论文摘要
核环境下的管道裂纹修复是核安全工程面临的突出问题,核电站在整个生命周期中都需要定期检查和维修。由于核环境的辐射,需要采用遥控焊接维修管路,而通用的机器人遥控焊接系统能够应对突发的管道裂纹维修任务,具有更好的工程应用前景。宏-微机器人遥操作系统的结构形式适合于核环境下的应用,但由于人不能进入现场,如何实现自主装配和自主焊接是当前面临的主要问题。本文采用宏-微机器人遥操作进行核环境下的管道裂纹遥控焊接修复,重点对宏机器人和微机器人之间的力控制及微机器人和焊接环境的力控制进行研究,采用自适应力控制的方法和人机共享控制策略,实现遥控焊接中的快速自主装配。开发了变参数的自适应力控制算法,实现宏-微机器人管道遥控焊接的焊前自主装配。在自主装配中引入人的高智能因素,提出了基于自由度共享和控制权共享的人机共享控制策略。人机共享策略提高了系统处理外部干扰的能力,增强了宏-微机器人遥控焊接的环境适应性。分析探讨了宏-微机器人的重力补偿和惯性补偿问题。微机器人的重力影响宏-微机器人的力控制精度,采用改进的重力补偿算法消除微机器人自身重力对实际接触力的影响。根据牛顿-欧拉迭代的动力学算法计算微机器人自身惯性对宏-微机器人运动的影响,补偿在机器人运动过程中微机器人产生的惯性力。设计了焊接参数控制器,采用分段参数的全位置焊接方法在焊接不同位置输出不同参数,实现了焊接参数的远程控制。开发了适用于圆形管道全位置焊的焊缝对中补偿算法,实现了焊枪的横向运动控制。最后进行了遥控焊接实验,实验结果表明,宏-微机器人遥操作实现了自主装配和自主焊接,系统适应性强,焊枪沿焊缝跟踪的精度高,焊缝正反面成形均匀美观,熔透情况良好,焊接质量较高。
论文目录
相关论文文献
- [1].基于相对定位的多移动微机器人协作定位方法[J]. 传感器与微系统 2018(08)
- [2].基于红外的微机器人集群自主通信转接控制方法[J]. 半导体光电 2016(02)
- [3].基于红外的障碍场中集群微机器人的控制方法[J]. 半导体光电 2016(04)
- [4].用于核环境管道维修的宏-微机器人遥控焊接系统的惯性补偿[J]. 焊接学报 2014(07)
- [5].用于磁性微机器人的外磁场调控系统设计与研制[J]. 电工电能新技术 2016(02)
- [6].金属管道探测无缆微机器人无线供电系统的设计[J]. 苏州市职业大学学报 2014(03)
- [7].细菌微机器人研究进展[J]. 电工电能新技术 2012(01)
- [8].自重构移动微机器人设计与自动对接[J]. 自动化与仪表 2012(01)
- [9].毫米级微机器人精密定位及其微步进运动研究[J]. 中国机械工程 2009(05)
- [10].毫米级全方位微机器人结构设计与控制对运动精度的影响[J]. 光学精密工程 2008(06)
- [11].细菌微机器人的研究进展[J]. 中国医学科学院学报 2016(04)
- [12].肠道微机器人柔性运动系统[J]. 光学精密工程 2012(03)
- [13].多移动微机器人的实时无线通信机制研究[J]. 电气自动化 2018(04)
- [14].用于核环境管道维修的宏-微机器人遥控焊接[J]. 焊接学报 2012(01)
- [15].结肠诊疗微机器人控制系统的设计和实现[J]. 光学精密工程 2012(06)
- [16].毫米级全方位移动微型装配机器人设计、运动学分析与控制[J]. 机器人 2008(01)
- [17].毫米级全方位微装配机器人的识别、定位及运动控制[J]. 电光与控制 2009(06)
- [18].消化道取样微机器人电磁机构的静态仿真分析[J]. 现代制造工程 2008(12)
- [19].一种新型仿生介入微机器人的研究[J]. 机械工程与自动化 2009(02)
- [20].水下仿生微机器人驱动信号发生算法[J]. 系统仿真技术 2008(04)
- [21].动态电容补偿在微机器人胶囊无线供能系统中的应用[J]. 机械与电子 2016(02)
- [22].电磁微马达驱动全方位永磁轮式爬壁微机器人[J]. 机器人 2011(06)
- [23].永磁轮式爬壁微机器人尺寸优化设计研究[J]. 机械设计与制造 2015(02)
- [24].基于DDS技术的胶囊微机器人外旋转磁场驱动方法[J]. 自动化技术与应用 2009(03)
- [25].新型肠道胶囊式微型机器人的运动特性[J]. 机械工程学报 2009(08)
- [26].阵列永磁体产生旋转磁场的机理及实验[J]. 工程设计学报 2008(03)
- [27].仿生扑翼飞行微机器人研究现状与关键技术[J]. 机械设计 2008(07)
- [28].毫米级微装配机器人控制系统设计[J]. 仪器仪表学报 2009(05)
- [29].一种微机器人驱动器的动力特性研究[J]. 机床与液压 2008(01)
- [30].微型机器人驱动技术发展及现状分析[J]. 郑州大学学报(工学版) 2012(02)