导读:本文包含了散乱数据插值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:γ辐射场,数据重构,可视化,散乱数据插值
散乱数据插值论文文献综述
赛雪[1]（2017）在《基于散乱数据插值方法的γ辐射场可视化技术研究》一文中研究指出探究γ辐射场分布及其变化规律对于核设施状态检测以及降低操作人员遭受不必要的照射可能性显得尤为重要。通过模拟计算或实验测量得到的数据均为少量、离散且不规则分布的数据点。利用散乱数据插值方法可以基于少量散乱数据重构得到整个γ辐射场,尤其是Multiquadric方法,因为其形式简单、计算精度高、具有适定性、与维度无关等优势而十分具有应用前景。本文首次将Multiquadric径向基函数散乱数据插值方法应用于γ辐射场的重构,对γ辐射场数据重构及可视化进行了研究。主要内容包括:首先,通过阅读国内外相关文献,对目前应用比较广泛的散乱数据插值方法及其基本原理进行了简述,其中重点介绍了 Multiquadric径向基函数散乱数据插值方法。其次,基于蒙特卡洛方法模拟数据,利用Multiquadric方法对两种对称属性不同的γ辐射场进行了数据重构:对于分布转动对称的γ辐射场,在采样数据点个数相同的条件下,Multiquadric方法得到的重构结果的精度优于数据处理分析软件MATLAB中具有C2连续的Spline方法得到的重构结果的精度;对于分布转动π/2对称的γ辐射场,利用采样数据优化方案后得到结果比优化前的结果的平均相对误差更小。最后,基于实验室测量数据,利用Multiquadric方法对位于无盖不锈钢圆罐内的152Eu点源的γ辐射场进行了数据重构,得到的重构结果与相同条件物理模型的蒙特卡洛方法模拟数据结果相似。综上所述,我们利用Multiquadric径向基函数散乱数据插值方法,基于少量、离散且分布不规则的模拟数据以及实验数据,对具有不同分布对称性的γ辐射场进行了数据重构,发现该方法在重构精度以及效率等方面均有不俗表现,故我们认为Multiquadric径向基函数散乱数据插值方法可以应用于γ辐射场数据重构及可视化过程中。(本文来源于《中国工程物理研究院》期刊2017-04-01）
王咸彬,吴成梁[2]（2017）在《散乱数据插值方法及其在背景速度建模中的应用》一文中研究指出地震全波形反演(FWI)主要利用低频长偏移距透射波估计背景速度,有效的初始背景速度场对于透射波FWI和反射波FWI的有效应用都十分重要。因此,根据散乱的速度和界面深度信息,对不同来源、不同精度的散乱速度场插值产生背景速度模型是速度建模的核心环节之一。在总结了叁角剖分法、自然邻域法、反距离加权插值法和径向基函数插值法以及克里金插值法等方法特点的基础上,采用叁维克里金插值方法将实际测井数据插值成叁维速度场,然后利用克里金方差融合策略和多尺度空间波数域Gabor变换两种方法对分别来自测井数据和来自偏移速度分析的速度场进行融合,融合后的速度场的精度得到了提高,成像质量明显改善。最后,对基于散乱数据支撑的特征速度场的描述问题进行了讨论,提出了多尺度特征速度场的表达策略。(本文来源于《石油物探》期刊2017年01期）
赛雪,陈颖,韦孟伏[3]（2016）在《Multiquadric散乱数据插值方法在γ辐射场可视化中的应用初探》一文中研究指出探究γ辐射场分布及其变化规律对于核设施的状态监控以及核辐射的防护研究具有重要意义。获取γ辐射场的空间分布需要解决利用少量、离散且分布不规则的实验数据重构整个辐射场的难题。本文首次将Multiquadric径向基函数散乱数据插值方法应用于γ辐射场的重构,并实现了γ辐射场模拟数据重构及可视化。对于具有轴对称性的γ辐射场,在采样数据点个数相同的条件下,与数据处理软件MATLAB中自带的Spline方法得到的插值结果相比,Multiquadric方法插值结果的平均相对误差仅为前者的9.47%;对于转动π/2对称的γ辐射场,提出了一种采样数据优化方案,重构结果的平均相对误差相较于未优化采样数据的结果降低了约64.51%。(本文来源于《核技术》期刊2016年10期）
