高功率S波段宽带扫频噪声信号源

高功率S波段宽带扫频噪声信号源

论文摘要

射频噪声源在雷达干扰,数据传输干扰,信噪比测试与测量,无线通信环境模拟,放大器动态特性测量,线性器件频率响应的测量,系统识别,线性系统分析和信号分析与处理等方面都有着极其重要的应用。本文研究工作源于某高科技计划项目,利用BJT齐纳击穿现象产生散粒噪声,再通过二次变频、滤波、放大后实现高功率S波段宽带扫频噪声信号源,主要工作有:一、针对市售白噪声发生器价格昂贵,不利于一般场合使用的问题,利用BJT齐纳击穿现象来产生噪声,研制出低成本、高性能的基带噪声源。二、采用整数分频锁相环频率合成技术和吞脉冲技术,设计并实现了一工作在C波段的频率合成器。输出频率范围4-5GHz,分辨率2-10MHz可调,输出功率+10dBm。三、采用两种新型的滤波器拓扑结构,设计并实现了一个S波段微带宽带带通滤波器,其相对带宽为50%,带内插损小于1.6dB,带内波动0.7dB,一个C波段微带窄带带通滤波器,其相对带宽为3%,带内插损小于3.6dB,带内波动0.78dB。实验结果与电磁仿真吻合良好,满足预期指标的要求。四、以美国德州仪器推出的16位单片机MSP430F169为控制核心,以4×5键盘和128×64液晶显示器为人机交互界面,研制出整个噪声仪所需的控制电路,实现频率控制、分辨率控制、功率控制、驻波检测、温度检测等功能。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 引言
  • 1.1 简述
  • 1.2 论文内容及结构安排
  • 第二章 限带噪声源的研制
  • 2.1 噪声简介
  • 2.2 白噪声的产生原理
  • 2.3 限带噪声源的研制
  • 第三章 锁相环频率合成器的研制
  • 3.1 锁相环频率合成技术简介
  • 3.2 频率合成器的主要技术指标
  • 3.2.1 频率范围
  • 3.2.2 频率分辨率
  • 3.2.3 频率准确度和稳定度
  • 3.2.4 换频时间
  • 3.2.5 频谱纯度
  • 3.3 设计方案
  • 3.4 器件选型
  • 3.4.1 锁相环芯片
  • 3.4.2 环路滤波器
  • 3.4.3 压控振荡器
  • 3.4.4 前置分频器
  • 第四章 控制电路的研制
  • 4.1 设计方案
  • 4.2 人机交互界面
  • 4.2.1 键盘
  • 4.2.2 显示器
  • 4.3 信道控制
  • 4.4 锁相环控制
  • 4.5 软件设计
  • 第五章 微带滤波器的研制
  • 5.1 C 波段四阶DBR 基窄带带通滤波器的研制
  • 5.1.1 原理
  • 5.1.2 设计与仿真
  • 5.2 S 波段五阶宽带带通滤波器的研制
  • 第六章 系统的集成
  • 6.1 系统集成
  • 6.2 电磁兼容与电路板的可靠性设计
  • 第七章 结束语
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻硕期间取得的研究成果
  • 相关论文文献

    • [1].无线网络通信噪声信号精准过滤仿真研究[J]. 计算机仿真 2018(05)
    • [2].空压机噪声信号的时频分析[J]. 机械设计与制造 2009(10)
    • [3].基于耦合映象格子的混沌噪声信号产生器[J]. 电子测试 2011(07)
    • [4].噪声信号的机械故障检测方法[J]. 西部皮革 2018(22)
    • [5].基于LabVIEW的复杂分布噪声信号的生成与控制[J]. 国外电子测量技术 2009(04)
    • [6].基于声卡和MATLAB的噪声信号采集与分析[J]. 电脑知识与技术 2012(03)
    • [7].电阻应变式称重传感器噪声信号的分离[J]. 计算机测量与控制 2008(02)
    • [8].电力线通信噪声信号压缩与重构方法与效果评价[J]. 信息通信 2017(08)
    • [9].噪声信号特征量分布函数相似特性的研究[J]. 物理学报 2012(10)
    • [10].柴油机缸盖噪声信号处理方法及故障诊断研究[J]. 振动与冲击 2009(04)
    • [11].基于类噪声信号和ARMA-P方法的振荡模态辨识[J]. 电力系统自动化 2010(06)
    • [12].好消息[J]. 中国教育网络 2008(07)
    • [13].基于广域测量类噪声信号的节点间振荡相位辨识[J]. 清华大学学报(自然科学版) 2010(10)
    • [14].基于噪声信号小波包分析的动力设备故障智能诊断[J]. 机电技术 2018(03)
    • [15].电导传感器流动噪声信号分析[J]. 石油仪器 2008(06)
    • [16].核电站堆外中子噪声信号异常探析[J]. 科技视界 2018(01)
    • [17].多普勒效应对水下高速运动目标被动定位的影响及其抑制方法[J]. 声学与电子工程 2012(03)
    • [18].基于时变调制的舰船噪声信号仿真算法研究[J]. 系统仿真学报 2012(02)
    • [19].基于VGA的装备噪声信号处理装置设计[J]. 计算机测量与控制 2012(09)
    • [20].ADS-B信号噪声的分离算法及实现[J]. 电子产品世界 2019(11)
    • [21].基于虚拟仪器LabVIEW的噪声信号去除[J]. 仪表技术 2018(03)
    • [22].基于LabVIEW的机电设备噪声信号采集分析系统开发[J]. 机械制造与自动化 2018(02)
    • [23].Overhauser磁力仪低噪声信号处理技术[J]. 中国测试 2017(06)
    • [24].一种新型跟踪离散1/f噪声信号递归RLS算法[J]. 计算机工程与应用 2013(07)
    • [25].统计起伏过大抑制方法探索[J]. 煤炭技术 2010(02)
    • [26].基于DSP的车辆噪声信号分析检测研究[J]. 车用发动机 2008(06)
    • [27].高速工况下乘员耳侧噪声信号重构方法[J]. 声学技术 2019(03)
    • [28].等电位接地在空泡水洞测试系统中的应用[J]. 上海船舶运输科学研究所学报 2017(04)
    • [29].基于连续小波变换的内燃机瞬态工况噪声信号时频特性研究[J]. 小型内燃机与摩托车 2011(01)
    • [30].重复利用噪声信息的图像去噪的研究[J]. 微计算机信息 2008(30)

    标签:;  ;  ;  ;  

    高功率S波段宽带扫频噪声信号源
    下载Doc文档

    猜你喜欢