本文主要研究内容
作者苟先太,吴南方(2019)在《基于GRU-Attention神经网络的空中群组态势识别方法》一文中研究指出:现代空中战场中,对敌方空中作战群组意图判定的结果将直接影响我方对局势的掌握和决策的下达,因此空中群组态势的评估识别是现代战场的重要任务。空中作战群组通常会根据飞行任务执行相应意图,监测相关过程并从获取的数据中挖掘相应的特征,再通过智能化的方法进行学习预测。基于此,本文提出一种基于GRU-Attention神经网络的识别方法,将获取的行为事件库预处理后输入门控循环(GRU)神经网络挖掘事件中深层特征;注意力机制(Attention)为深层特征自动计算相应的权重分配;最后利用softmax层对输入的信息进行态势意图分类。实验结果表明GRU-Attention态势识别方法的准确率达到96.10%,验证了该方法的准确性、高效性和稳定性。该方法的提出对丰富神经网络识别方法体系和提高空中群组态势的评估识别准确率具有重要的理论意义和实践意义。
Abstract
xian dai kong zhong zhan chang zhong ,dui di fang kong zhong zuo zhan qun zu yi tu pan ding de jie guo jiang zhi jie ying xiang wo fang dui ju shi de zhang wo he jue ce de xia da ,yin ci kong zhong qun zu tai shi de ping gu shi bie shi xian dai zhan chang de chong yao ren wu 。kong zhong zuo zhan qun zu tong chang hui gen ju fei hang ren wu zhi hang xiang ying yi tu ,jian ce xiang guan guo cheng bing cong huo qu de shu ju zhong wa jue xiang ying de te zheng ,zai tong guo zhi neng hua de fang fa jin hang xue xi yu ce 。ji yu ci ,ben wen di chu yi chong ji yu GRU-Attentionshen jing wang lao de shi bie fang fa ,jiang huo qu de hang wei shi jian ku yu chu li hou shu ru men kong xun huan (GRU)shen jing wang lao wa jue shi jian zhong shen ceng te zheng ;zhu yi li ji zhi (Attention)wei shen ceng te zheng zi dong ji suan xiang ying de quan chong fen pei ;zui hou li yong softmaxceng dui shu ru de xin xi jin hang tai shi yi tu fen lei 。shi yan jie guo biao ming GRU-Attentiontai shi shi bie fang fa de zhun que lv da dao 96.10%,yan zheng le gai fang fa de zhun que xing 、gao xiao xing he wen ding xing 。gai fang fa de di chu dui feng fu shen jing wang lao shi bie fang fa ti ji he di gao kong zhong qun zu tai shi de ping gu shi bie zhun que lv ju you chong yao de li lun yi yi he shi jian yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机与现代化的苟先太,吴南方,发表于刊物计算机与现代化2019年10期论文,是一篇关于群组态势识别论文,门控循环神经网络论文,注意力机制论文,计算机与现代化2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自计算机与现代化2019年10期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。