本文主要研究内容
作者余意（2019）在《基于时间序列相关性的小球运动员脑功能可塑性研究》一文中研究指出：自从人类发展脑科学以来,脑可塑性的研究一直是热点。通过研究脑可塑性,我们可以了解大脑在受外部环境和内部经验影响下的变化,从而可以更合理、高效地安排训练和学习计划、进行运动康复训练等。小球运动（乒乓球、羽毛球）需要运动员进行快速的感觉运动整合,所以经历过训练和比赛的小球运动员非常适合作为研究脑可塑性的对象。功能磁共振成像作为一种无创、无辐射的脑成像技术受到了学术界和临床医生们的欢迎。我们基于功能磁共振图像的时间序列数据利用局部一致性（Regional Homogeneity,ReHo）方法、逐步功能连接（Step-wise Functional Connectivity,SFC）方法和最优连接距离方法来研究小球运动员的大脑功能可塑性变化。主要的工作如下:1.基于功能磁共振图像的时间序列数据,分别计算了小球运动员组和对照组的局部一致性指标。利用双样本t检验进行两组人指标的比较,发现小球运动员组在左侧脑岛、左侧前扣带回、颞上回、左侧丘脑和小脑蚓部12区的局部一致性显著大于对照组。这些区域构成了对心血管整合非常重要的自主神经反应环路。这说明小球运动员在经历过初期的训练之后,其大脑首先在心血管自主神经反应环路发生了可塑性变化。2.首先,基于结构磁共振图像数据,分别计算了小球运动员组和对照组的基于体素的形态学测量（Voxel-Based Morphometry,VBM）指标,利用双样本t检验对两组人的指标进行比较,发现小球运动员组在两个团块里的灰质体积显著大于对照组。第一个团块主要位于右侧的感觉运动区,这个团块主要负责视觉感知、空间感知、视觉运动整合和运动控制在内的复杂认知功能。而另一个团块主要位于小脑边缘叶和前叶、双侧舌回、后扣带皮层、楔前叶,这些区域在运动执行、同步、协调、控制、预测和视觉注意中发挥着重要作用。接着,我们利用VBM得到的组间差异结果作为种子点分别计算两组人从种子点到全脑的逐步功能连接和最优连接距离。由于最优连接距离不服从正态分布,因此我们用置换检验来找两组人的差异结果,结果显示:与对照组相比,小球运动员组从种子点到默认网络（Default Mode Network,DMN）的最优连接距离变长,而到背侧注意网络（Dorsal Attention Network,DAN）的最优连接距离变短。此外,我们通过相关分析还发现,定向注意子网络的反应时间与种子点到背侧注意网络的最优连接距离成正相关关系,而与种子点到默认网络的最优连接距离成负相关关系。研究结果表明,通过运动训练,小球运动员的大脑功能连接流出现了可塑性变化,使得运动员对内、外注意焦点的信息传递和整合更加同步,从而加快了小球运动员定向注意的反应时间。
Abstract
zi cong ren lei fa zhan nao ke xue yi lai ,nao ke su xing de yan jiu yi zhi shi re dian 。tong guo yan jiu nao ke su xing ,wo men ke yi le jie da nao zai shou wai bu huan jing he nei bu jing yan ying xiang xia de bian hua ,cong er ke yi geng ge li 、gao xiao de an pai xun lian he xue xi ji hua 、jin hang yun dong kang fu xun lian deng 。xiao qiu yun dong （ping pang qiu 、yu mao qiu ）xu yao yun dong yuan jin hang kuai su de gan jiao yun dong zheng ge ,suo yi jing li guo xun lian he bi sai de xiao qiu yun dong yuan fei chang kuo ge zuo wei yan jiu nao ke su xing de dui xiang 。gong neng ci gong zhen cheng xiang zuo wei yi chong mo chuang 、mo fu she de nao cheng xiang ji shu shou dao le xue shu jie he lin chuang yi sheng men de huan ying 。wo men ji yu gong neng ci gong zhen tu xiang de shi jian xu lie shu ju li yong ju bu yi zhi xing （Regional Homogeneity,ReHo）fang fa 、zhu bu gong neng lian jie （Step-wise Functional Connectivity,SFC）fang fa he zui you lian jie ju li fang fa lai yan jiu xiao qiu yun dong yuan de da nao gong neng ke su xing bian hua 。zhu yao de gong zuo ru xia :1.ji yu gong neng ci gong zhen tu xiang de shi jian xu lie shu ju ,fen bie ji suan le xiao qiu yun dong yuan zu he dui zhao zu de ju bu yi zhi xing zhi biao 。li yong shuang yang ben tjian yan jin hang liang zu ren zhi biao de bi jiao ,fa xian xiao qiu yun dong yuan zu zai zuo ce nao dao 、zuo ce qian kou dai hui 、nie shang hui 、zuo ce qiu nao he xiao nao yin bu 12ou de ju bu yi zhi xing xian zhe da yu dui zhao zu 。