导读:本文包含了动态阈值算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:压缩感知,过完备字典,基追踪,分段弱正交
动态阈值算法论文文献综述
余杰,夏朝禹,杜江[1]（2019）在《基于CS-TWR的动态阈值贪婪算法成像研究》一文中研究指出针对穿墙雷达(TWR)成像过程中分段弱正交匹配追踪(SWOMP)成像模糊等问题,提出了一种动态阈值弱正交匹配追踪算法(DWOMP),可以显着提高压缩感知穿墙雷达(CS-TWR)二维雷达像的性能指标。首先利用Chirp信号雷达回波数据建立TWR压缩感知仿真模型与构造过完备字典;然后给出了DWOMP算法实现流程,并进行了DWOMP算法的计算机仿真实验;最后将DWOMP算法与BP算法、 SWOMP算法通过仿真实验比较。仿真结果表明,在相同实验条件下,DWOMP算法成像用时约为BP算法的3/5,成像分辨率优于SWOMP算法。(本文来源于《成都信息工程大学学报》期刊2019年05期）
辛毅[2]（2019）在《基于前项差分和动态阈值的PPG心率测量算法》一文中研究指出基于Maxim的新款超低功耗微控制器MAX32660,运用前项差分和动态阈值方法,实现了一种PPG信号的心率提取算法。该算法为参考设计MAXREFDES1207而设计,并进行了测试,效果优良,适合可穿戴设备的心率实时测量。(本文来源于《电子产品世界》期刊2019年09期）
郭英,冯茗杨,孙玉曦,刘清华,姬现磊[3]（2019）在《聚类阈值结合动态K值的蓝牙室内定位算法》一文中研究指出针对固定阈值的动态K近邻算法定位时未能有效剔除距离较远参考点的问题,该文提出了基于聚类阈值结合动态K值的算法:①在离线阶段建立聚类指纹库,并在每个聚类子块中设定聚类阈值;②在线阶段根据待测点信号确定其所处的聚类子块和对应的阈值,由信号强度的欧氏距离和聚类阈值选取K个信号距离最小的参考点;③以信号距离倒数为权重计算坐标加权平均,作为定位结果。实验分析得出,与固定阈值的动态K值算法的平均定位误差为2.64m;聚类阈值结合动态K值算法的平均定位误差为1.12m,降低了57.6%,并且点位误差在1m和2m内的可信度分别为42.3%和77.8%。聚类阈值结合动态K值算法能够较好地剔除距离较远的参考点,可以有效提高蓝牙指纹定位的精度。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年11期）
宋鑫,朱宗良,高银萍,苌道方[4]（2019）在《动态阈值结合全局优化的船舶AIS轨迹在线压缩算法》一文中研究指出随着船舶定位技术的进一步发展,大量船舶安装了船舶定位识别系统,该系统生成了海量的船舶轨迹数据。船舶轨迹数据经过压缩处理后能有效提高处理、应用数据的工作效率。针对现有轨迹在线压缩算法处理压缩率高、耗时长等问题,提出了一种动态阈值结合全局优化的两阶段在线压缩算法(DTGO)。该算法在第一阶段对原始轨迹进行分段处理,动态更新各项阈值,从而获得简化轨迹;在第二阶段使用改进的SPM算法对简化轨迹进行全局优化。通过对原始轨迹进行两阶段的处理,将原始轨迹分段成若干个子轨迹段,对子轨迹段进行局部处理,最后使用全局处理算法对所有子轨迹段进行全局优化。实验结果表明,该算法在提高压缩效率的同时取得了良好的压缩效果。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年07期）
