导读:本文包含了存储层次论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:云存储,权限变更,数据安全,更新密匙
存储层次论文文献综述
闫洁[1]（2019）在《云存储中基于属性层次权限变更的访问控制方案研究》一文中研究指出为了解决云服务器的数据安全性的问题,本文在CP-ABE的基础上设计出一种云存储中基于属性层次权限变更的访问控制方案,首先对用户的文件进行对称加密,将所得的密钥利用CP-ABE进行加密。在用户要访问数据时,必需自已的属性要满足预先定义的访问框架结构,才能进行访问。本文的方案将属性的版本号作为属性动态更改的关键点。当属性改变时,Authority会生成一个新的密钥与更新密钥。用户使用该更新密钥,就能够对密钥进行更新,而数据的用户只要拥有当前最新密钥就能对数据进行访问。仿真实验结果表明本文提出的控制方案具有良好的运行效率以及安全性。(本文来源于《科技通报》期刊2019年11期）
田素诚[2]（2019）在《NTFS文件系统文件存储层次结构解析》一文中研究指出NTFS文件系统的文件检索效率非常高,这得益于NTFS文件系统文件夹内的索引结构采用了基于树形结构的存储结构。本文将简明扼要地解析与文件夹内索引结构相关的索引项结构、索引根属性的结构和功能、索引分配属性的结构和功能以及索引块结构;分析了在叁种典型情况下,文件夹中的索引项形成的实际逻辑结构。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年07期）
张曦瑞[3]（2018）在《面向层次结构的云存储密钥管理方案研究与设计》一文中研究指出近年来随着云计算技术迅猛发展,将以云存储技术为基础的云计算技术应用于军事领域成为军事信息系统下一步的发展方向。但是云存储面临的安全性问题制约了其应用向军事领域的发展。现有研究表明将数据以密文形式存储于云端是保证云端数据安全的重要手段,但云端存储的密文数据使得各部门间灵活按需的数据共享成为亟需解决的关键问题。因此如何实现军事部门间密文数据的灵活共享访问成为本文关注的重点。本文依据军事部门层次结构的组织架构,从叁种面向层次结构的密文数据共享权限授予的基础策略出发,对云存储环境下密文数据共享访问的密钥管理方案进行研究,主要工作如下:(1)提出了面向层次结构节点可向下访问的密钥管理方案。面对以层次结构组织的军事部门中上级部门具有访问下级部门所属数据的现实需求,提出基于同态Hash的密钥管理方案,利用同态Hash函数的同态性和层次结构的密钥派生树结构,实现高效的密钥派生。由于部门存在动态加入或撤销的现实情况,本方案以较低的密钥管理开销支持层次结构中节点的动态变化。通过定义HHF-CAS,以同态Hash函数的同态碰撞问题为安全性基础对方案进行了形式化安全性分析,证明攻击者无法在多项式时间内获取上级部门的解密密钥。同时性能分析和对比实验表明,本方案较现有方案公共参数所需的存储开销更小,且密钥生成阶段和密钥派生效率均最优。(2)提出了面向层次结构节点可水平访问的密钥管理方案。由于层次结构中节点具有水平访问其兄弟节点相关密文数据的需求,且原始KAC方案难以适应层次结构下节点动态加入以及被授权用户权限动态撤销的问题,基于此本文提出一个扩展的KAC方案,称为DRKAC方案。从而提出了面向DRKAC的密钥管理方案,实现密钥管理中心依据节点可水平访问的兄弟节点集合生成聚合密钥。该方案支持新节点的动态加入以及被授权节点安全高效撤销。最后本文对方案进行正确性和形式化安全性分析,以DBDH问题为安全性基础证明本方案是CPA安全的。(3)提出了面向层次结构节点可向上访问的密钥管理方案。为实现数据共享访问以及权限的高效撤销,本文提出面向HIB-PRE的密钥管理方案,由密钥管理中心为代理服务器分配单向的、不可传递的重加密密钥,基于重加密运算实现密文数据转换以此实现密文数据的安全共享访问。