全面小康社会河北省农民生活电力消费研究

论文摘要

本文是响应“十六大”提出的“全面建设小康社会”战略目标,并依托于省部级课题“全面小康社会条件下河北省农村电力消费研究”而产生的。论文本着经济和电力必须协调发展这一思路,首先界定了河北省农民的全面小康社会主要指标及发展目标;对全面小康社会主要指标和农民生活电力消费指标进行了关联分析;提出了一种改进的预测模型——加权主成分回归预测模型,用聚类分析法设置模型的权重;用该模型对全面小康社会河北省农民的生活电力消费进行预测;预测结果表明研究成果具有理论创新和实际应用价值。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 引言
• 1.1 论文的研究背景
• 1.2 研究的现状
• 1.3 论文的研究内容
• 1.4 研究意义
• 第二章 全面小康社会主要指标及其发展目标的界定
• 2.1 全面小康社会涵义
• 2.2 全面小康社会标准
• 2.3 河北省全面小康社会目标规划草案
• 2.4 全面小康社会农民生活主要指标及发展目标的界定
• 第三章 全面小康社会指标与生活电力消费指标的关联分析
• 3.0 一元线性回归模型的建模及检验
• 3.0.1 一元线性回归模型的构建
• 3.0.2 模型检验（相关系数法）
• 3.1 国民经济与生活电力消费的关联分析
• 3.1.1 对比分析
• 3.1.2 建立回归模型
• 3.2 收入水平与生活电力消费的关联分析
• 3.2.1 对比分析
• 3.2.2 建立回归模型
• 3.3 消费水平与生活电力消费的关联分析
• 3.3.1 对比分析
• 3.3.2 建立回归模型
• 3.4 家电拥有量与生活电力消费的关联分析
• 3.4.1 对比分析
• 3.4.2 建立回归模型
• 3.5 居住条件与生活电力消费的关联分析
• 3.5.1 对比分析
• 3.5.2 建立回归模型
• 3.6 城市化水平与生活电力消费的关联分析
• 3.7 结论
• 第四章 全面小康社会河北省农民生活电力消费预测模型
• 4.1 主成分分析法
• 4.1.1 主成分分析的数学模型
• 4.1.2 主成分分析的计算步骤
• 4.1.3 主成分分析模型的应用
• 4.2 主成分回归预测模型的构建
• 4.2.1 最小二乘法回归模型的计算步骤
• 4.2.2 主成分回归模型的应用
• 4.2.3 模型检验
• 4.2.3.1 线形假设的显著性检验
• 4.2.3.2 模型的精度检验
• 4.3 主成分回归模型的修正
• 4.3.1 城镇居民主成分回归模型的构建
• 4.3.2 权重的设置
• 4.3.2.1 用聚类分析法确定尸值
• 4.3.2.2 权重q的计算
• 4.3.3 加权主成分回归模型的建立
• 4.4 预测结果
• 第五章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表论文和参加科研情况