基于Photoshop插件体系的几种数字图像处理算法的研究

论文摘要

近年来，随着图像应用领域的扩展，图像处理技术得到了迅猛的发展，已经成为图像理解和计算机视觉领域中一项重要而有用的技术。图像处理不仅可以使处理后的图像更适合人的视觉观察，而且可以为进一步的图像应用提供更有效的信息。数字图像处理的应用越来越广泛，它已经渗透到许多领域。在具体应用的基础上，本文基于Photoshop插件体系对几种数字图像处理算法进行了研究。首先，介绍图像处理和Photoshop图像处理软件的相关基础知识。然后，选择制作Photoshop滤镜，明确了滤镜的主体功能框架和函数调用。最后，介绍了高斯模糊、USM锐化、自适应阈值的Canny边缘检测算法。主要内容如下：1．介绍了高斯模糊的算法。分析了其算法原理，并介绍了改进的算法。2．介绍了USM锐化算法，介绍了算法的设计流程和三个关键的参数。3．阐述了传统的Canny算法原理及其特点，指出其需要人为设定高低阈值的不足，并介绍了自适应阈值的Canny算法。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 图像处理的概念
• 1.2 数字图像处理技术的发展和研究现状
• 1.3 课题来源与研究工作
• 1.4 论文主要内容及章节安排
• 第二章 数字图像处理基础
• 2.1 数字图像的特点
• 2.2 数字图像处理研究的内容
• 2.3 数字图像中的基本参数
• 2.3.1 图像分辨率
• 2.3.2 图像文件大小
• 2.3.3 几个重要概念
• 2.4 数字图像类型
• 2.4.1 矢量图像
• 2.4.2 位映射图像
• 2.5 图像文件格式
• 2.5.1 BMP图像文件格式
• 2.5.2 其他文件格式
• 2.6 Photoshop中的色彩模式
• 2.7 本章小结
• 第三章 Photoshop 插件及其实现
• 3.1 基于平台的插件设计思想
• 3.1.1 已有的软件系统（平台+插件）介绍与插件分类
• 3.1.2 平台+插件软件设计基本思想
• 3.2 plug-in概述
• 3.3 滤镜插件的实现
• 3.3.1 软件和硬件配置
• 3.3.2 创建Windows插件
• 3.3.3 通用的插件程序接口
• 3.3.4 滤镜插件的编写
• 3.4 本章小结
• 第四章 数字图像处理中几种算法的研究
• 4.1 高斯模糊
• 4.1.1 原理
• 4.1.2 算法的改进
• 4.1.3 实验结果
• 4.2 USM锐化
• 4.2.1 算法原理
• 4.2.2 算法的实现和实验结果
• 4.3 自适应的Canny边缘检测
• 4.3.1 Canny 算法原理
• 4.3.2 自适应阈值的Canny算子
• 4.3.3 实验结果分析
• 4.4 本章小结
• 第五章 总结与展望
• 致谢
• 参考文献