同时本方案支持基于重加密密钥的高效权限撤销。本文对方案进行正确性分析、安全性分析和性能分析。分析表明,本方案可正确实现安全高效的节点可向上共享访问的授权和权限撤销;同时与HIBE方案相比,本方案具有更低的计算开销。(4)实现了面向层次结构的密钥管理综合应用。将面向层次结构的叁种方向密文共享的密钥管理方案进行整合。首先提出面向层次结构密文共享的密文空间,构建面向层次结构的访问控制表,以此实现综合的密钥分配算法。其次本文提出面向节点的密钥派生算法,进一步降低节点端密钥管理开销。最后本文在此基础上讨论面向层次结构的节点跨密文空间访问方案,实现面向层次结构的密文数据共享方案的扩展。(本文来源于《战略支援部队信息工程大学》期刊2018-10-01）
刘欣[4]（2018）在《基于层次式混合存储技术的并行文件系统关键技术研究》一文中研究指出超级计算机规模、数据密集型应用和大数据应用规模的多重快速增长的迭加作用,对当前超级计算机中广泛采用的基于磁盘的并行文件系统带来巨大技术挑战。在超级计算机中,计算分系统与存储分系统分离,增大了I/O延迟。计算结点不配置磁盘~([1,2]),难以在所有计算结点中配置固态盘(SSD),使得数量巨大的本地I/O汇聚到共享并行文件系统,并产生巨大I/O压力。超级计算机中CPU核数已经达到千万量级~([2,3]),它将聚合产生数量巨大的I/O请求。研究和实际应用表明,当前基于磁盘构建的单一存储层次的并行文件系统在提供超大存储容量的同时,难以同时满足Exascale超级计算机提出的高并行、高带宽和低延迟的要求。本文以天河一号超级计算机、高性能计算应用和大数据应用为基础,面向Exascale超级计算机对并行文件系统的要求,研究新的并行文件系统结构和关键实现技术,主要研究工作和创新点如下:1)提出了基于层次式混合存储技术的并行文件系统结构ONFS当前在超级计算机中广泛使用基于磁盘的并行文件系统,它只有单一存储层次,由于存储服务器远离计算结点,并受限于磁盘固有的性能不足,使得它们难以满足高速低延迟的要求。基于SDD的Burst Buffer Node和ION仅用于构建局部文件系统,没有与底层基于磁盘的存储系统融为一体。本文根据Exascale超级计算应用的I/O需求特性,提出了基于DRAM、SSD和磁盘构建的具有叁个存储层次的并行文件系统ONFS,以靠近计算结点的基于DRAM和SSD的存储层次为用户程序提供高速低延迟的并行文件读/写服务,利用基于磁盘的存储层次实现超大存储容量,文件可以在叁个存储层次之间动态高效迁移,实现单一名空间,支持POSIX协议。经过与典型并行文件系统比较,ONFS是首个可综合实现超大存储容量、高并行、高速度和低延迟文件服务的并行文件系统,可满足Exascale超级计算机对并行文件系统的综合高要求。2)提出了基于用户组子目录的元数据划分、分布存储和处理的方法元数据的高效管理是实现高性能并行文件系统的重要基础,它包括元数据的划分、分布、存储和服务。划分方法主要有静态子树、动态子树和哈希分布叁大类。静态子树粒度大,难以支持负载和规模的有效动态调整;动态子树粒度小,子树关系复杂,管理的开销大;哈希分布丢弃元数据之间的相互关系,在目录名和文件名修改时将产生元数据迁移。本文基于用户目录构建过程,提出以根目录之下的用户组子目录(UGSD)为元数据划分粒度,它保持了目录固有的树状结构,简化了元数据划分的描述和管理;提出了在UGSD上增加自然整数后缀,实现UGSD在映射函数输入变量空间的均匀分布;采用简单的MOD函数和查找表,实现UGSD到MDS、MDS到MDSS之间的映射;采用同步更新和调峰机制,实现元数据负载动态调整和MDS规模动态增减,等。