吉林省农村信贷效率的实证研究

论文摘要

农业是国民经济的基石,发展农村经济对我国经济的发展具有重要的意义。农村的发展又与金融的支持力度息息相关,自改革开放以来,我国政府一直注重于农村经济体制的改革,特别是最近几年更是加大了对农村金融资源的投入,但是这些投入是否真正有效地促进了农村经济的发展,这是一个值得探讨的问题。吉林省是农业大省,也是我国重要的粮食生产基地,近年来吉林省加大了对农村的信贷投入,并且加快了农村金融改革的步伐,因此,研究吉林省农村信贷的效率就具有现实指导意义。本文采用两种不同的方法分别对吉林省农村信贷的效率进行了实证研究。由于本文要测算农村信贷效率的动态变化,因此首先将经典的经济增长模型加以改进,将其转变为状态空间模型,然后运用卡尔曼滤波法对状态空间模型进行估计,进而刻画出吉林省农村信贷效率的变化途径。随后本文采用非参数估计法中的DEA模型,对吉林省农村信贷效率进行实证分析,并以此结果与状态空间模型的结论进行对比,结果发现,Malmquist—DEA模型和状态空间模型的结论大致相同。此外,本文还采用了静态的BCC模型将吉林省农村信贷的效率与全国9个地区进行了对比分析,以便于更加了解吉林省农村信贷效率在全国所处的位置。通过采用两种不同的方法对吉林省农村信贷效率的实证分析,本文可以得出以下结论:1.在控制了吉林省农村投资对农业GDP影响后的状态空间模型中,吉林省农村贷款与农业GDP有长期稳定的正向关系,但是这种关系的系数较小,这说明虽然吉林省农村贷款是有效率的,但是该效率不高。2.通过BCC模型对吉林省农村贷款的效率进行静态分析发现技术效率、纯技术效率以及规模效率都不高。在所选取的9个地区中吉林省各个效率的排名都处以中间偏后的位置,这说明吉林省农村贷款的投入量虽然在增多,但出现了规模报酬递减,即农村贷款对农村经济发展的促进作用较弱,这点与状态空间模型的结论相似。3.利用状态空间模型和Malmquist—DEA模型进行动态分析,结果发现两个模型的结论一致。吉林省农村信贷的效率自1990年起可以大致分为三个阶段。1990～1997年为第一阶段,这是吉林省农村贷款效率的增长时期。1998～2003年为第二阶段,这是吉林省农村贷款效率的徘徊走低时期。2004～2009年为第三阶段,这是吉林省农村贷款效率的回升时期。通过分析发现,吉林省农村信贷效率的变化与外界冲击(如,亚洲金融风暴)、国家和地区对农村金融的政策等外在因素息息相关,当这些外在因素有利于农村经济的发展之时,农村信贷的效率就会上升,当这些外在因素阻碍农村经济的发展之时,农村信贷的效率就会呈现徘徊下降的趋势。本文的不足之处是在进行状态空间模型分析时,采用的量测方程较为简单,未能更多的考虑影响农村经济增长的其它因素,此外采用DEA模型进行分析时所选取的地区样本量和投入产出变量不够多,容易导致计算结果出现误差,进而不能更加准确反映吉林省农村信贷效率的状况。

论文目录

• 论文摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景与意义
• 1.2 论文结构
• 1.3 本文创新
• 第2章 相关文献综述
• 2.1 国内研究现状
• 2.2 国外研究现状
• 第3章 吉林省农村信贷的现状
• 3.1 农村金融改革步伐加快
• 3.2 信贷量逐渐增加
• 3.3 农村信用社成为农村金融的绝对主力
• 3.4 村镇银行迅速崛起
• 第4章 基于状态空间模型的吉林省农村信贷效率分析
• 4.1 状态空间模型简介
• 4.2 吉林省农村信贷效率的实证分析
• 第5章 基于DEA 模型的吉林省农村信贷效率分析
• 5.1 数据包络分析法
• 5.2 指标的选择和数据来源
• 5.3 吉林省农村信贷效率的静态对比分析
• 5.4 吉林省农村信贷效率的动态对比分析
• 结论及建议
• 参考文献
• 致谢