常压蒸馏产品质量与收率预测模型建立与应用

论文摘要

通过采集大庆炼化公司350万吨/年常减压装置生产运行数据,利用SPSS数学统计软件对数据进行线性回归,得到了常压产品质量预测模型与常压产品收率预测模型,对每个模型进行了方程及其显著性验证,所得模型经生产运行数据验证,其误差均在可接受范围内,证明所得模型具有一定的外延性,用所得模型实现了对装置常压产品质量预测以及装置常压产品收率的预测,装置生产操作参数的调节与公司生产计划下达由凭经验转为量化指标。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 创新点摘要
• 前言
• 第1章 文献综述
• 1.1 数学模型与预测
• 1.1.1 数学模型的定义
• 1.1.2 数学模型的特征
• 1.2 数学模型软件在工业上的应用现状
• 1.3 产品质量预测模型在常减压装置的应用现状
• 1.4 化工生产中产品优化的现状
• 1.5 调优的方法与原理
• 1.6 SPSS软件
• 1.6.1 SPSS软件简介
• 1.6.2 SPSS软件应用环境
• 1.6.3 SPSS软件的应用
• 1.7 选题意义与研究内容
• 1.7.1 选题意义
• 1.7.2 论文讨论内容
• 1.8 本章小结
• 第2章 模型的建立
• 2.1 装置简介及工艺特点分析
• 2.2 数据采集
• 2.3 产品质量预测模型的建立
• 2.3.1 产品质量预测模型变量的选择
• 2.3.2 产品质量预测模型的建立
• 2.3.3 产品质量预测模型的验证
• 2.4 常压产品收率预测模型的建立
• 2.4.1 变量的选择
• 2.4.2 常压侧线收率模型的建立
• 2.4.3 产品收率预测模型的验证
• 2.5 本章小结
• 第3章 模型的应用
• 3.1 产品质量预测模型的应用
• 3.2 产品收率预测模型的应用
• 3.2.1 对生产方案1模拟计算结果
• 3.2.2 对生产方案2模拟计算结果
• 3.2.3 对生产方案3模拟计算结果
• 3.2.4 对生产方案4模拟计算结果
• 3.2.5 对生产方案5模拟计算结果
• 3.2.6 对生产方案6模拟计算结果
• 3.3 本章小结
• 结论
• 致谢
• 参考文献
• 详细摘要