本文主要研究内容
作者张亚涛,赵红梅,李柳玲（2019）在《非对称指数幂分布与正态分布VAR模型的模拟效果评价》一文中研究指出：文章把非对称指数幂分布(AEPD)标准化为标准非对称指数幂分布(SSAEPD),通过高斯连接函数(Gaussian Copula)将其应用到向量自回归模型(VAR)中,构造一个新的模型——VAR-GC-SSAEPD模型,并利用Matlab生成多元时间序列的模拟数据,分别拟合正态分布的向量自回归模型和VAR-GC-SSAEPD模型,然后采用赤池信息准则(AIC)、施瓦茨准则(SC)以及对模型真实参数估计的准确度来比较两个模型的优劣。最终得出VAR-GC-SSAEPD模型相比于VAR模型更优的结论。
Abstract
wen zhang ba fei dui chen zhi shu mi fen bu (AEPD)biao zhun hua wei biao zhun fei dui chen zhi shu mi fen bu (SSAEPD),tong guo gao si lian jie han shu (Gaussian Copula)jiang ji ying yong dao xiang liang zi hui gui mo xing (VAR)zhong ,gou zao yi ge xin de mo xing ——VAR-GC-SSAEPDmo xing ,bing li yong Matlabsheng cheng duo yuan shi jian xu lie de mo ni shu ju ,fen bie ni ge zheng tai fen bu de xiang liang zi hui gui mo xing he VAR-GC-SSAEPDmo xing ,ran hou cai yong chi chi xin xi zhun ze (AIC)、shi wa ci zhun ze (SC)yi ji dui mo xing zhen shi can shu gu ji de zhun que du lai bi jiao liang ge mo xing de you lie 。zui zhong de chu VAR-GC-SSAEPDmo xing xiang bi yu VARmo xing geng you de jie lun 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自统计与决策的张亚涛,赵红梅,李柳玲，发表于刊物统计与决策2019年14期论文，是一篇关于分布论文,模型论文,模型论文,统计与决策2019年14期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自统计与决策2019年14期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：分布论文; 模型论文; 统计与决策2019年14期论文;