数据挖掘技术及其在高校图书管理系统中的应用研究

论文摘要

如今数字图书馆已成为图书馆的主流发展方向。数据挖掘技术及数据仓库技术在数字图书馆的发展过程中,有着相当长远的发展前景,可是数据挖掘技术及数据仓库技术在我国数字图书馆的应用研究方面还比较落后,所以数字图书馆的很多优势不能得到充分体现。数据挖掘的一个很重要的研究分支是关联规则分析,它的研究目的主要是从大量的数据集合中发现潜藏的、有用的以及属性之间存在的规律。利用数据挖掘技术我们可以从图书馆借阅记录中挖掘出潜在的有意义的信息,这不仅能方便了解读者的信息需求,还能给图书管理员购书提供一些有效的信息,从而方便图书管理人员合理配置图书馆的文献资源并提高馆藏资源的利用率。本文深入研究了关联规则的挖掘算法、数据挖掘的相关技术,深入研讨了提高Apriori算法有效性的方法,并针对该算法存在的缺陷,提出了一种改进的Apriori算法。然后,本文研究了数据挖掘的相关技术、关联规则挖掘算法的应用、图书管理系统设计与数据仓库技术设计,分析了读者的数据和读者的行为,从而建立了青岛职业技术学院图书管理系统。最后,根据前面的研究成果,利用关联规则数据挖掘算法对图书馆的借阅记录进行了挖掘,挖掘出了借阅兴趣关联性、不同类别的书籍被同时查阅的关联性、学院与系之间查阅资料的关联性等等,从而掌握了一些对图书管理者和决策者很有价值的一些信息,最终促使图书馆的管理工作良性循环下去。但是数据挖掘技术当前在数字图书馆的构建中还刚刚处于起步状态。本文在数据仓库构建等方面的一些想法和做法还要进一步改进,本文主要目的是研究讨论应该如何把数据挖掘技术更好地用到高校图书管理系统中,如何更好的为高校图书馆提高管理的水平和服务的效率,希望本文能对从事或研究该领域的相关学者起到参考作用和促进作用。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 课题的来源及研究意义
• 1.2 国内外研究水平和发展现状
• 1.3 论文要完成的主要工作
• 1.4 论文的组织构成
• 2 数据挖掘的相关技术
• 2.1 数据挖掘
• 2.1.1 数据挖掘的概念
• 2.1.2 数据挖掘的分类
• 2.1.3 数据挖掘的工作
• 2.1.4 数据挖掘方法和技术
• 2.1.5 数据挖掘技术的实施方案
• 2.1.6 数据挖掘的应用范围
• 2.2 数据仓库技术
• 2.2.1 数据仓库基本特性及其定义
• 2.2.2 联机处理分析（OLAP）
• 2.3 数据挖掘技术在图书管理系统中的具体应用
• 2.4 本章小结
• 3 关联规则及改进 Apriori 算法
• 3.1 基本概念
• 3.2 描述关联规则的参数
• 3.3 关联规则现有的算法
• 3.4 Apriori 算法
• 3.5 Apriori 算法的改进
• 3.6 Apriori 算法有效性
• 3.7 一种改进 Apriori 算法
• 3.8 改进 Apriori 算法的实验
• 3.9 本章小结
• 4 高校图书管理系统需求分析与设计
• 4.1 系统需求分析与总体设计
• 4.1.1 系统需求分析
• 4.1.2 系统功能设计
• 4.1.3 系统结构设计
• 4.2 数据仓库设计
• 4.2.1 ER 模型建立
• 4.2.2 数据仓库的逻辑结构设计
• 4.3 本章小结
• 5 数据挖掘技术在高校数字化图书馆管理中的应用
• 5.1 数据仓库设计
• 5.1.1 数据仓库的逻辑设计
• 5.1.2 数据仓库的物理设计
• 5.2 联机分析模块
• 5.3 图书信息数据仓库的作用
• 5.4 关联规则解决问题的思路
• 5.5 关联规则与实现方法
• 5.6 青岛职业学院图书馆图书管理应用关联规则
• 5.6.1 设计图书借阅详细目录的数据仓库
• 5.6.2 图书借阅数据仓库中的关联规则实验
• 5.7 实验结果及分析
• 5.8 本章小结
• 6 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 个人简历
• 发表的学术论文