数据挖掘技术和RSS技术在图书馆个性化服务中的应用

数据挖掘技术和RSS技术在图书馆个性化服务中的应用

论文摘要

数字图书馆因其信息量大、占用空间少、更新速度快、不受时空限制等特点而越来越受到人们的关注。但由于信息资源具有较强的目标导向性,同样的信息对于不同的用户表现出不同的价值。个性化服务是解决用户―众口难调‖问题的关键,它是适应用户多样化需求的重要手段,也是图书馆应对信息资源多样化的一个重要措施。本文阐述的内容是对现有电子图书馆功能上的改进方法,一个主要的思路就是实现图书馆个性化信息服务。本文提出一个较为实用的解决方案,该方案综合利用数据挖掘技术和RSS技术,通过数据挖掘搜集用户兴趣,并根据用户兴趣利用RSS实现信息推送,从而实现个性化服务。在实验中对现有的电子图书馆增加了几个功能模块:1、在线RSS浏览器,2、浏览历史记录的挖掘,3、相似兴趣的用户的群集,4、网页信息的订阅,5、在线用户兴趣的推送。本文对系统实现中的主要技术问题及解决策略进行了探讨、设计和实现,1、利用SQL语句从用户的借阅记录中抽取出用户的兴趣,2、利用Web日志清理技术和SQL Server2005的数据挖掘功能中Microsoft聚类技术挖掘出具有相似兴趣的用户群体,3、利用数据转换XML技术实现数据库中的数据转换成XML格式的数据,4、利用ASP.NET技术实现了在线RSS浏览器的设计,5实现了RSS资料的推送服务。本文首先介绍了数据挖掘技术及RSS技术在图书馆的应用现状,表明了个性化的服务是图书馆发展的必然趋势。然后,再从理论上和技术上,对中学数字图书馆的个性化服务进行了研究和探讨,建立了个性化的图书馆模型。最后,本文的具体实现,则是对郑州教育数字图书馆现有的系统进行改进。针对该馆现有系统的不足之处,本文对原系统的功能进行了扩充。最后完成系统的测试工作。

论文目录

  • 图目录
  • 表目录
  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 概述
  • 1.1 综述
  • 1.2 选题的目的和意义
  • 1.3 RSS 在图书馆方面的应用现状
  • 1.4 数据挖掘在数字图书馆的应用现状
  • 1.5 本论文研究的内容
  • 1.6 论文组织结构
  • 第二章 个性化的数字图书馆系统相关技术分析
  • 2.1 数据挖掘技术
  • 2.1.1 数据挖掘的定义
  • 2.1.2 数据挖掘的功能
  • 2.1.3 数据挖掘的过程
  • 2.1.4 数据挖掘的方法
  • 2.1.5 Sql server 2005 数据挖掘方法简介
  • 2.1.6 SQL Server 2005 数据挖掘过程
  • 2.2 RSS 推送技术与XML
  • 2.2.1 XML 技术
  • 2.2.2 RSS 概念
  • 2.2.3 RSS 文件结构
  • 2.2.4 RSS 的工作原理
  • 2.3 本章小结
  • 第三章 个性化的数字图书馆的设计
  • 3.1 个性化数字图书馆的设计思想
  • 3.1.1 对现系统的分析
  • 3.1.2 改进后的系统
  • 3.2 个性化图书馆系统的系统结构
  • 3.3 用户兴趣数据挖掘设计
  • 3.3.1 数据挖掘的数据来源
  • 3.3.2 图书借阅记录的挖掘方法
  • 3.3.3 Web 日志的挖掘方法
  • 3.4 RSS 信息推送设计
  • 3.4.1 RSS 标准的选择
  • 3.4.2 RSS 元素选择及内容确定
  • 3.4.3 数据集和XML 的转换
  • 3.4.4 RSS Feed 文件的生成
  • 3.4.5 RSS 订阅地址的生成
  • 3.4.6 RSS 在线阅读器的设计
  • 3.4.7 订阅RSS
  • 3.5 用户登录界面设计
  • 3.6 本章小结
  • 第四章 个性化的数字图书馆的实现
  • 4.1 需求规定
  • 4.2 运行环境
  • 4.3 系统的功能模块
  • 4.3.1 网页信息RSS 订阅的实现
  • 4.3.2 RSS 在线阅读器的实现
  • 4.4 用户兴趣挖掘的实现
  • 4.4.1 图书馆浏览记录的数据挖掘
  • 4.4.2 Web 日志的挖掘的实现
  • 4.5 RSS 推送的实现
  • 4.6 本章小结
  • 第五章 系统测试和应用
  • 5.1 数据挖掘测试
  • 5.2 RSS 在线推送测试
  • 5.3 本章小结
  • 结束语
  • 致谢
  • 参考文献
  • 作者在学期间取得的学术成果
  • 相关论文文献

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