面向军队优秀干部选拔和培养的数据仓库系统设计

论文摘要

现有的军队干部管理系统是基于传统的数据库技术建立的。传统的数据库技术以单一的数据资源,即数据库为中心,进行从事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作,尽管数据库在事务处理方面的应用获得了大的成功,但它对分析处理的支持一直不能令人满意,尤其是当以业务处理为主的联机事务处理(OLTP)应用与以分析处理为主的决策支持系统(DSS)应用共存于同一个数据库系统时,两种类型的处理发生了明显的冲突。基于数据仓库技术的军队干部选拔和培养系统,它从传统数据库中获得原始数据,先按辅助决策的主题要求形成当前基本数据层,再按综合决策的要求形成综合数据层。通过对建立面向干部选拔的主题数据仓库,进行联机分析(OLAP)和数据挖掘(DM),从中提炼出利于分析和决策的综合信息,获得大量有用知识,为干部的选拔任用和选择更加合理的培养方案提供决策支持。本文中,论述了面向军队优秀干部选拔和培养的数据仓库的设计过程,以及基于数据仓库的数据挖掘过程的粗浅探讨,完成了数据仓库的实例开发,对数据仓库中的数据进行了多维分析。第一,根据军队干部选拔和培养工作的实际需要,进行了主题数据库设计。第二,利用数据仓库技术构建数据仓库系统,进行实例开发。第三,利用数据挖掘技术和联机分析技术,采用SQL Server 2000所提供的工具,建立多维数据集,并对数据仓库中的数据进行多维分析,从中提炼出利于分析和决策的综合信息,获得大量有用知识,为干部的选拔任用和培养提供更加合理的决策支持。本课题是针对当前“新军事变革”、适应部队信息化建设和一体化作战需要而提出的,文中探讨了数据仓库技术在军队干部工作中的运用,也为当前部队建设中大量离散数据挖掘更多利于决策的信息提供了一个数据仓库的设计模型和实例,以推动部队决策的科学化和建设的信息化。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 1 绪论
• 1.1 数据仓库的必然兴起
• 1.2 数据仓库的概念、特征及发展
• 1.2.1 什么是数据仓库
• 1.2.2 数据仓库与数据库的关系
• 1.2.3 数据仓库的特征
• 1.2.4 国外数据仓库的发展现状和趋势
• 1.2.5 我国数据仓库发展现状及存在的问题
• 1.3 数据挖掘技术
• 1.3.1 数据挖掘技术的产生
• 1.3.2 数据挖掘的概念
• 1.3.3 数据挖掘与传统分析方法的区别
• 1.3.4 数据挖掘发展方向
• 1.3.5 实施数据挖掘项目考虑的问题
• 1.4 本文的主要研究方向
• 1.4.1 军队干部选拔和培养目标
• 1.4.2 面向军队优秀干部选拔的数据仓库系统设计
• 1.4.3 基于军官数据仓库的数据挖掘
• 2 面向军队优秀干部选拔和培养的数据库系统设计
• 2.1 数据库系统设计过程
• 2.1.1 数据库及其特征
• 2.1.2 数据库系统设计过程
• 2.1.3 主题数据库
• 2.2 基于军队干部管理的数据库设计
• 2.3 本章小结
• 3 面向军队优秀干部选拔的数据仓库系统设计
• 3.1 从数据库到数据仓库
• 3.2 数据仓库的结构
• 3.3 以军队优秀干部选拔为主题的数据仓库设计
• 3.3.1 问题的提出
• 3.3.2 数据仓库的设计的的基本步骤
• 3.3.3 面向军队优秀干部选拔和培养的数据仓库设计实例
• 3.4 对数据仓库实例进行多维分析
• 3.5 本章小结
• 4 基于数据仓库的数据挖掘
• 4.1 数据挖掘的任务与步骤
• 4.1.1 数据挖掘的任务
• 4.1.2 数据挖掘的步骤
• 4.2 数据挖掘的各类方法和技术
• 4.3 数据挖掘技术对部队信息化建设的意义
• 4.4 本章小结
• 致谢
• 参考文献
• 独创性声明
• 学位论文版权使用授权书