赛雪,陈颖,韦孟伏[4]（2016）在《Multiquadric散乱数据插值方法在伽马辐射场可视化中的应用初探》一文中研究指出探究辐射场分布及其变化规律有助于降低操作人员受不必要辐照的可能性。通过实验测量得到的数据往往来自少量离散分布的采样数据点。为了获取更多辐射场的信息,需要利用采样数据对辐射场进行重构。散乱数据插值方法能够解决少量不规则分布数据的空间插值问题。本文简述了散乱数据插值算法的发展,并进一步利用Multiquadric方法,基于少量不规则分布的采样数据,对辐射场模拟数据进行重构并实现可视化。在采样数据点个数相同的条件下,与具有C~2连续性的Spline方法得到的插值结果相比,Multiquadric方法插值结果的平均相对误差为1.13%,仅为前者的9.47%。(本文来源于《第十八届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集》期刊2016-07-12）
蒙波[5]（2016）在《散乱数据插值方法及其应用》一文中研究指出本文主要介绍两种散乱数据插值方法,分别是径向基函数(Radial Basis Function简称RBF)方法和克里格(Kriging)方法.研究径向基函数方法在一维热方程反问题中的应用,给出了求解此类问题的数值方法,讨论了噪声扰动和自由参数对数值结果的影响.数值试验表明,逼近误差随着时间步长的减小而减小,随着节点数的增加而减小.当存在噪声扰动时,误差随着噪声含量的减小而减小.无论在均匀配点还是在非均匀配点情形下,径向基函数方法都优于有限差分方法；运用克里格方法对策勒绿洲地下水时空变异和分布特征进行分析,结果表明,相比其他模型高斯模型在策勒绿洲地下水模拟研究中具有良好的应用效果,绿洲地下水埋深变化主要集中在结构性尺度上,空间的异质性增强且空间的最大相关距离在增大,地下水资源的连通性在增加,同时脆弱性也在增加,并且策勒绿洲南部一带的地下水埋深大于其他地区.(本文来源于《新疆大学》期刊2016-05-27）
李明[6]（2013）在《球面散乱数据插值方法与逼近误差研究》一文中研究指出本文一方面探讨了球面散乱数据插值与逼近的若干方法,针对球面多项式逼近与球面基函数(SBFs)逼近分别给出了误差可控性研究,同时考虑了“本性障碍”问题及多尺度逼近算法,通过数值仿真验证了逼近方案的可行性.另一方面,本文讨论了球面帽上散乱数据逼近阶的估计,以及Jackson型算子逼近的正逆定理.第二章利用球面Duchon框架的方法建立了球面混合插值工具的Lp误差估计,该工具结合了球面基函数(SBFs)及球面多项式.本章首先考虑了目标函数在本性空间内的情形,并且针对特殊条件给出了逼近阶的改善.面对“本性障碍”问题,本章也给出了混合插值逼近阶的估计.对于目标函数在本性空间内与本性空间外的不同情况,本章证明了相应的逼近阶是一样的.第叁章建立了不同范数意义下球面多尺度逼近的收敛结果,即Sobolev范数、上确界范数及Lp范数,同时借助得到的Bernstein不等式给出了多尺度插值与逼近逆定理,通过数值仿真验证了理论的合理性.第四章提出了球面多尺度移动最小二乘逼近算法,其中将用到含有不同尺度的权函数序列,对应的尺度与逼近点有关.另外证明了算法的收敛性,同时通过数值仿真验证了该方案的有效性.第五章给出了球面帽上球面基函数(SBFs)插值的误差估计,首先考虑了本性空间内的情形,然后将光滑的球面基函数(SBFs)嵌入到由欠光滑核生成的更大的本性空间中,建立了本性空间外目标函数的局部误差估计.最后利用数值实验检验了理论分析的结果.第六章讨论了球面帽上的算子逼近,建立了球面帽上Jackson型算子逼近的等价定理.(本文来源于《中国计量学院》期刊2013-06-01）
陈堃[7]（2013）在《空间散乱分布位场数据插值研究》一文中研究指出为了研究空间散乱分布位场数据的插值问题,本文首先回顾了克里金方法、径向基函数、自然邻域等常用的散乱分布位场数据插值方法,并对这些常用方法进行了试验,且对比了各种方法的优缺点。然后着重讨论了空间散乱分布的观测数据经Delaunay剖分后形成四面体网格后,叁元样条函数在位场数据插值计算中的作用,并用Bezier-Bernstein多项式表示四面体内的多项式样条。通过论证四面体拼接处满足连续可导所要满足的条件,对四面体进行细分。最后从基于对四面体不同细分方式的多种样条中,实现了基于Clough-Tocher (?)田分的叁元样条函数在空间散乱分布位场数据的插值,并用理论模型与其他方法进行对比。对比结果表明,相比其他方法,具有精度较高,光滑性好,不用设置参数,可并行计算,能够利用梯度信息等优点。(本文来源于《浙江大学》期刊2013-03-06）
