基于DEA方法的我国电力行业效率分析

论文摘要

电力行业作为一种瓶颈产业,其发展状况的好坏直接关系到整个国民经济的健康发展。电力行业效率的高低,直接影响着其对国民经济资源配置的基础性作用的发挥。因此,研究电力行业的效率问题,对于我国这样一个资源、资金相对不足的大国,对加快电力行业改革、发展的步伐都具有巨大的经济意义和现实意义,对正在进行的电力改革起到评估及指导作用。本文利用电力行业的统计数据,采用数据包络分析（DEA）方法,借助DEAP软件,从两个方面测算了电力行业的效率水平。一方面,运用面板数据对我国电力行业2002-2004年的生产效率的变化进行分析；另一方面运用横截面数据,对2004年我国30个省、市、自治区的电力行业的效率加以评价,并提出优化方案。通过研究得出以下两个结论：第一,2002-2004年间,我国电力行业的效率水平有所提高,这都是由于技术进步带来的；第二,我国各地区电力行业的效率存在很大差别,绝大多数地区的电力行业都处于规模收益递增区间。因此,可通过扩大行业规模来提升效率水平。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究意义
• 1.3 研究方法
• 1.4 研究内容和研究框架
• 1.4.1 研究内容
• 1.4.2 研究框架
• 1.5 本文的创新点
• 第2章 文献综述
• 2.1 效率理论
• 2.1.1 效率的含义
• 2.1.2 效率与效益
• 2.1.3 效率分析的目的
• 2.1.4 技术效率的度量
• 2.2 电力行业效率评价的研究动态
• 2.2.1 国外对电力行业效率评价的研究
• 2.2.2 对中国电力行业效率评价的研究
• 2.3 数据包络分析（DEA）方法的基本理论
• 2.3.1 DEA方法的国内外研究现状
• 2.3.2 DEA方法涉及的重要概念
• 2.3.3 DEA方法的基本思想
• 2.3.4 DEA方法的优点
• 2.3.5 DEA方法的限制
• 2.3.6 DEA方法的应用步骤
• 第3章 电力行业概述
• 3.1 电力产品的特征
• 3.2 电力行业的特征
• 3.3 我国电力行业改革和发展历程
• 3.3.1 "政企合一、发电市场逐步放开"（1985-1997）
• 3.3.2 "政企分开、部分省市市场化改革试点"（1998-2002）
• 3.3.3 "横、纵向拆分"（2002年至今）
• 3.4 我国电力行业的现状
• 第4章 基于DEA方法的我国电力行业效率的实证分析
• 4.1 指标的选取
• 4.1.1 指标的选取原则
• 4.1.2 选取的指标
• 4.2 利用面板数据对我国电力行业进行效率分析
• 4.2.1 利用面板数据的效率计算
• 4.2.2 对计算结果的分析
• 4.3 利用横截面数据对我国电力行业进行效率分析
• 4.3.1 利用横截面数据的效率计算
• 4.3.2 对计算结果的分析
• 第5章 结束语
• 5.1 结论
• 5.2 研究展望
• 参考文献
• 附表
• 致谢
• 攻读学位期间发表的论著