变压器局部放电定位的研究

论文摘要

局部放电是造成变压器绝缘老化和破坏的主要原因之一,因此变压器局部放电检测和诊断的研究具有深远的理论意义和广泛的实用价值。本文基于多导体传输线理论建立了放电脉冲在单相双绕组变压器中的传播模型,在频域对模型进行了求解,并对模型进行了实验验证。在该模型的基础上研究了局部放电信号在单相双绕组变压器中的传播特性,为变压器局部放电电气定位的分析提供了依据。提出了基于BP神经网络的单相双绕组变压器中局部放电的电气定位方法,并进行了实验验证。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 引言
• 1.1 课题研究背景及意义
• 1.2 局部放电的产生及特点
• 1.3 国内外研究动态
• 1.3.1 变压器绕组中局部放电脉冲传播模型的研究
• 1.3.2 变压器局部放电定位的研究现状
• 1.4 本论文研究的主要内容
• 第二章 单相双绕组变压器的多导体传输线模型
• 2.1 单相双绕组变压器的多导体传输线模型的建立
• 2.2 单相双绕组变压器的多导体传输线模型的参数提取
• 2.2.1 电容参数
• 2.2.2 电阻参数
• 2.2.3 电感参数
• 2.2.4 电导参数
• 2.3 单相双绕组变压器的多导体传输线模型的频域求解
• 2.4 单相双绕组变压器的多导体传输线模型的实验验证
• 2.4.1 实验装置
• 2.4.2 变压器绕组模型
• 2.4.3 实验结果及分析
• 2.5 小结
• 第三章 局部放电信号在单相双绕组变压器中的传播规律
• 3.1 局部放电信号在单相双绕组变压器中传播的时域分析
• 3.2 局部放电信号在单相双绕组变压器中传播规律的频域分析
• 3.3 本章小结
• 第四章 基于BP 网络的变压器局部放电定位研究
• 4.1 BP 神经网络的结构
• 4.1.1 BP 神经网络的基本原理
• 4.1.2 BP 神经元及BP 网络模型
• 4.1.3 MATLAB 中的BP 神经网络工具箱函数
• 4.2 BP 神经网络的学习
• 4.2.1 最速下降BP 算法
• 4.2.2 变梯度算法
• 4.2.3 拟牛顿算法
• 4.2.4 LM 算法
• 4.2.5 BP 网络学习算法的比较
• 4.3 基于BP 神经网络的局部放电定位
• 4.3.1 BP 网络中各要素的确定
• 4.3.1.1 网络层数
• 4.3.1.2 隐层节点数
• 4.3.1.3 传递函数
• 4.3.1.4 训练函数
• 4.3.2 BP 网络泛化能力的提高
• 4.3.3 基于BP 网络的变压器局部放电定位的实验验证
• 4.4 本章小结
• 第五章 结论与展望
• 5.1 本文取得的主要研究成果和结论
• 5.2 论文工作展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况