基于N层向量空间模型的网络信息检索平台

基于N层向量空间模型的网络信息检索平台

论文摘要

向量空间模型由于其算法简洁,可修改性强,广泛应用于信息检索领域。然而,在运用向量空间模型进行网络中文信息检索的时候,由于传统的TF-IDF方法不能很好的对网页内容进行描述,检索精度较低。 N层向量空间模型将文档按照重要程度划分成N层,对每一层的检索单元分别赋予不同的权重,相比传统TF-IDF方法,更能体现文档的特征,能够更好地描述文档。使用N层向量空间模型,会使针对网络中文信息进行的文本检索得到较好的结果。 本文提出了基于N层向量空间模型进行网络信息检索的方法,设计实现了基于N层向量空间模型的网络信息检索平台,并在此平台上,应用信息增益、平衡权重、查询扩展等方法改进算法,最后对实验结果进行了对比和分析。

论文目录

  • 第一章 信息检索概述
  • 1.1 信息检索
  • 1.2 网络信息检索
  • 1.3 文本信息检索系统
  • 1.4 信息检索模型
  • 第二章 基于N层向量空间模型的网络信息检索
  • 2.1 概率统计模型
  • 2.2 向量空间模型
  • 2.3 N层向量空间模型
  • 2.4 将N层向量空间模型应用于网络信息检索
  • 第三章 网络信息检索平台的研究和设计
  • 3.1 现有信息检索平台的分析比较
  • 3.1.1 SMART信息检索系统
  • 3.1.2 OKAPI信息检索系统
  • 3.2 实验系统的构建
  • 3.2.1 实验系统的设计
  • 3.2.2 实验系统构成
  • 3.2.3 系统主要功能模块的详细设计
  • 第四章 算法改进
  • 4.1 运用信息增益改进权重计算
  • 4.2 平衡权重(BTWS)
  • 4.3 查询扩展
  • 第五章 结果比较
  • 5.1 测试集
  • 5.2 评价方法
  • 5.3 结果对比
  • 5.3.1 N层向量空间模型与标准向量空间模型对比
  • 5.3.2 N层向量空间模型与引入信息熵的结果对比
  • 5.3.3 传统向量空间与平衡权重结果比较
  • 5.3.4 N层向量空间模型与查询扩展后的结果比较
  • 5.4 结果综述
  • 第六章 总结与展望
  • 参考文献
  • 发表论文和科研情况
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].一种面向语义检索的向量空间模型改进方法[J]. 农业网络信息 2012(10)
    • [2].基于跨语言广义向量空间模型的跨语言文档聚类方法[J]. 中文信息学报 2012(02)
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    • [5].基于向量空间模型的短文本密文检索方法[J]. 计算机工程与设计 2017(11)
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    • [7].概念向量空间模型在智能答疑系统中的应用[J]. 安徽工业大学学报(自然科学版) 2008(02)
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    • [10].基于向量空间模型结合语义的文本相似度算法[J]. 现代电子技术 2018(11)
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    • [28].基于情感向量空间模型的歌曲情感标签预测模型[J]. 中文信息学报 2012(06)
    • [29].基于二维向量空间模型的农业技术智能问答系统研究[J]. 江苏农业科学 2012(07)
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