由实验和比较分析可知:UGSD的元数据划分粒度合理,易于描述和管理;文件路径名到MDS之间的映射算法简单,分布均匀;可动态实现元数据负载和MDS规模的调整;综合解决了元数据划分、存储和处理上存在的主要技术问题。3)提出了DS-m的内存借用和归还策略、并行存储控制和综合性能优化方法在超级计算机中,计算结点内存是专供用户程序使用的。基于结点内存构建高速低延迟存储层次最关键的问题是如何获得可以使用的内存。迄今为止,所有基于HPC计算结点内存构建存储系统的研究工作都回避该问题。本文基于计算密集型和数据密集型程序使用内存的不同情况,将所有计算结点划分为小内存分区和全内存分区,采用静态方式先从小内存分区的结点中借用确定数量的内存;根据用户程序使用内存的动态变化情况,采用最大值方法,动态窃用小内存分区结点中的剩余内存;采用静态与动态结合的方法,及时归还程序需要的内存,确保程序正确执行。本方法首次解决了基于结点内存构建存储系统的内存来源和管理的关键问题。现有的存储空间分配方法是面向磁盘的,不适合DS-m。DS-m的可用内存容量小,读/写带宽受限于互连接口带宽,这影响了大文件存储和多进程并行读/写带宽。DRAM为易失性存储器件,通常采用双副本方法解决存储可靠性问题,现行的串行更新主辅副本的方法,延迟大。VFS的页缓存控制策略是面向磁盘小数据块的,在大文件读/写时性能低;FUSE分拆大数据块的读/写请求,引入较大的读/写请求发送延迟。为了解决上述问题,本文提出由多个DS-m/DS-s并行工作,提高DS-m组的可用存储容量和多进程的聚合带宽;采用主辅副本并行更新方法,消除串行更新方法引入的写延迟;提出了关闭VFS页缓存,增大FUSE的MAX_size参数,构建和管理客户端缓存的方法,大幅提升了大数据块的读/写性能。实验和分析表明,由4个DS-m构成的分组并行存储,提高存储容量4倍,平均提高读/写带宽3.4倍;并行副本更新时间仅为串行方式的48.8%;客户端缓存的读和写速度分别是使用VFS页缓存的6.7倍和1.78倍。4)提出了基于内存容量阀值控制的文件向下迁移和基于应用特性的文件向上预迁移的控制策略文件数据迁移是层次式存储系统获得高性能的关键技术。当前,向下迁移主要以可用存储容量作为迁移条件,向上迁移主要以文件访问特性,如读/写、访问请求大小等,为迁移条件。现有的方法或是基于低速磁盘的,或是没有考虑高性能计算应用程序访问文件的特性。使用文件访问的动态特性计算热度,开销大;仅仅使用可用存储容量控制向下迁移,不考虑文件所处的open/close状态,易于使处于open状态的文件产生迁移乒乓效应。本文按照文件所处的open和close状态,使用双LRU表,实现文件冷度计算;在DS-m中设立叁个可用内存容量阀值,并与文件冷度结合触发向下迁移;基于数据密集型应用程序读/写和处理文件数据的特性,提出了全文件和部分文件结合的混合迁移粒度方法,以及向上主动预迁移和被动预迁移结合的控制策略。实验和分析结果表明,冷度计算方法的计算开销小;向下迁移可在迁出文件数据量和写入数据量两个方面取得性能均衡;全文件和部分文件数据向上迁移、主动向上预迁移可减少无效迁移操作,在DS-m与DS-d之间可提高读带宽16倍以上。ONFS支持POSIX协议,我们在天河一号超级计算机上实现了ONFS原型系统,用户程序不需要修改便可在ONFS上运行。IOR benchmark测试表明,ONFS的文件读/写带宽是Lustre的7.7倍或以上;典型数据密集型应用程序测试结果表明,ONFS文件读和写带宽分别是Lustre的5.44倍和4.67倍,实际应用效果良好。(本文来源于《国防科技大学》期刊2018-04-01）
