论文摘要
本文对人脸识别相关问题做了一系列深入的研究，其中包括人脸识别的基本概念、人脸识别研究的背景和意义、人脸识别的发展历史、人脸识别方法和应用系统等。本文提出了一种新的基于Log-Gabor和Kernel Direct LDA的人脸识别算法。先用4个尺度6个方向的Log-Gabor滤波器对图像滤波得到Log-Gabor特征，然后把此特征输入Kernel Direct LDA，得到最佳分类效果的特征向量。本算法主要的优势是：1)具有方向和尺度选择性的Log-Gabor滤波器使识别算法更具鲁棒性2)实验了四种常用的特征选取方法，并且得出了最优选取特征数。3)Kernel Direct LDA可以减少特征维数和类间区分度，并且解决了既有LDA面临的SSS（small sample size problem）问题4)首次把Log-Gabor滤波图像表示方法和Kernel Direct LDA相结合。本文采用CAS-PEAL、FERET和一个近红外人脸图像库做测试，取得了满意的效果。最后在本文提出算法的基础上，实现了一个人脸照片比对演示系统和一个基于嵌入式环境的人脸识别考勤系统。
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