模糊推理系统(ANFIS)概述

4.3 自适应神经模糊推理系统仿真研究

第五章过热汽温串级控制系统

5.1 过热器与过热汽温简介

5.2 串级汽温控制系统

5.3 过热汽温及其串级控制系统的数学模型

第六章基于模糊神经网络的过热汽温控制系统研究

6.1 基于模糊神经网络的过热汽温控制系统设计

6.1.1 智能积分环节的设计

6.1.2 模糊神经网络控制器的设计

6.2 基于模糊神经网络的过热汽温控制系统的仿真研究

6.2.1 过热汽温控制系统的仿真参数

6.2.2 仿真结果分析

第七章总结

7.1 本文所做工作的总结

7.2 后期工作展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

发布时间: 2007-04-17

参考文献

[1].基于模糊神经网络的变频空调节能研究[D]. 宋丽芳.哈尔滨工业大学2010
[2].高频响音圈电机驱动FTS的模糊神经网络重复控制[D]. 苏晓锋.沈阳工业大学2018
[3].基于动态模糊神经网络的电站机炉协调系统建模研究[D]. 杨优生.华北电力大学2018
[4].基于改进模糊神经网络的电站锅炉燃烧系统建模及优化控制研究[D]. 孙伟.东南大学2017
[5].基于相似日和动态模糊神经网络的短期电力负荷预测[D]. 游鑫.江西理工大学2015
[6].基于模糊神经网络的电动机故障诊断技术研究[D]. 芦斌.中北大学2013
[7].基于模糊神经网络辨识技术的无刷直流电动机控制系统研究[D]. 刘金虹.浙江大学2004
[8].基于可再生能源发电的电力系统可靠性研究[D]. 燕苗.河北科技大学2017
[9].模糊神经网络在短期负荷预测中的应用[D]. 张丽.华中科技大学2005
[10].基于模糊神经网络的绝缘子状态检测新方法的研究[D]. 尉敏.东南大学2006

基于模糊神经网络的过热汽温控制系统研究

猜你喜欢