本文主要研究内容
作者何敏,吴帮吕,葛建洪,余江,徐涛,周朝旭（2019）在《综合多维度优化的网络党建用户关系评价研究》一文中研究指出：针对云南省基层党建综合服务平台经典用户相似度算法结果精确度低的问题,提出一种党员用户关系评价模型.首先基于用户间的微博文本、位置、共同好友、交互、背景设计适用于该平台的相似度优化算法,然后利用最大似然估计方法综合5个维度的相似度结果,得到最终的党员用户关系评价模型.以平台真实数据对模型进行性能分析,结果表明,与基于网络距离和内容的相似度算法、基于微博的相似度算法相比,提出的优化算法及最终模型在准确率、召回率和F1值上均有较大提升.
Abstract
zhen dui yun na sheng ji ceng dang jian zeng ge fu wu ping tai jing dian yong hu xiang shi du suan fa jie guo jing que du di de wen ti ,di chu yi chong dang yuan yong hu guan ji ping jia mo xing .shou xian ji yu yong hu jian de wei bo wen ben 、wei zhi 、gong tong hao you 、jiao hu 、bei jing she ji kuo yong yu gai ping tai de xiang shi du you hua suan fa ,ran hou li yong zui da shi ran gu ji fang fa zeng ge 5ge wei du de xiang shi du jie guo ,de dao zui zhong de dang yuan yong hu guan ji ping jia mo xing .yi ping tai zhen shi shu ju dui mo xing jin hang xing neng fen xi ,jie guo biao ming ,yu ji yu wang lao ju li he nei rong de xiang shi du suan fa 、ji yu wei bo de xiang shi du suan fa xiang bi ,di chu de you hua suan fa ji zui zhong mo xing zai zhun que lv 、shao hui lv he F1zhi shang jun you jiao da di sheng .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自云南大学学报(自然科学版)的何敏,吴帮吕,葛建洪,余江,徐涛,周朝旭，发表于刊物云南大学学报(自然科学版)2019年05期论文，是一篇关于用户相似度计算论文,网络党建论文,最大似然估计论文,多维度优化论文,好友推荐论文,云南大学学报(自然科学版)2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自云南大学学报(自然科学版)2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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