医学网站站内搜索引擎研究与实现

论文摘要

随着互联网的日益发展与普及,互联网中的信息量也在迅猛的增加,这使得大家想快速查询所需内容成为一种奢望。为了解决这一问题,搜索引擎技术出现了,并越来越成为人们关注的焦点。互联网中的搜索引擎主要有三种基本类型;全文搜索引擎、目录索引类搜索引擎、元搜索引擎。前两类搜索引擎的功能是相互借鉴和互为补充的,两者之间的界限也渐趋模糊,而元搜索引擎没有自己的数据,是将用户的查询请求同时向多个搜索引擎递交,把返回的结果进行重新排序和重复删除后反馈给用户。本文分析了搜索引擎在医学网站中应用,重点阐述了图像文件的搜索方法,在站内搜索引擎的设计过程中,主要以人工方式搜集信息,由编辑人员查看信息之后,人工形成信息摘要,并将信息置于事先确定的分类中,并对重要内容建立索引。在进行搜索的同时自动连接数据源之后,首先对用户输入的索引词进行格式处理,删除出现在关键字前后的空格,而且把无效字改成空格,接下来把它与数据库内容进行近似匹配,并使用递归方法把所有相关内容作为结果进行输出。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 开发医学网站搜索引擎的目的和意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.4 论文组织
• 第2章 搜索引擎的分类及关键技术概述
• 2.1 搜索引擎的定义
• 2.2 搜索引擎的分类
• 2.3 搜索引擎的工作流程
• 2.4 中文搜索引擎的发展及现状分析
• 第3章 多媒体搜索引擎的工作原理
• 3.1 图像搜索引擎的基本原理结构
• 3.2 多媒体搜索引擎的分类
• 3.2.1 基于文本描述的多媒体搜索引擎
• 3.2.2 基于内容的多媒体搜索引擎
• 3.3 常见的多媒体搜索引擎
• 3.4 现有多媒体搜索引擎存在的问题
• 3.5 多媒体搜索引擎发展展望
• 第4章 图像搜索引擎的建立与实现
• 4.1 基于内容的图像引擎的设计实现
• 4.1.1 框架结构
• 4.1.2 图像信息的获取
• 4.1.3 图像信息分析
• 4.1.4 图像内容的特征获取
• 4.1.5 图像搜索引擎数据库管理与组织
• 4.2 图像搜索引擎的用户界面
• 第5章 网站的设计与实现
• 5.1 站内搜索功能的实现
• 5.2 多媒体数据库的建立
• 5.3 设计搜索引擎程序
• 第6章 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 进一步工作的方向
• 致谢
• 参考文献