本文主要研究内容
作者张曼,于志文,郭斌,任思源,岳超刚（2019）在《一种基于快递大数据的异常检测系统》一文中研究指出：随着信息时代的到来,快递行业迅速发展起来,推动着流通方式的转型和消费升级。人们在享受快递业发展带来巨大便捷的同时,也伴随着难以控制的流动性风险,给公共安全带来严峻的挑战。例如,偷窃的赃物通过快递方式进行销赃,利用快递方式运输毒品、爆炸物等危险物品。基于以上考虑,通过分析真实的历史快递记录,着力于研究利用快递方式进行销赃这一类犯罪行为,进而以识别该类嫌疑人为研究目标,从统计、时间和地理3方面特征进行了详细的分析。另外,提出了一种Two-Step异常检测方法用于嫌疑人的识别。该方法分为2步,第1步是过滤正常用户,第2步是识别嫌疑人。实验结果表明,通过该方法能够准确地识别出嫌疑对象,相比较传统方法,该方法能够有效地解决正负类数据不平衡问题,降低误检率,因此具有较高的实用价值。
Abstract
sui zhao xin xi shi dai de dao lai ,kuai di hang ye xun su fa zhan qi lai ,tui dong zhao liu tong fang shi de zhuai xing he xiao fei sheng ji 。ren men zai xiang shou kuai di ye fa zhan dai lai ju da bian jie de tong shi ,ye ban sui zhao nan yi kong zhi de liu dong xing feng xian ,gei gong gong an quan dai lai yan jun de tiao zhan 。li ru ,tou qie de zang wu tong guo kuai di fang shi jin hang xiao zang ,li yong kuai di fang shi yun shu du pin 、bao zha wu deng wei xian wu pin 。ji yu yi shang kao lv ,tong guo fen xi zhen shi de li shi kuai di ji lu ,zhao li yu yan jiu li yong kuai di fang shi jin hang xiao zang zhe yi lei fan zui hang wei ,jin er yi shi bie gai lei xian yi ren wei yan jiu mu biao ,cong tong ji 、shi jian he de li 3fang mian te zheng jin hang le xiang xi de fen xi 。ling wai ,di chu le yi chong Two-Stepyi chang jian ce fang fa yong yu xian yi ren de shi bie 。gai fang fa fen wei 2bu ,di 1bu shi guo lv zheng chang yong hu ,di 2bu shi shi bie xian yi ren 。shi yan jie guo biao ming ,tong guo gai fang fa neng gou zhun que de shi bie chu xian yi dui xiang ,xiang bi jiao chuan tong fang fa ,gai fang fa neng gou you xiao de jie jue zheng fu lei shu ju bu ping heng wen ti ,jiang di wu jian lv ,yin ci ju you jiao gao de shi yong jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机工程与科学的张曼,于志文,郭斌,任思源,岳超刚，发表于刊物计算机工程与科学2019年02期论文，是一篇关于快递销赃论文,异常检测论文,公共安全论文,犯罪行为论文,嫌疑人论文,计算机工程与科学2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机工程与科学2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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