袁亚鹏[5]（2018）在《面向异构多核系统的层次化存储结构设计与优化》一文中研究指出片上多核系统作为结合了多核技术与片上网络技术的产物,具有片上多处理器核与片外缓存之间数据交互频繁的先天特性,迫切需要足够高的存储器接口有效带宽,以便支撑多路数据的并行传输。传统简单的存储控制器无法同时为多个任务提供访存服务。本文借鉴多进程分时占用CPU资源这一思想,利用存储器接口与单个处理器核之间的带宽差,重新分配存储器接口带宽,实现多个访存任务在SDRAM侧分时独享、用户侧并行操作的目标。基于上述研究,本文设计实现了一种层次化存储器接口(Hierarchical Memory Interface,HMI),同时支持6路通道并行随机访存,充分释放了存储器带宽,显着提升了目标系统性能。论文的主要工作如下:1.本文首先分析了目标多核系统对HMI提出的设计需求,提出了HMI设计方案。HMI具有灵活的数据组织方式和丰富的访问模式,优化了用户输入方式,大大降低了用户编程难度;同时具有灵活的地址通道释放机制,使得任务切换更高效、指令字下发更便捷。2.其次,本文介绍了上述方案的整体架构,以及各关键模块的电路结构、功能、工作原理等。3.再次,本文从HMI的数据通道的实际问题中抽象出了一个普遍适用的多FIFO并行访存模型,并针对其资源利用率低下的情况,提出了基于RAM存储阵列的并行FIFO解决方案,该方案能够在确保性能一致的前提下,以增加部分相对较少的通用资源为代价,节省大量专用Block RAM资源,且资源消耗可预测。4.最后,本文将HMI设计集成到目标多核系统中,通过加载不同计算访存比的算法任务,测试HMI设计对系统性能的提升力度。实验结果表明,与上一版本MAMI相比,HMI接口对于零运算需求的矩阵转置等任务,性能平均提升8.97%;对于计算访存比小于1的任务,提升43.8%;对于计算访存比远大于1的任务,提升7.6%。另外,在某些应用中,HMI凭借灵活的指令输入方式,性能平均提升200%。综上,本文设计的HMI存储器接口能够有效提高数据传输并行度,提升系统性能,实现了预期目标。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-03-01）
徐建鹏,李欣,孙海春[6]（2018）在《基于层次分析与主成分分析的云存储资源调度策略》一文中研究指出如何使数据调度到合理的存储节点,是提高云存储运行效率,解决其性能瓶颈所需考虑的关键问题。基于对现有云存储资源调度策略进行研究,针对其中判定因素不全面的问题,提出了一种新的资源调度策略,该策略结合了层次分析法与主成分分析法的各自优势,利用定性与定量的分析,综合考虑云存储环境中的各类指标,得到更加完善的资源调度判定因素及其权值分布,最后与OpenStack中的Cinder块存储资源调度策略进行对比分析。实验结果验证了该策略的有效性、稳定性,实现了更加高效的云存储资源调度。(本文来源于《中国人民公安大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
唐滔,彭林,黄春,杨灿群[7]（2017）在《面向存储层次设计优化的GPU程序性能分析》一文中研究指出图形处理器凭借着比传统CPU更高的峰值性能和能效,以及日渐成熟的软件环境,逐渐成为构建异构并行系统的最流行的加速器之一。虽然GPU依靠轻量级线程的灵活切换来隐藏访存延迟,但其超高的并发度仍然给存储系统带来了很大压力,其性能的有效发挥受访存效率的强烈影响。因此GPU程序的访存行为分析及优化一直是GPU相关领域的研究热点,但很少有工作从体系结构的角度分析存储层次的设计对性能的影响。为了更好地指导GPU存储层次的设计和访存优化,从实验的角度详细地分析了GPU各存储层次对程序性能的影响,并总结出若干指导性的优化策略,为未来类似体系结构的存储层次设计和程序优化提供建议。(本文来源于《计算机科学》期刊2017年12期）