曾俊凯,李陶深,葛志辉,郑东[5]（2019）在《一种基于缓冲区阈值调整的动态自适应码率选择算法》一文中研究指出基于HTTP的动态自适应流媒体(Dynamic adaptive streaming over HTTP,DASH)是一种可利用Web服务器提供在线高质量视频流的自适应码率流技术,决定了视频播放性能。传统动态自适应码率选择算法存在考虑因素单一、播放缓冲区长度受限、带宽不稳定等问题,因此,改进与优化动态自适应码率选择算法十分必要。针对客户端缓冲区长度受限和带宽不稳定造成的视频播放卡顿现象,综合考虑网络带宽和客户端缓冲区因素,提出一种基于缓冲区阈值调整的动态自适应码率选择算法(Dynamic adaptive rate selection algorithm based on buffer threshold adjustment,BT-DARA)。该算法首先通过获取不同视频段大小和下载速率,计算网络吞吐量并对视频下载时间进行预测,然后结合缓冲区视频片段长度状态进行码率选择。特别地,在视频播放过程中对不同阶段采取不同的视频码率选择策略,并在客户端缓冲区达到临界值时动态调整缓冲区阈值参数,以此增加缓冲区长度,减少码率切换次数,确保视频播放的稳定性。实验结果表明,该算法能提高视频播放的码率,保证视频播放质量和稳定性,减少了视频开始播放的启动时间,为用户提供良好的视频播放体验。(本文来源于《广西科学》期刊2019年03期）
迟雨蕾,孙林,韦晶[6]（2019）在《Suomi NPP卫星可见光红外成像辐射仪的改进动态阈值云检测算法》一文中研究指出基于可见光红外成像辐射仪多波段、宽覆盖、长重访周期的特点,以及云层在可见光到热红外通道的分布及变化特性,提出了一种适用于可见光红外成像辐射仪数据的改进的动态阈值云检测算法;通过遥感目视解译的方法对云检测结果进行精度验证,并与通用动态阈值云检测算法、可见光红外成像辐射仪云掩膜产品的结果进行对比。结果表明:所提算法能以较高的精度识别不同地表上空的云层,平均总体精度为93.23%,平均Kappa系数为0.821,对薄、碎云的整体识别精度得到了明显提高,错分和漏分误差明显减小;所提算法的云检测结果整体优于通用动态阈值云检测算法和可见光红外成像辐射仪云掩膜产品的云检测结果。(本文来源于《光学学报》期刊2019年05期）
朱增昌[7]（2019）在《基于擦除上限的动态阈值磨损均衡算法》一文中研究指出为了提升磨损均衡算法的性能,该文提出一种基于擦除上限的动态阈值磨损均衡算法。首先,该算法通过块的擦除上限来调整磨损均衡的执行频率,在闪存寿命前期较少触发磨损均衡,后期较频繁触发磨损均衡;其次,该算法优化了冷热数据迁移和候选块的选取条件,保证了候选块是擦除次数较少的年轻块,并且存储的数据为冷数据。仿真表明该算法不仅降低了磨损均衡的损耗,同时有效地提升闪存的寿命。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年12期）
朱敬华,李亚琼,王亚珂,杨艳[8]（2019）在《基于线性阈值模型的动态社交网络影响最大化算法》一文中研究指出针对随时间进化的动态社交网络展开影响最大化问题的研究,目标是基于线性阈值传播模型,挖掘影响力最大的k个种子用户,从种子用户发起传播,最大化影响传播范围。提出一种基于线性阈值模型的动态社交网络影响最大化算法(linear threshold dynamic influence maximization,LTDIM)。首先,给出动态社交网络影响最大化问题的形式化定义,提出利用活边路径获取初始种集的方法;然后,分析网络的各种拓扑变化,提出种集的增量式更新方法;最后,基于节点度和影响力增量提出DP(degree pruning)和IIP(influence increment pruning)剪枝策略进一步提高时间效率。实验使用4个真实的社交网络数据,考察在8个网络快照上算法的运行时间和影响传播范围。实验结果表明,本文算法的影响传播范围接近于静态启发式算法,运行时间大幅度减少,验证了算法的时间高效性和可扩展性。(本文来源于《工程科学与技术》期刊2019年01期）
