论文摘要
盲多用户检测技术在第三代移动通信CDMA系统中已经得到了广泛的应用,而针对第四代移动通信的MIMO-OFDM系统的盲多用户检测技术还有待于研究。本文在研究了MIMO-OFDM系统以及独立分量分析（ICA）的基础之上提出了一种适用用于MIMO-OFDM系统的盲多用户检测方法,基本思想是将现有的ICA算法应用到MIMO-OFDM系统中对多用户进行信号恢复。本文的主要研究工作如下:1、变换接收信号的数据结构。为了适合盲分离的结构,把接收到的MIMO-OFDM传输信号结构在接收端变为瞬时混合结构,然后每段纵向排列组合,从每个频点层面提取信号,使得所有频点上的信号遍历了全部时延扩展信号。2、发送端预置滤波器的设计。为了解决盲源分离的两种不确定性问题必须找出分离后信号的相互关系。通常的做法是使用卷积滤波器,但考虑到数据量大的时候卷积滤波器会带来冗余,设计了一个简单没有冗余存在的线性滤波器,并保证每一个用户信号分离后的信号在相邻频点上两两相关。3、提出利用二阶统计特性在两两相邻的频点对不同的用户信号振幅变化和相位偏移进行纠正的算法。因为每个用户信号是独立的,而在每个频率点上的用户信号的自相关是存在的。以一个用户信号为基准,其相邻的用户信号和它能够通过相关计算判别出不同频率点的信号属于不同用户。然后,通过新判别出的信号再和下一个相邻的频点信号的相关计算,判别出用户信号。依此类推,经过迭代计算,能够把所有频率点上的信号正确的恢复出来。
论文目录
提要第1章 绪论1.1 盲多用户检测技术发展现状1.2 研究背景及意义1.3 研究内容1.4 研究方案1.5 本文结构安排第2章 无线信道特性与MIMO 系统2.1 无线通信衰落信道统计模型2.2 MIMO 系统特点2.3 MIMO 信道模型2.4 MIMO 系统信道估计2.4.1 平坦MIMO 信道下训练序列估计2.4.2 频率选择性MIMO 信道下的训练序列估计2.4.3 盲信道估计2.5 空时多用户检测2.5.1 最优多用户检测2.5.2 线性多用户检测2.5.3 干扰抵消多用户检测2.5.4 盲多用户检测2.6 本章小结第3章 OFDM 系统3.1 OFDM 系统特点3.2 OFDM 系统原理3.2.1 用DFT 实现OFDM3.2.2 保护时间间隔和循环扩展3.2.3 加窗3.2.4 OFDM 频谱特性3.3 OFDM 系统信道估计3.3.1 最小二乘估计算法3.3.2 最大似然估计算法（ML）3.3.3 基于DFT 信道估计算法3.3.4 基于滤波器的信道估计算法3.4 本章小结第4章 多用户MIMO-OFDM 系统4.1 MIMO-OFDM 系统特点4.2 MIMO-OFDM 系统基本模型4.3 MIMO-OFDM 系统信道估计4.4 系统建模4.5 本章小结第5章 盲信号分离5.1 独立分量分析基本概念5.2 独立分量分析基本原理5.3 盲源分离典型方法5.3.1 基于自然梯度方法的盲源分离算法5.3.2 基于信息论准则的盲源分离算法5.3.3 基于高阶累积量的盲源分离算法5.3.4 非线性混叠的盲源分离算法5.4 盲源分离方法5.5 本章小结第6章 盲多用户检测6.1 CDMA 系统中盲多用户检测6.1.1 盲多用户检测模型6.1.2 盲多用户检测算法6.2 线性预处理6.3 MIMO-OFDM 系统盲多用户检测方法6.4 系统仿真6.5 MIMO-OFDM 系统半盲多用户检测方法6.5.1 基于少量导频的半盲多用户检测方法6.5.2 基于CR Spline 函数的半盲多用户检测方法6.6 本章小结第7章 全文总结参考文献攻读博士期间发表的学术论文致谢摘要Abstract导师及作者简介
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标签：多用户检测论文; 系统论文; 预置编码论文; 独立分量分析论文; 二阶统计量论文;
