大学生外语学习风格与网络自主学习效果的相关性研究

论文摘要

随着“以学生为中心”的教学方式的转变,和网络自主学习模式的兴起,作为个体差异重要组成部分的“学习风格”,成为越来越多广大教学研究者关注的焦点。本文由六部分组成。第一部分介绍了本项研究的背景、目的和意义。随着大学英语教学改革的不断深入,《大学英语课程要求》中强调新的教学模式应该建立在网络技术的基础上,并向自主学习的方向发展,这一要求促使网络自主学习模式得以形成和发展。以个体为特征的自主学习引起了研究者们对个体差异的关注,而个体差异中的一个重要组成部分就是学习风格。迄今为止,对于学习风格与网络自主学习模式下的学习效果是否存在相关性,却鲜有人进行研究。本项研究的目的就是找出两者之间可能的相关性,提高学生网络自主学习的效率,增强其网络自主学习的能力。此项研究理论上会为教师贯彻“以学生为中心的”教学原则提供新的视角和理论依据;实际意义在于它会对英语网络自主学习模式提出相应的建议,推动大学英语教学改革进一步向前发展。第二部分为文献综述,它包含了学习风格和网络自主学习两方面的相关研究。作者首先就学习风格的定义、类型、主要模式、测量工具、以及国内外的相关研究进行了详细的阐述。重点介绍了Joy Reid的学习风格理论,并把它做为此次研究的理论基础。根据不同的感知偏爱,学习风格可以分为六种类别:视觉型、听觉型、操作型、体型验、合作型和独立型。其次,作者就自主学习的定义、相关因素（包含学习态度和信念、动机、策略、自我监控和评估、文化因素）、网络学习的定义和特点、网络自主语言学习的相关研究进行了详细的阐述。指出目前缺少将学习风格和网络自主学习两者结合起来的相关性研究。第三部分对中国大学生学习风格和网络自主学习效果的相关性进行了实证性的研究。首先,研究者采用了问卷调查的方式对大学生英语学习风格特点进行了研究,采用的工具是Reid的《感知学习风格偏好调查问卷》。问卷调查在湖北工业大学一年级的两个班（机械制造及其自动化5班和对外汉语1班）的78名学生中进行。另外,他们的网络自主学习效果通过第一学期期末的英语考试成绩来体现,该试卷的检测内容与学生在该校的网络自主学习中心的学习内容相关。其次,问卷调查的结果和学生的英语成绩被输入计算机,运用统计软件SPSS10.0对数据进行统计分析。数据分析分三步进行:第一,对学习风格和英语考试成绩进行了描述性统计分析;第二,运用独立样本T检验（T-test）分析了理工科学生和文科学生,以及男生和女生在英语学习风格倾向性上的差异;第三,运用皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）统计出不同类型的学生的学习风格和网络自主英语学习的各项成绩之间的相关关系。第四部分对研究结果进行了详细介绍和讨论。研究结果显示大部分学生偏爱操作型和体验型的学习风格;理工科学生和文科学生,以及男生和女生在英语学习风格倾向上虽然存在差异,但差异并不明显。总的说来,视觉型、听觉型、体型验、合作型和独立型的学习风格和网络自主学习效果之间或多或少存在着显著的正相关性或负相关性,只有操作型的学习风格和网络自主学习效果之间不存在任何显著的相关性。这种结果暗示了大学生的操作潜能在网络自主学习当中被忽视,这与传统的“以教师为中心”的教学模式有关。具体说来,具有同一种学习风格的不同学科或性别的学生,其网络自主学习效果略有不同。例如:理工科学生的合作型学习风格与其阅读理解成绩之间存在显著的正相关性,而文科学生的情况正好相反,其较差的学习效果可能是由于文科学生在网络自主学习的模式下缺乏真正的合作精神和精力易分散造成的。操作型学习风格的男生比同一学习风格的女生在完型填空方面的成绩更好,这可能是由于男生更擅长手头工作,更会客观理性的分析问题,其英语综合能力更强。总之,每种学习风格都有长处和短处,同一种学习风格的不同学科或性别的学生在网络自主英语学习的某些方面的效果有好有坏。要想在网络自主英语学习的各方面取得较好效果,除了要增强自主能力,还要使学习风格多样化、跨越学科和性别的差异。基于这项研究的结果,本文第五部分为英语学习者、英语教师、学校以及信息技术人员提出了几点建议:一方面,学生要增强学习风格意识、自我诊断学习风格的倾向、延伸和平衡各种学习风格类型、掌握学习策略和技巧;另一方面,教师应该修订教学大纲和课程设制、实行目标型教学、提供网络自主学习的资源和技术及心理上的支持、监控网络自主学习过程和评估网络自主学习效果、培养教师自主能力。此外,学校和信息技术人员应分别对学生网络自主学习提供硬件和软件方面的支持。第六部分是对此项研究的总结。本文希望能引起我国外语界对学习风格研究的积极思考,并希望大学英语教师能以学习风格理论为依据,探索适用于网络自主学习的新的教学模式。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 Introduction
• 1.1 Background of the Study
• 1.2 Purpose and Significance of the Study
• 2 Literature Review
• 2.1 Learning Styles
• 2.1.1 Definition of Learning Styles
• 2.1.2 Classification of Learning Styles
• 2.1.3 Key Models of Learning Styles
• 2.1.4 Instruments for Learning Style Tests
• 2.1.5 Researches on Learning Styles
• 2.2 Web-based Autonomous Learning
• 2.2.1 Autonomous Learning
• 2.2.2 Web-based Learning
• 2.2.3 Web-based Autonomous Learning
• 3 The Study
• 3.1 Introduction
• 3.2 Research Questions
• 3.3 Participants
• 3.4 Instruments
• 3.5 Data Collection
• 3.6 Data Analysis
• 4 Results and Discussions
• 4.1 Introduction
• 4.2 The General Situation of All Participants’Learning Styles
• 4.3 Learning Styles Based on Academic Disciplines
• 4.4 Learning Styles Based on Gender
• 4.5 The Correlation Study between Learning Styles and their English Achievement in Web-based Autonomous Learning
• 4.5.1 Final-term Exam Scores among College Students
• 4.5.2 The Correlation Study between All Participants’General Learning Styles and Their English Achievements in Web-based Autonomous Learning
• 4.5.3 The Correlation Study between Learning Styles of Different Academic Disciplines and Their English Achievements in Web-based Autonomous Learning
• 4.5.4 The Correlation Study between Learning Styles of Different Genders and Their English Achievements in Web-based Autonomous Learning
• 4.6 Major Findings
• 5 Suggestions
• 5.1 Learner’s Roles
• 5.1.1 Raising the Awareness of Learning Styles
• 5.1.2 Self-diagnosing Learning Styles
• 5.1.3 Stretching and Balancing Learning Styles
• 5.1.4 Acquiring Learning Strategies and Techniques
• 5.1.5 Developing Self-monitoring and Self-assessing
• 5.1.6 Enhancing Self-efficacy
• 5.2 Teacher’s Roles
• 5.2.1 Devising Syllabus and Curriculums
• 5.2.2 Implementing Target-Oriented Teaching
• 5.2.3 Providing Support/Facilitation and Resource
• 5.2.4 Monitoring and Assessing Web-based Autonomous Learning
• 5.2.5 Fostering Teacher Autonomy
• 5.3 School’s Roles
• 5.4 Technical Worker’s Roles
• 6 Conclusions and Limitations
• 6.1 Conclusions
• 6.2 Limitations
• Bibliography
• Acknowledgements
• Appendix