公交车多路视频监控系统终端设备的实现研究

论文摘要

随着无线通信技术和嵌入式系统的发展，车载视频监控系统的解决方案由单车辆视频录像逐渐向网络化、平台化、智能化方向发展。无线网络带宽的成倍增加，可以逐渐满足高帧率、高质量的监控视频传输需求，从而实现监控中心与车载监控终端的及时数据交互。论文以公交车视频监控为应用背景，采用DM365DvR作为开发平台，对公交车多路视频监控系统终端设备的实现进行研究，论文的主要工作如下：首先，在研究与掌握DM365DvR硬件资源和软件架构的基础上，对开发板进行硬件扩展与配置，使之支持无线局域网(wLAN)和3G网络，以便满足无线数据传输需求。安装与设置sa、硬盘，构建软硬件开发环境。其次，结合开发板的硬件资源与软件支持，初步实现了公交车多路视频监控系统终端设备的基本功能。接着，进行了简单的视频内容分析研究和实验：在深入研究图像角点特征的基础上，设计了摄像头受到异常干扰时的检测算法，同时提出了一种基于目标分割的乘客统计算法。最后，对公交车多路视频监控系统进行了测试，对视频分析算法进行实验仿真与分析。实验表明，本课题中的公交车多路视频监控系统支持c／s和B／s两种体系结构，能够实现3G网络中的多路视频传输和数据交互、监控视频的本地硬盘备份、存储视频的wLAN下载与管理、以及对终端设备的配置与管理等内容，性能稳定，满足实用性需求。摄像头异常干扰检测算法和乘客统计算法具有可行性和实用性。论文最后对所做工作进行了总结，并指出了需要进一步解决和完善的问题。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景与意义
• 1.2 车载监控系统的发展与研究现状
• 1.2.1 频监控系统组成
• 1.2.2 载监控系统的发展与研究现状
• 1.3 论文主要研究内容与结构安排
• 第二章 关键技术与开发平台
• 2.1 交车多路视频监控系统的介绍
• 2.1.1 系统的主要功能
• 2.1.2 DM365DVR平台介绍
• 2.1.3 嵌入式Lmux概述
• 2.1.4 无线视频传输技术
• 2.1.5 智能视频分析技术
• 2.2 H.264视频压缩编码
• 2.2.1 H.264标准简介
• 2.2.2 H.264的关键技术
• 2.3 DM365DVR软件开发环境的搭建
• 2.3 1 交叉编译环境的建立
• 2.3.2 配置TFTP矛口NFs服务
• 2.3.3 配置DVR开发环境
• 2.3.4 DM365DVR的启动方式
• 2.4 本章小结
• 第三章 车载监控系统终端的设计与现实
• 3.1 视频监控系统的总体结构
• 3.1.1 公交车多路视频监控系统的硬件方案设计
• 3.1.2 公交车多路视频监控系统的软件方案设计
• 3.2 无线网络的配置
• JWLAN的配置'>3.2.1 无线局域网^JWLAN的配置
• 3.2.2 3G网络的配置
• 3.3 路视频监控的实现
• 3.3.1 系统主程序
• 3.3.2 基于C／S模式的网络传输的实现
• 3.4 路监控视频的本地硬盘存储
• 3.4.1 sATA硬盘的安装与设置
• 3.4.2 视频存储的文件结构
• 3.4.3 存储视频的实现
• 3.4.4 存储视频的本地回放
• 3.5 视频下载服务器设计与实现
• 3.5.1 视频下载服务器的总体设计方案
• 3.5.2 守护进程的实现
• 3.5.3 视频下载服务器的编程实现
• 3.5.4 视频下载服务器的配置管理
• 3.6 云台控制
• 3.7 本章小结
• 第四章 视频监控系统B／s结构的设计与实现
• 4.1 移植和配置THTTPD服务器
• 4.1.1 移植THTTPD服务器
• 4.1.2 配置THTTPD服务器
• 4.2 视频监控系统B／s方式的实现
• 4.2.1 网页插件
• 4.2.2 视频监控B／s方式的实现
• 4.3 CGI 简介
• 4.3.1 CGII简介
• 4.3.2 CGI 程序设计基础
• 4.3.3 CGI 格式化输出
• 4.4 文件上传与下载cGI程序的实现
• 4.4.1 文件上传
• 4.4 2 目录查看与文件下载cGI程序的实现
• 4.5 视频监控系统网页管理的设计与实现
• 4.6 本章小结
• 第五章 监控系统的视频分析技术
• 5.1 异常情况检测与报警
• 5.1 1 基于轮廓的角点提取
• 5.1.2 角点特征的匹配
• 5.1.3 异常干扰的检测算法
• 5.2 乘客统计
• 5.2.1 前景目标检测
• 5.2.2 目标区域分割
• 5.2.3 目标统计
• 5.3 本章小结
• 第六章 车载多路视频监控系统的测试与分析
• 6.1 视频监控系统的测试与分析
• 6.1.1 车载监控系统的测试平台
• 6.1.2 路监控视频的传输测试
• 6.1.3 视频下载服务器的测试
• 6.2 视频分析算法的仿真
• 6.2 1 干扰检测算法的仿真
• 6.2.2 乘客统计算法的仿真
• 6.3 本章小结
• 第七章 总结与展望
• 7.1 研究工作总结
• 7.2 需进一步研究的工作
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间参加的科研项目与发表论文