论文摘要
UPS(Uninterrupted Power Supply)又称不间断电源供应系统,是一种位于市电供应后端,负载前端的电源保障系统。后备式UPS具有体积小、效率高以及成本低的优点,广泛地应用于计算机、交通、银行、证券、通信、医疗、工业控制等行业。传统的UPS响应控制策略主要是基于专家系统的规则提取法,借助于设计者的经验,以人为的方式定义规则和参数,但由于不同设计者对于各种负载特性的理解和认识的差异,同一反馈现象所判定的负载类型以及相应的动作规则都可能有所不同,甚至会出现矛盾,严重影响了响应控制的效果。因此,追求高效智能的控制系统,成为各UPS厂商重点关注和研究的问题。粗糙集(Rough Set,RS)作为一门新兴的处理不确定信息的数学工具,允许对象存在一定的不精确性和不确定性,并能和其他软计算方法较好的融合,是智能控制领域研究的新方向。本文介绍了一种新的UPS响应控制方法,提出了基于粗糙集的智能控制方案,利用粗糙集在处理不确定、不完整、不精确数据方面的优势,建立了后备式UPS的控制模型,设计并实现了用于模拟实际UPS产品的实验板,并通过采集实际产品的数据进行样本的训练和规则的提取,经实际产品数据的验证,证明了该控制方案的可行性和有效性。