本文主要研究内容
作者胡江涛,王新轲,刘罡（2019）在《人工神经网络预测供热系统供水温度》一文中研究指出：建立供热试验系统,试验数据为供水温度、室内温度、室外温度、太阳辐照度,数据采集时间间隔设定为0. 5 h。选取BP神经网络、Elman神经网络,将室内温度、室外温度、太阳辐照度作为输入数据,对供水温度进行预测。选用500组试验数据,对神经网络进行优化训练,确定输入层输入数据组数量以及其他参数。选用50组试验数据,对两种神经网络预测供水温度的准确性进行验证。在2018年2月4日、5日分别进行BP神经网络、Elman神经网络预测能力评价(室内温度设定为16℃)。两种神经网络的输入数据组数量均为7组(即为实现供水温度的预测,除当前时刻试验数据组外,还应输入前6个时刻的数据组)。由BP神经网络、Elman神经网络预测的供水温度与实际供水温度变化趋势基本一致,最大相对误差分别为-5. 66%、4. 32%。由BP神经网络、Elman神经网络预测的供水温度,可以维持室内温度,与设定的室内温度相比,波动范围分别为±1℃、-0. 8～0. 9℃,Elman神经网络的预测能力更强。
Abstract
jian li gong re shi yan ji tong ,shi yan shu ju wei gong shui wen du 、shi nei wen du 、shi wai wen du 、tai yang fu zhao du ,shu ju cai ji shi jian jian ge she ding wei 0. 5 h。shua qu BPshen jing wang lao 、Elmanshen jing wang lao ,jiang shi nei wen du 、shi wai wen du 、tai yang fu zhao du zuo wei shu ru shu ju ,dui gong shui wen du jin hang yu ce 。shua yong 500zu shi yan shu ju ,dui shen jing wang lao jin hang you hua xun lian ,que ding shu ru ceng shu ru shu ju zu shu liang yi ji ji ta can shu 。shua yong 50zu shi yan shu ju ,dui liang chong shen jing wang lao yu ce gong shui wen du de zhun que xing jin hang yan zheng 。zai 2018nian 2yue 4ri 、5ri fen bie jin hang BPshen jing wang lao 、Elmanshen jing wang lao yu ce neng li ping jia (shi nei wen du she ding wei 16℃)。liang chong shen jing wang lao de shu ru shu ju zu shu liang jun wei 7zu (ji wei shi xian gong shui wen du de yu ce ,chu dang qian shi ke shi yan shu ju zu wai ,hai ying shu ru qian 6ge shi ke de shu ju zu )。you BPshen jing wang lao 、Elmanshen jing wang lao yu ce de gong shui wen du yu shi ji gong shui wen du bian hua qu shi ji ben yi zhi ,zui da xiang dui wu cha fen bie wei -5. 66%、4. 32%。you BPshen jing wang lao 、Elmanshen jing wang lao yu ce de gong shui wen du ,ke yi wei chi shi nei wen du ,yu she ding de shi nei wen du xiang bi ,bo dong fan wei fen bie wei ±1℃、-0. 8～0. 9℃,Elmanshen jing wang lao de yu ce neng li geng jiang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自煤气与热力的胡江涛,王新轲,刘罡，发表于刊物煤气与热力2019年03期论文，是一篇关于神经网络论文,神经网络论文,供水温度预测论文,室内温度论文,煤气与热力2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自煤气与热力2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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