卫星,田傲然,陆阳[9]（2018）在《基于动态阈值检测的UWB测距算法》一文中研究指出对于高时间分辨率的超宽带(ultra wideband,UWB)信号来说,在测距应用中主要通过估计信号到达时间(time of arrival,TOA)来计算距离。文章提出了一种基于动态阈值检测的TOA估计算法以提高测距精度并降低算法复杂度。对接收方收到的匹配滤波输出脉冲进行峰值检测,确定直达单径(direct path,DP)的检测区间;设定一个能够反映出信号和信道特性的联合度量参数,根据该参数的不同设置相应的最佳阈值因子,在检测区间中通过阈值检测搜索DP精确位置对应的时刻,得到TOA的估计值。仿真采用IEEE802.15.4a标准信道,其结果表明所提算法适用于不同信噪比和延时特性的信道,并兼顾运算复杂度与算法精度。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2018年09期）
王权,孙林,韦晶,周雪莹,陈婷婷[10]（2018）在《动态阈值云检测算法改进及在高分辨率卫星上的应用》一文中研究指出基于先验地表反射率数据库支持的动态阈值云检测算法(UDTCDA)可以显着提高卫星数据的云检测精度。为进一步提高其在波段相对较少的高空间分辨率卫星数据云检测应用中的精度,改进了UDTCDA中先验地表反射率数据与待检测卫星数据的空间匹配方法。与原方法使用重采样达到空间分辨率一致不同,该方法根据待检测影像高空间分辨率的特点,采用逐像元空间地理坐标配准的方法与真实地表反射率数据进行配准,然后进行云像元检测。该方法保留了高分辨率影像空间分辨率的优势,可以有效降低空间重采样造成的像元信息丢失。分别使用资源3号、高分1号、高分2号和高分4号高分辨率卫星数据开展云检测实验。通过遥感目视解译的方法对结果进行精度验证,并与UDTCDA云识别结果进行对比。结果表明,改进后的算法能以较高的精度识别不同高分辨率卫星影像中的云,总体精度可达到93.92%,对于碎云和薄云具有整体较高的识别精度,漏分误差和错分误差分别低于10.40%和9.57%。(本文来源于《光学学报》期刊2018年10期）
动态阈值算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于Maxim的新款超低功耗微控制器MAX32660,运用前项差分和动态阈值方法,实现了一种PPG信号的心率提取算法。该算法为参考设计MAXREFDES1207而设计,并进行了测试,效果优良,适合可穿戴设备的心率实时测量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态阈值算法论文参考文献
[1].余杰,夏朝禹,杜江.基于CS-TWR的动态阈值贪婪算法成像研究[J].成都信息工程大学学报.2019
[2].辛毅.基于前项差分和动态阈值的PPG心率测量算法[J].电子产品世界.2019
[3].郭英,冯茗杨,孙玉曦,刘清华,姬现磊.聚类阈值结合动态K值的蓝牙室内定位算法[J].测绘科学.2019
[4].宋鑫,朱宗良,高银萍,苌道方.动态阈值结合全局优化的船舶AIS轨迹在线压缩算法[J].计算机科学.2019
[5].曾俊凯,李陶深,葛志辉,郑东.一种基于缓冲区阈值调整的动态自适应码率选择算法[J].广西科学.2019
[6].迟雨蕾,孙林,韦晶.SuomiNPP卫星可见光红外成像辐射仪的改进动态阈值云检测算法[J].光学学报.2019
[7].朱增昌.基于擦除上限的动态阈值磨损均衡算法[J].电脑知识与技术.2019
[8].朱敬华,李亚琼,王亚珂,杨艳.基于线性阈值模型的动态社交网络影响最大化算法[J].工程科学与技术.2019
[9].卫星,田傲然,陆阳.基于动态阈值检测的UWB测距算法[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2018
[10].王权,孙林,韦晶,周雪莹,陈婷婷.动态阈值云检测算法改进及在高分辨率卫星上的应用[J].光学学报.2018