无线蜂窝网、局域网中定位技术和多址系统研究

论文题目: 无线蜂窝网、局域网中定位技术和多址系统研究

论文类型: 博士论文

论文专业: 电路与系统

作者: 倪巍

导师: 王宗欣

关键词: 第三代无线通信蜂窝系统,蜂窝网无线定位技术,到达时间,要求,非视距传播,标准,室内定位技

文献来源: 复旦大学

发表年度: 2005

论文摘要: 随着无线蜂窝通信网的发展,通信产业成为经济发展的新支柱,因此移动通信领域也日益演变为近年来竞争最激烈的行业之一,尤其是3G标准制定以来,各通信设备的生产商和移动通信运营商都着眼于下一代移动通信系统所能带来的巨大市场。前者为了赢得更多运营商的青睐,在3G标准下,尽可能多的开发各类功能,为运营商提供更多的增值空间;而运营商为了发掘潜在的市场,也正努力提供各种形式的服务。作为差异性的业务LCS业务(LoCation Services,位置业务)是被普遍看好的一种移动增值业务。根据Strategic Group的报告,2004年在美国基于位置的业务的收入达到3.6亿美元。 所谓位置业务是指利用定位技术确定移动终端的位置,并据此提供各种基于位置的应用的增值业务。目前2G系统中已经可以提供简单的基于位置的服务。1996年美国联邦通信委员会公布了E-911定位要求,要求在2001年10月前各种无线蜂窝网,必须能对发出E-911紧急呼叫的移动台提供定位服务,且精度在100米以内的概率不低于67%,在150米以内的概率不低于95%,定位设备基于蜂窝通信网络,不改动通信终端设备,并在2001年以后提供更高的定位精度与三维位置信息。随着3G网络的商用进程的加快,位置业务将可以依托3G网络的宽带、高速的特性,变得更加丰富多彩。 目前各种移动定位解决方案可归纳为四类:第一类为传统GPS;第二类将传统GPS与无线通信网络结合,称为无线网络协助GPS定位技术;第三类依靠无线通信网络本身的资源进行定位,无需GPS,如利用Cell-ID、增强型Cell-ID或定位算法如E-OTD等;第四类将第二类与第三类混合使用,称为混合型定位技术,代表类型为美国高通公司的gpsOne技术。 尽管已经出现了很多定位技术和实际系统,但是除了利用GPS之外,其它系统依然无法很好的解决无线定位中广泛存在的非视距传播问题,非视距情况下定位精度还不能达到E-911定位精度的要求。因此,如何消除非视距的影响仍将是今后研究的重点。

论文目录:

摘要

Abstract

第一部分 无线蜂窝移动网定位技术的研究

第1章 绪论

1.1 课题背景

1.2 移动定位服务的市场前景

1.2.1 移动定位服务的应用领域

1.2.2 国外移动定位业务的发展

1.2.3 国内移动定位业务的发展

1.2.4 移动定位业务的市场前景

1.3 无线定位存在的难点

第2章 蜂窝移动网无线定位的分类和现况

2.1 根据定位测量参数的分类

2.2 根据利用设备的分类

2.3 根据信号传播方式的分类

2.4 3G标准中的定位方案

2.5 基于TOA的LOS定位算法

2.6 Wang Xin的基于不等式约束的NLOS的定位算法

2.7 本章小结

第3章 三种新的NLOS定位算法

3.1 存在NLOS情况下的定位算法

3.2 虚拟基站NLOS消除方法

3.3 基于TOA调整的定位算法

3.4 室内三维空间定位算法

3.5 计算结果和比较

3.5.1 二维NLOS定位算法

3.5.2 三维NLOS定位算法的模拟

3.6 本章小结

第二部分 基于802.11的室内定位算法的研究

第4章 绪论

4.1 课题背景和现状

4.2 路径损耗模型和RSS的测量

第5章 单用户室内定位算法

5.1 基于接收信号强度RSS自适应调整的室内定位算法

5.2 基于时间平滑技术的RSS室内定位算法

5.3 模拟和仿真

5.3.1 基于RSS调整的室内定位算法的模拟

5.3.2 基于时间平滑技术的RSS室内定位算法

第6章 多用户相对室内定位算法

6.1 共轭梯度法

6.2 单用户的室内定位算法

6.3 多用户室内相对定位算法

6.4 室内多用户相对跟踪算法

6.5 模拟和仿真

6.5.1 单用户定位模拟

6.5.2 多用户相对定位模拟

6.5.3 室内多用户相对跟踪模拟

6.6 定位实验和测量

第三部分 下一代无线通信系统中的多用户检测技术的研究

第7章 用户检测技术及其发展

7.1 多用户检测的商用前景

7.2 CDMA多用户检测算法的分类

7.2.1 最优多用户检测法

7.2.2 线性准最优多用户检测法

7.2.3 非线性准最优多用户检测法

7.3 交织分多址系统(IDMA)

第8章 基于IDMA的多用户检测技术

8.1 基于接收噪声统计特性的IDMA系统自适应盲多用户检测

8.1.1 IDMA系统接收信号模型

8.1.2 IDMA系统接收机模型

8.2 基于噪声统计特性的QAM-IDMA系统盲多用户检测算法

8.2.1 QAM-IDMA系统接收信号多用户模型

8.2.2 QAM-IDMA系统接收机模型

8.3 模拟和仿真

8.3.1 基于接收噪声统计特性的IDMA系统自适应盲多用户检测

8.3.2 基于噪声统计特性的QAM-IDMA系统盲多用户检测算法

第9章 R-CDMA多用户检测算法的研究

9.1 R-CDMA系统

9.2 R-CDMA的优点

9.3 多接收天线系统中的运用

9.4 UMTS系统中的MUD

9.5 模拟和仿真

9.5.1 R-CDMA系统的性能模拟

9.5.2 多天线R-CDMA系统的性能模拟

9.5.3 UMTS系统中MUD性能模拟

总结和展望

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

致谢

发布时间: 2005-09-19

参考文献

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• [7].下一代无线通信系统中天线选择和协作定位技术研究[D]. 吕西午.天津大学2012
• [8].基于超格点DOA的室内无线传感器网络定位技术研究[D]. 梁玉杰.上海交通大学2015
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相关论文

• [1].蜂窝网络移动台定位技术研究[D]. 邓平.西南交通大学2002
• [2].蜂窝通信系统移动终端射线跟踪定位理论与方法研究[D]. 袁正午.中南大学2003
• [3].移动自组网络中的定位技术研究[D]. 陈茜.国防科学技术大学2004
• [4].移动通信网络定位技术与相关算法研究[D]. 赵平.西北工业大学2006
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