本文主要研究内容
作者陈文静（2019）在《水下堤坝裂缝图像检测方法的研究》一文中研究指出：农田水利工程是我国的重点建设工程,关乎着我国的民生问题。堤坝工程作为农田水利工程中重要的项目,主要用来避免洪灾泛滥,抵御洪水,保障着堤防沿岸人民的生命和财产安全,但堤坝在长期的服役过程中很容易出现裂缝导致坝体渗透,引发溃堤险情。由此可见,堤坝的安全检测尤为重要。机器视觉的发展实现了利用图像处理技术对堤坝进行安全检测,但由于水下环境成像的复杂性,直接采集到的水下堤坝裂缝图像会出现严重的降质问题,因此利用图像处理技术对水下图像进行复原处理成为一个重要的研究课题。水下环境的复杂性导致了水下堤坝裂缝图像存在边缘模糊、噪声大以及对比度低的降质问题,一些经典的边缘检测算法难以准确检测水下堤坝裂缝目标,因此本文提出了一种新的水下图像检测算法,主要研究工作如下:首先,提出一种基于导向滤波的Retinex图像增强算法对采集到的原始图像进行复原处理,将水下堤坝裂缝图像RGB色彩空间转换至HSV色彩空间,采用导向滤波对亮度图像进行处理,并估计出照度分量,采用直方图均衡和Gamma颜色校正技术计算出照度图像,再利用Sigmoid函数实现反射图像的增强处理,最后恢复色彩空间的转换实现了水下堤坝裂缝图像增强。与典型的Retinex算法进行了实验对比,结果证明本文采用的基于导向滤波的Retinex图像增强算法能够清晰的完成水下堤坝裂缝图像的复原,并解决了Retinex图像增强中在高对比度边缘区域存在偏色和“光晕伪影”的缺点。其次,将水下堤坝裂缝增强图像采用自适应最大类间方差阈值分割法,结合形态学处理方法进行图像分割处理,再对孤立的噪点进行剔除。最后,将检测出清晰的水下堤坝裂缝二值图像采用无限大骨架提取的方法将线性裂缝细化为单像素宽,计算出所需的裂缝特征参数值。实验结果表明,该方法能够在复杂的水下环境中准确、有效的检测并提取出水下堤坝裂缝图像的裂缝特征。
Abstract
nong tian shui li gong cheng shi wo guo de chong dian jian she gong cheng ,guan hu zhao wo guo de min sheng wen ti 。di ba gong cheng zuo wei nong tian shui li gong cheng zhong chong yao de xiang mu ,zhu yao yong lai bi mian hong zai fan lan ,di yu hong shui ,bao zhang zhao di fang yan an ren min de sheng ming he cai chan an quan ,dan di ba zai chang ji de fu yi guo cheng zhong hen rong yi chu xian lie feng dao zhi ba ti shen tou ,yin fa hui di xian qing 。you ci ke jian ,di ba de an quan jian ce you wei chong yao 。ji qi shi jiao de fa zhan shi xian le li yong tu xiang chu li ji shu dui di ba jin hang an quan jian ce ,dan you yu shui xia huan jing cheng xiang de fu za xing ,zhi jie cai ji dao de shui xia di ba lie feng tu xiang hui chu xian yan chong de jiang zhi wen ti ,yin ci li yong tu xiang chu li ji shu dui shui xia tu xiang jin hang fu yuan chu li cheng wei yi ge chong yao de yan jiu ke ti 。shui xia huan jing de fu za xing dao zhi le shui xia di ba lie feng tu xiang cun zai bian yuan mo hu 、zao sheng da yi ji dui bi du di de jiang zhi wen ti ,yi xie jing dian de bian yuan jian ce suan fa nan yi zhun que jian ce shui xia di ba lie feng mu biao ,yin ci ben wen di chu le yi chong xin de shui xia tu xiang jian ce suan fa ,zhu yao yan jiu gong zuo ru xia :shou xian ,di chu yi chong ji yu dao xiang lv bo de Retinextu xiang zeng jiang suan fa dui cai ji dao de yuan shi tu xiang jin hang fu yuan chu li ,jiang shui xia di ba lie feng tu xiang RGBse cai kong jian zhuai huan zhi HSVse cai kong jian ,cai yong dao xiang lv bo dui liang du tu xiang jin hang chu li ,bing gu ji chu zhao du fen liang ,cai yong zhi fang tu jun heng he Gammayan se jiao zheng ji shu ji suan chu zhao du tu xiang ,zai li yong Sigmoidhan shu shi xian fan she tu xiang de zeng jiang chu li ,zui hou hui fu se cai kong jian de zhuai huan shi xian le shui xia di ba lie feng tu xiang zeng jiang 。yu dian xing de Retinexsuan fa jin hang le shi yan dui bi ,jie guo zheng ming ben wen cai yong de ji yu dao xiang lv bo de Retinextu xiang zeng jiang suan fa neng gou qing xi de wan cheng shui xia di ba lie feng tu xiang de fu yuan ,bing jie jue le Retinextu xiang zeng jiang zhong zai gao dui bi du bian yuan ou yu cun zai pian se he “guang yun wei ying ”de que dian 。ji ci ,jiang shui xia di ba lie feng zeng jiang tu xiang cai yong zi kuo ying zui da lei jian fang cha yu zhi fen ge fa ,jie ge xing tai xue chu li fang fa jin hang tu xiang fen ge chu li ,zai dui gu li de zao dian jin hang ti chu 。zui hou ,jiang jian ce chu qing xi de shui xia di ba lie feng er zhi tu xiang cai yong mo xian da gu jia di qu de fang fa jiang xian xing lie feng xi hua wei chan xiang su kuan ,ji suan chu suo xu de lie feng te zheng can shu zhi 。shi yan jie guo biao ming ,gai fang fa neng gou zai fu za de shui xia huan jing zhong zhun que 、you xiao de jian ce bing di qu chu shui xia di ba lie feng tu xiang de lie feng te zheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自华北水利水电大学的陈文静，发表于刊物华北水利水电大学2019-10-22论文，是一篇关于水下堤坝裂缝图像论文,算法论文,图像分割论文,骨架提取论文,图像检测论文,华北水利水电大学2019-10-22论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自华北水利水电大学2019-10-22论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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