论文摘要
随着全球经济一体化进程的加快和全球经济的发展与完善，投资组合选择的理论研究和应用实践问题，越来越受到世界金融界的关注。经过50多年的发展，投资组合选择的理论研究和实践已经取得了相当丰富的成果。Markowitz的均值一方差模型为现代投资组合奠定了理论基础，1967年由Sharpe提出夏普指数(Sharpe Ration)，为衡量金融资产的绩效表现提供了判断指标。约束条件下的投资组合问题近年也得到了有效的解决，这些研究是建立在单一总体的基础之上，而投资活动中，投资者总要面临几个投资总体的选择问题，对于两种不同的投资总体，我们如何判断这两种投资的最大收益是否相等进而选择较好的投资方案呢?本文就是在这样的背景下，利用夏普指数及基于大量计算统计思想的模拟抽样—Bootstrap方法，在约束条件下，对两种投资的差异进行了区间估计及检验，最终由假设检验判断出投资是否具有差异性及哪种投资是较好的投资。本文得出的结论是：当投资者对两种投资进行比较选择时，可以通过Bootstrap方法对投资的差异进行估计及假设检验，最终选择使得收益较大的投资方案。
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