基于数据挖掘的社会保障决策支持系统开发

论文摘要

电子政务建设是国民经济和社会信息化的重要内容。推进社会保障系统的信息化建设,有利于促进各级政府部门职能转变、增强社会保障管理手段的科学性和有效性,提高办事效率、加强勤政廉政建设。论文研究在综述数据仓库技术、联机分析处理技术和决策支持系统技术的基础上,以青岛市劳动保障信息系统为研究对象,进行了劳动保障决策系统的框架设计,并对劳动保障设计决策系统的主要功能和数据仓库实现进行了描述。进而,论文描述了本年度青岛社会保障工作中的一个关于决策支持的具体案例,分析和说明了所实现的青岛市决策支持系统的应用效果。论文研究成果具有一定的理论意义和实践效果:(1)论文研究的主要理论意义:通过实现青岛市社会保障决策支持系统,通过青岛市社会保障的具体信息和实际案例验证了决策支持技术的重要性。(2)论文研究的主要实践效果:通过对社会保障数据信息模型的建立、分析和管理,构建决策支持系统在劳动保障信息系统的典型示范应用,从而实现积极探索“金保工程”的深化建设。主要包括以下三点:●准确监控青岛劳动保障工作信息资源的现状,更好地管理信息资源;●有效管理青岛劳动保障系统信息资源,通过对现有系统产生的信息收集、处理、分析和挖掘,将使劳动保障系统的信息资源由不可用变成可用,由低可用状态变成高可用状态,从而提高整个劳动保障部门的管理水平;●通过决策支持模型,将静态的劳动保障知识与动态的劳动保障决策结合起来,从而可以精确控制劳动保障部门的决策过程,保证决策的科学性、合理性和有效性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 决策支持系统在劳动保障领域的意义
• 1.3 研究的目的与意义
• 第2章 相关技术概述
• 2.1 数据挖掘
• 2.1.1 数据挖掘概况
• 2.1.2 常用数据挖掘分析方法
• 2.1.3 数据挖掘一般过程
• 2.2 ETL技术
• 2.3 联机分析处理
• 2.2.1 OLTP
• 2.2.2 OLAP
• 2.2.3 数据仓库与OLAP的关系
• 2.2.4 数据挖掘与OLAP的关系
• 2.4 决策支持系统
• 2.4.1 决策支持系统的概念
• 2.4.2 电子政务与决策支持系统
• 2.5 本章小结
• 第3章 劳动保障决策支持系统的需求分析
• 3.1 系统研究背景
• 3.1.1 劳动社会保障信息系统建设概况
• 3.1.2 数据中心建设
• 3.1.3 决策支持子系统
• 3.2 决策支持系统研究目标
• 3.3 决策分析主要任务
• 3.3.1 参保情况分析
• 3.3.2 基金收缴情况分析
• 3.3.3 养老保险基金支出情况分析
• 3.3.4 养老保险基金收支情况分析
• 3.3.5 养老保险指标预测分析
• 第4章 决策支持建模
• 4.1 分析模型
• 4.1.1 养老金监控决策
• 4.1.2 决策流程举例
• 4.2 基于星型模型的数据仓库设计
• 4.2.1 事实表设计
• 4.2.2 纬度表设计
• 4.3 数据抽取算法
• 4.3.1 抽取模型
• 4.3.2 抽取实现算法
• 第5章 青岛市劳动保障决策支持系统实现与应用
• 5.1 系统设计原则
• 5.2 系统设计思想
• 5.3 系统结构
• 5.3.1 系统体系结构
• 5.3.2 软件体系结构
• 5.4 系统功能设计实现
• 5.4.1 系统管理模块
• 5.4.2 元数据管理模块
• 5.4.3 ETL工具模块
• 5.4.4 报表查询模块
• 5.4.5 数据分析模块
• 5.4.6 模型应用模块
• 5.5 劳动保障决策系统应用案例
• 5.5.1 数据采集
• 5.5.2 决策过程
• 5.5.3 结果分析
• 5.5.4 决策应用
• 5.6 本章小结
• 第6章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果