本文主要研究内容
作者王林,陆珂伟,张树梅（2019）在《基于数据挖掘与改进安时积分的SOC估算》一文中研究指出：提出改进安时积分法对电池荷电状态(SOC)进行在线估算。采用数据挖掘的方法对电池参数进行数据处理,以保证电池采样参数的精确性与标准化。鉴于电池电流倍率、工作温度及老化因子对电池容量的影响,对传统安时积分法进行修正,保证算法的精确性与可行性。基于数据挖掘的技术的SOC估算算法提高了估算的精度,不同温度下基于联邦城市运行工况(FUDS)循环的SOC估算值与实测值的最大误差仅1. 6%。
Abstract
di chu gai jin an shi ji fen fa dui dian chi he dian zhuang tai (SOC)jin hang zai xian gu suan 。cai yong shu ju wa jue de fang fa dui dian chi can shu jin hang shu ju chu li ,yi bao zheng dian chi cai yang can shu de jing que xing yu biao zhun hua 。jian yu dian chi dian liu bei lv 、gong zuo wen du ji lao hua yin zi dui dian chi rong liang de ying xiang ,dui chuan tong an shi ji fen fa jin hang xiu zheng ,bao zheng suan fa de jing que xing yu ke hang xing 。ji yu shu ju wa jue de ji shu de SOCgu suan suan fa di gao le gu suan de jing du ,bu tong wen du xia ji yu lian bang cheng shi yun hang gong kuang (FUDS)xun huan de SOCgu suan zhi yu shi ce zhi de zui da wu cha jin 1. 6%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电池的王林,陆珂伟,张树梅，发表于刊物电池2019年01期论文，是一篇关于在线荷电状态估算论文,改进安时积分法论文,电池管理系统论文,数据挖掘技术论文,电池2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电池2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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