李磊,于明,李元生,敖良波,岳珠峰[8]（2011）在《学科间信息传递的参数化空间散乱数据插值法》一文中研究指出耦合信息传递是实现耦合系统求解的关键技术之一,本课题研究了参数空间散乱数据插值方法。为了避免叁维插值空间平整性导致的插值误差,将叁维耦合界面进行参数化处理,在参数空间中构造插值函数进行插值传递。针对径流式叶片的特点,进行了温度插值传递。从插值效果看,这种基于参数空间的数据插值方法保证了较高的插值精度。比较了反距离加权平均、kriging插值函数的插值效果。两种插值函数均达到了较高的插值精度,插值得到的结构表面温度场与原始温度场相比,除局部存在误差外基本保证一致,并且kriging插值函数由于对插值空间开展了最小无偏估计,较高地保证原始插值曲面的特性。(本文来源于《航空制造技术》期刊2011年09期）
杜新伟,杨孝英,梁学章[9]（2009）在《基于径向基函数的3D散乱数据插值多尺度方法》一文中研究指出提出一种新的用径向基函数插值3D散乱数据的多尺度方法.对于给定分布在曲面上的散乱数据点,首先通过空间划分形成一个粗糙到完美的分层点集;对于给定的控制误差,先在粗糙层对点集进行插值,再对每个分层上的点集进行插值,将其作为对前一层得到的插值函数的弥补.数值试验结果表明,该方法可以利用较少的采样点达到较高的逼近精度,并且算法比较容易实现.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2009年05期）
朱文文[10]（2009）在《基于随机径向基函数的散乱数据插值方法》一文中研究指出许多客观实际问题的数据采集都具有一定的随机性,因此刻划随机径向基函数条件下的函数性质就是一个重要的课题.这篇文章中,我们首先介绍了径向基函数的基本理论以及常用的径向基函数插值方法,接着从分析热弹性问题中体力荷载项入手,引出了随机径向基函数的概念.即节点为x1,···,xn的随机径向基函数是指具有下述形式的随机函数:其中,φ: R+→R是给定的一个一元函数, x∈Rd ,λj(ω)是(?, F,P)上的随机变量.然后讨论了随机径向基函数插值的存在性、逼近问题及其数字特征即数学期望和方差.并给出了一个具体的例子,得到了当λj(ω)服从两点分布时的期望曲面.由于随机变量带入了更多的信息,随机径向基函数作为一类新的径向基函数将会更有效地反映某类事物变化的本质特点.(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2009-05-01）
散乱数据插值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地震全波形反演(FWI)主要利用低频长偏移距透射波估计背景速度,有效的初始背景速度场对于透射波FWI和反射波FWI的有效应用都十分重要。因此,根据散乱的速度和界面深度信息,对不同来源、不同精度的散乱速度场插值产生背景速度模型是速度建模的核心环节之一。在总结了叁角剖分法、自然邻域法、反距离加权插值法和径向基函数插值法以及克里金插值法等方法特点的基础上,采用叁维克里金插值方法将实际测井数据插值成叁维速度场,然后利用克里金方差融合策略和多尺度空间波数域Gabor变换两种方法对分别来自测井数据和来自偏移速度分析的速度场进行融合,融合后的速度场的精度得到了提高,成像质量明显改善。最后,对基于散乱数据支撑的特征速度场的描述问题进行了讨论,提出了多尺度特征速度场的表达策略。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
散乱数据插值论文参考文献
[1].赛雪.基于散乱数据插值方法的γ辐射场可视化技术研究[D].中国工程物理研究院.2017
[2].王咸彬,吴成梁.散乱数据插值方法及其在背景速度建模中的应用[J].石油物探.2017
[3].赛雪,陈颖,韦孟伏.Multiquadric散乱数据插值方法在γ辐射场可视化中的应用初探[J].核技术.2016
[4].赛雪,陈颖,韦孟伏.Multiquadric散乱数据插值方法在伽马辐射场可视化中的应用初探[C].第十八届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集.2016
[5].蒙波.散乱数据插值方法及其应用[D].新疆大学.2016
[6].李明.球面散乱数据插值方法与逼近误差研究[D].中国计量学院.2013
[7].陈堃.空间散乱分布位场数据插值研究[D].浙江大学.2013
[8].李磊,于明,李元生,敖良波,岳珠峰.学科间信息传递的参数化空间散乱数据插值法[J].航空制造技术.2011
[9].杜新伟,杨孝英,梁学章.基于径向基函数的3D散乱数据插值多尺度方法[J].吉林大学学报(理学版).2009
[10].朱文文.基于随机径向基函数的散乱数据插值方法[D].辽宁师范大学.2009