沈建苗[8]（2017）在《开放计算存储层次体系解读》一文中研究指出开放计算项目峰会(Open Compute Project Summit,OCP)专注于超大规模数据中心。今年,这次盛会的一大主题就是数字存储。2017年OCP峰会设有分会和展会,着重介绍各种类型的数字存储,包括传统硬盘(HDD)、闪存存储器(尤其是NV(本文来源于《中国计算机报》期刊2017-05-22）
涂超凡,张启飞,陈应庄,张昱昶,刘二腾[9]（2017）在《对等结构的混合集群的层次化存储策略研究》一文中研究指出随着分布式存储系统的规模迅猛增长,能耗问题日益凸显。在存储集群混合低能耗节点已成为解决能耗问题的重要途径之一。针对如何在对等结构的混合集群中区别使用不同类型存储节点的问题,在一个对等结构分布式系统ZDFS上设计并实现了一种基于对等结构的层次化存储策略——虚拟节点分层重映射(VHR)。该策略不影响对等结构的高拓展特性,使系统可自动区分使用不同类型存储节点,可操作性强。实验在真实X86和ARM混合集群上进行。实验表明,VHR实验组运行良好,充分发挥了不同类型存储节点的优势,在性能降低不明显的情况下,整体能耗水平降低了44.8%。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2017年04期）
胡雅晴[10]（2017）在《生产与存储成本研究——基于层次分析法与动态规划理论以宇通客车股份有限公司为例》一文中研究指出合理安排生产数量与库存的问题在生产和经营管理活动中是非常常见的。在满足社会需求的同时,做到尽可能降低成本。本文以宇通客车股份有限公司为例,在一次生产与存储活动中,首先分析了影响生产成本与存储成本的因素,然后以这些因素构建了基于层析分析法的模型,计算出生产成本与存储成本,最后基于动态规划理论,制定最优生产方案,确定合同周期中每期的生产量和存储量,以使得生产成本费用和库存费用之和最小。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2017年02期）
存储层次论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
NTFS文件系统的文件检索效率非常高,这得益于NTFS文件系统文件夹内的索引结构采用了基于树形结构的存储结构。本文将简明扼要地解析与文件夹内索引结构相关的索引项结构、索引根属性的结构和功能、索引分配属性的结构和功能以及索引块结构;分析了在叁种典型情况下,文件夹中的索引项形成的实际逻辑结构。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
存储层次论文参考文献
[1].闫洁.云存储中基于属性层次权限变更的访问控制方案研究[J].科技通报.2019
[2].田素诚.NTFS文件系统文件存储层次结构解析[J].福建电脑.2019
[3].张曦瑞.面向层次结构的云存储密钥管理方案研究与设计[D].战略支援部队信息工程大学.2018
[4].刘欣.基于层次式混合存储技术的并行文件系统关键技术研究[D].国防科技大学.2018
[5].袁亚鹏.面向异构多核系统的层次化存储结构设计与优化[D].合肥工业大学.2018
[6].徐建鹏,李欣,孙海春.基于层次分析与主成分分析的云存储资源调度策略[J].中国人民公安大学学报(自然科学版).2018
[7].唐滔,彭林,黄春,杨灿群.面向存储层次设计优化的GPU程序性能分析[J].计算机科学.2017
[8].沈建苗.开放计算存储层次体系解读[N].中国计算机报.2017
[9].涂超凡,张启飞,陈应庄,张昱昶,刘二腾.对等结构的混合集群的层次化存储策略研究[J].计算机应用与软件.2017
[10].胡雅晴.生产与存储成本研究——基于层次分析法与动态规划理论以宇通客车股份有限公司为例[J].现代商贸工业.2017