zhe xie ou yu gou cheng le dui xin xie guan zheng ge fei chang chong yao de zi zhu shen jing fan ying huan lu 。zhe shui ming xiao qiu yun dong yuan zai jing li guo chu ji de xun lian zhi hou ,ji da nao shou xian zai xin xie guan zi zhu shen jing fan ying huan lu fa sheng le ke su xing bian hua 。2.shou xian ,ji yu jie gou ci gong zhen tu xiang shu ju ,fen bie ji suan le xiao qiu yun dong yuan zu he dui zhao zu de ji yu ti su de xing tai xue ce liang （Voxel-Based Morphometry,VBM）zhi biao ,li yong shuang yang ben tjian yan dui liang zu ren de zhi biao jin hang bi jiao ,fa xian xiao qiu yun dong yuan zu zai liang ge tuan kuai li de hui zhi ti ji xian zhe da yu dui zhao zu 。di yi ge tuan kuai zhu yao wei yu you ce de gan jiao yun dong ou ,zhe ge tuan kuai zhu yao fu ze shi jiao gan zhi 、kong jian gan zhi 、shi jiao yun dong zheng ge he yun dong kong zhi zai nei de fu za ren zhi gong neng 。er ling yi ge tuan kuai zhu yao wei yu xiao nao bian yuan xie he qian xie 、shuang ce she hui 、hou kou dai pi ceng 、xie qian xie ,zhe xie ou yu zai yun dong zhi hang 、tong bu 、xie diao 、kong zhi 、yu ce he shi jiao zhu yi zhong fa hui zhao chong yao zuo yong 。jie zhao ,wo men li yong VBMde dao de zu jian cha yi jie guo zuo wei chong zi dian fen bie ji suan liang zu ren cong chong zi dian dao quan nao de zhu bu gong neng lian jie he zui you lian jie ju li 。you yu zui you lian jie ju li bu fu cong zheng tai fen bu ,yin ci wo men yong zhi huan jian yan lai zhao liang zu ren de cha yi jie guo ,jie guo xian shi :yu dui zhao zu xiang bi ,xiao qiu yun dong yuan zu cong chong zi dian dao mo ren wang lao （Default Mode Network,DMN）de zui you lian jie ju li bian chang ,er dao bei ce zhu yi wang lao （Dorsal Attention Network,DAN）de zui you lian jie ju li bian duan 。ci wai ,wo men tong guo xiang guan fen xi hai fa xian ,ding xiang zhu yi zi wang lao de fan ying shi jian yu chong zi dian dao bei ce zhu yi wang lao de zui you lian jie ju li cheng zheng xiang guan guan ji ,er yu chong zi dian dao mo ren wang lao de zui you lian jie ju li cheng fu xiang guan guan ji 。yan jiu jie guo biao ming ,tong guo yun dong xun lian ,xiao qiu yun dong yuan de da nao gong neng lian jie liu chu xian le ke su xing bian hua ,shi de yun dong yuan dui nei 、wai zhu yi jiao dian de xin xi chuan di he zheng ge geng jia tong bu ,cong er jia kuai le xiao qiu yun dong yuan ding xiang zhu yi de fan ying shi jian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子科技大学的余意，发表于刊物电子科技大学2019-07-17论文，是一篇关于功能磁共振成像论文,脑可塑性论文,小球运动员论文,时间序列论文,电子科技大学2019-07-17论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子科技大学2019-07-17论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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