本文主要研究内容
作者李海军,夏静,史恒惠,刘长良,王梓齐（2019）在《基于时间差分的SCR脱硝系统动态建模》一文中研究指出：为建立精确的选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统动态模型,提出了一种基于时间差分(time difference,TD)的动态建模方法。常规动态建模方法一般是在模型输入端增加历史输入和输出信息,会增加模型的维数并影响其训练速度和泛化能力。TD方法通过求解输入、输出的一阶差分并建立变化量间的数据驱动模型,能在不增加维数的前提下实现动态建模。使用某燃煤电站的变负荷运行数据,针对正常运行以及测量仪表反吹两种工作状态,基于TD方法和最小二乘支持向量机建立了SCR脱硝系统的动态模型并与静态及常规动态建模方法进行了对比。结果表明,基于TD方法的动态模型维数低、训练速度快、建模精度高,且在测量仪表反吹时仍能保持较高的精度。
Abstract
wei jian li jing que de shua ze xing cui hua hai yuan (selective catalytic reduction,SCR)tuo xiao ji tong dong tai mo xing ,di chu le yi chong ji yu shi jian cha fen (time difference,TD)de dong tai jian mo fang fa 。chang gui dong tai jian mo fang fa yi ban shi zai mo xing shu ru duan zeng jia li shi shu ru he shu chu xin xi ,hui zeng jia mo xing de wei shu bing ying xiang ji xun lian su du he fan hua neng li 。TDfang fa tong guo qiu jie shu ru 、shu chu de yi jie cha fen bing jian li bian hua liang jian de shu ju qu dong mo xing ,neng zai bu zeng jia wei shu de qian di xia shi xian dong tai jian mo 。shi yong mou ran mei dian zhan de bian fu he yun hang shu ju ,zhen dui zheng chang yun hang yi ji ce liang yi biao fan chui liang chong gong zuo zhuang tai ,ji yu TDfang fa he zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji jian li le SCRtuo xiao ji tong de dong tai mo xing bing yu jing tai ji chang gui dong tai jian mo fang fa jin hang le dui bi 。jie guo biao ming ,ji yu TDfang fa de dong tai mo xing wei shu di 、xun lian su du kuai 、jian mo jing du gao ,ju zai ce liang yi biao fan chui shi reng neng bao chi jiao gao de jing du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自华北电力大学学报(自然科学版)的李海军,夏静,史恒惠,刘长良,王梓齐，发表于刊物华北电力大学学报(自然科学版)2019年01期论文，是一篇关于时间差分论文,脱硝系统论文,动态建模论文,数据驱动模型论文,最小二乘支持向量机论文,华北电力大学学报(自然科学版)2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自华北电力大学学报(自然科学版)2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：时间差分论文; 脱硝系统论文; 动态建模论文; 数据驱动模型论文; 最小二乘支持向量机论文; 华北电力大学学报(自然科学版)2019年01期论文;