导读:本文包含了景象适配性分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字景象匹配区域相关,景象适配性分析,互相关系数,分形布朗随机场
景象适配性分析论文文献综述
张涛[1]（2006）在《基于分形特征的景象适配性分析》一文中研究指出采用数字式景象匹配区域相关技术进行末段制导可以使导弹具有很高的制导精度和抗干扰能力。景象匹配区的选择是影响景象匹配系统性能的重要因素,本文针对景象适配性分析展开研究。本文首先对景象适配性分析中常用到的几种景象独特性度量指标和匹配性能指标进行了研究,讨论了各自的特点和对景象适配性分析的意义,然后提出将分形特征作为景象独特性度量指标,将互相关系数的峰值统计阈值作为匹配性能指标,通过研究分形特征与互相关系数的定量关系进行景象适配性分析。本文的创新所在和研究重点是稳定而快速的分维数提取算法和分形特征与互相关系数的定量关系。研究了各种分维数提取算法,进行了大量的实验分析,并在Peleg毯覆盖算法的基础上,提出了改进的毯覆盖算法。通过对比实验,验证了该算法的稳定性、抗噪声能力以及对不同纹理(地貌)的区分能力。针对改进的毯覆盖分维数提取算法运算量过大的问题,提出了基于四叉树理论和改进的毯覆盖分维数提取算法特点的图像分维数快速算法。通过仿真实验验证了该算法对可见光图像和有相干斑噪声干扰的合成孔径雷达图像分维数求取的有效性。通过理论推导建立了在分形指数(分形指数= 3?分维数)均一条件下,分形指数与基准子图的互相关系数之间的定量关系,并通过实验验证了结论的正确性。分析了分形指数与互相关系数的一致性变化趋势,提出了在分形指数不均一条件下互相关系数的近似计算的公式,通过实验验证了可靠性。提出了基于分形指数和基准子图的互相关系数的景象适配性分析的具体算法。实验结果表明,在一定条件下,该方法可成功地规划出所需的区域,并且计算量较小,满足景象适配性分析的要求。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2006-11-01）
张国忠,沈林成,常文森[2]（2006）在《基于知识的景象适配性分析决策系统》一文中研究指出文章考察了目前选择景象匹配区的准则的缺陷,阐述了景象适配性分析方法应该综合考虑景象的独特性度量值、时效性特征、专家经验知识、末段飞行约束条件等因素。将基准图的特征结合匹配概率估计值表达成决策表的形式,基于粗糙集理论进行适配性分析系统的知识提取,融合专家经验、末段飞行约束条件形成知识库。然后结合模型方法库,通过不确定性推理机制,建立了基于知识的景象适配性分析决策系统。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2006年28期）
张国忠,王征,蒋秀峰,朱华勇,沈林成[3]（2004）在《基于离散分数布朗随机场模型的景象适配性分析方法》一文中研究指出首先阐述了在自然景象的齐次平稳高斯随机场模型下进行景象适配性分析的不足 ;然后建立了景象的离散分数布朗随机场模型 ,在小波多分辨率分析的基础上提取了分形特征 ;接着推导了景象的分形特征与基准子图的二维相关性之间的关系 ,并提出了基于分形特征的景象适配性分析方法 ;最后通过大量仿真试验验证了分形特征和基准图的正确匹配概率之间的关系 ,对于景象匹配区的选择具有一定的实用价值。(本文来源于《宇航学报》期刊2004年01期）
景象适配性分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章考察了目前选择景象匹配区的准则的缺陷,阐述了景象适配性分析方法应该综合考虑景象的独特性度量值、时效性特征、专家经验知识、末段飞行约束条件等因素。将基准图的特征结合匹配概率估计值表达成决策表的形式,基于粗糙集理论进行适配性分析系统的知识提取,融合专家经验、末段飞行约束条件形成知识库。然后结合模型方法库,通过不确定性推理机制,建立了基于知识的景象适配性分析决策系统。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
景象适配性分析论文参考文献
[1].张涛.基于分形特征的景象适配性分析[D].国防科学技术大学.2006
[2].张国忠,沈林成,常文森.基于知识的景象适配性分析决策系统[J].计算机工程与应用.2006
[3].张国忠,王征,蒋秀峰,朱华勇,沈林成.基于离散分数布朗随机场模型的景象适配性分析方法[J].宇航学报.2004
标签：数字景象匹配区域相关; 景象适配性分析; 互相关系数; 分形布朗随机场;