本文主要研究内容
作者杨俊毅,罗磊（2019）在《改进布谷鸟算法在边坡滑面搜索中的应用》一文中研究指出：根据布谷鸟算法前期搜索随机跳跃性大、后期搜索收敛速度慢的缺点,引入惯性权重并结合局部蒙特卡罗优化,得到改进的布谷鸟算法,其搜索结果与Spencer法、瑞典条分法进行对比可知,不论滑面的位置还是安全系数都很相近。与退火模拟算法对比验证其可靠度,结果表明:改进的布谷鸟算法更优秀,得到的结果更精确,可以应用于边坡滑面搜索。
Abstract
gen ju bu gu diao suan fa qian ji sou suo sui ji tiao yue xing da 、hou ji sou suo shou lian su du man de que dian ,yin ru guan xing quan chong bing jie ge ju bu meng te ka luo you hua ,de dao gai jin de bu gu diao suan fa ,ji sou suo jie guo yu Spencerfa 、rui dian tiao fen fa jin hang dui bi ke zhi ,bu lun hua mian de wei zhi hai shi an quan ji shu dou hen xiang jin 。yu tui huo mo ni suan fa dui bi yan zheng ji ke kao du ,jie guo biao ming :gai jin de bu gu diao suan fa geng you xiu ,de dao de jie guo geng jing que ,ke yi ying yong yu bian po hua mian sou suo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自路基工程的杨俊毅,罗磊，发表于刊物路基工程2019年02期论文，是一篇关于布谷鸟搜索论文,蒙特卡罗优化论文,安全系数论文,退火模拟论文,可靠度论文,路基工程2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自路基工程2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：布谷鸟搜索论文; 蒙特卡罗优化论文; 安全系数论文; 退火模拟论文; 可靠度论文; 路基工程2019年02期论文;