本文主要研究内容
作者李昊,李鹏,杨洋(2019)在《基于大数据技术的电厂实时数据分析》一文中研究指出:随着人们对于海量数据的挖掘和运用,大数据技术也为各行业带来新的生产率增长点和盈利新道路。电力行业也在积极寻求改革,以前电厂出现故障,更多的是靠工作人员的经验排查、解决问题,现在通过大数据技术,所有设备的运行情况一目了然,而且通过大量的历史数据,配合合理的算法,我们可以知道此时此刻各设备应该并且合理的运行状况,当实时状况偏离此状况时还可以发出报警,方便运维检修人员及时对设备进行查看。
Abstract
sui zhao ren men dui yu hai liang shu ju de wa jue he yun yong ,da shu ju ji shu ye wei ge hang ye dai lai xin de sheng chan lv zeng chang dian he ying li xin dao lu 。dian li hang ye ye zai ji ji xun qiu gai ge ,yi qian dian an chu xian gu zhang ,geng duo de shi kao gong zuo ren yuan de jing yan pai cha 、jie jue wen ti ,xian zai tong guo da shu ju ji shu ,suo you she bei de yun hang qing kuang yi mu le ran ,er ju tong guo da liang de li shi shu ju ,pei ge ge li de suan fa ,wo men ke yi zhi dao ci shi ci ke ge she bei ying gai bing ju ge li de yun hang zhuang kuang ,dang shi shi zhuang kuang pian li ci zhuang kuang shi hai ke yi fa chu bao jing ,fang bian yun wei jian xiu ren yuan ji shi dui she bei jin hang cha kan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电站系统工程的李昊,李鹏,杨洋,发表于刊物电站系统工程2019年03期论文,是一篇关于大数据论文,实时数据论文,历史数据论文,故障预警论文,电站系统工程2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自电站系统工程2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:大数据论文; 实时数据论文; 历史数据论文; 故障预警论文; 电站系统工程2019年03期论文;