论文摘要
经济全球化导致行业的市场竞争日益激烈,信息时代的企业必须利用大量的数据中隐含的知识才能提升企业的核心竞争力,数据挖掘就是在这样的情况下兴起的用于决策支持的新技术。随着金融电子化、信息化的迅速发展,目前银行业金融机构的经营管理基本上都通过计算机系统进行,在经营过程中必然产生大量的数据信息,而作为银行监管部门就必须转变观念和监管手段,从大量繁杂的手工检查向有重点精确定位的电子化监管过渡,如何加快信息化和IT技术在现场检查中的应用已成为发展趋势和急需解决的问题。数据挖掘技术在银行监管领域的应用就是在这种大背景下被提出的。各大商业银行对数据库的使用,有效地提高了日常运营的工作效率和效益,大大降低了工作的差错率和人工成本,而数据的大集中也使电子化监管和数据挖掘技术在监管工作中的应用成为了可能。将数据挖掘技术应用于发现银行风险和漏洞,能为监管部门提供现场检查和非现场监管工作的有效依据,使监管部门更有效的利用有限的监管资源,提高监管工作效率,有效的进行精确打击。为此,本文从银行监管系统的现有监管模式入手,把数据挖掘技术同监管工作相结合,通过对商业银行的检查流程来对数据挖掘的应用进行研究。重点从现阶段银行监管工作中电子化监管、应用数据挖掘技术发现风险、重点打击的应用来说明数据挖掘的应用过程。本文旨在通过对数据挖掘技术的研究分析,探索怎样运用数据挖掘对银行信息定位风险和问题具有决策支持的结论,更重要的意义在于为数据挖掘技术的应用提供思路。
论文目录
内容提要第一章 绪论1.1 引言1.2 论文的目的与意义1.3 国内外技术研究现状和发展趋势1.4 论文的研究方法及创新点1.4.1 论文的研究方法1.4.2 论文的创新点1.5 论文的研究内容第二章 数据挖掘理论综述2.1 数据挖掘的定义2.2 数据挖掘的功能2.2.1 描述型数据挖掘2.2.2 预言型数据挖掘2.3 数据挖掘的应用2.4 数据挖掘的发展方向2.5 数据挖掘模型和算法2.5.1 线性回归2.5.2 逻辑回归2.5.3 神经网络2.5.4 遗传算法2.5.5 决策树第三章 数据库理论与应用3.1 服务器管理3.1.1 创建服务器组3.1.2 服务器注册3.1.3 服务器启动、暂停和停止3.1.4 服务器连接与断开3.1.5 服务器配置选项设置3.2 数据库管理3.2.1 数据库的存储结构3.2.1.1 数据库文件3.2.1.2 数据库文件组3.2.2 创建、修改和删除数据库3.2.2.1 创建数据库3.2.2.2 修改数据库3.2.2.3 删除数据库3.2.3 数据库备份3.2.3.1 备份概述3.2.3.2 创建备份设备3.2.3.3 备份的执行3.2.4 恢复数据库3.2.4.1 恢复概述3.2.4.2 恢复数据库3.2.5 数据库的维护3.2.6 数据库的分离与附加3.3 数据库对象的操作3.3.1 数据类型3.3.1.1 系统数据类型3.3.2 表操作3.3.2.1 创建表3.3.2.2 增加、删除和修改字段3.3.2.3 创建、删除和修改约束3.3.2.4 删除表3.3.3 视图操作3.3.3.1 创建视图3.3.3.2 修改和重命名视图3.3.4 索引操作3.3.4.1 创建索引3.3.5 存储过程3.3.5.1 创建存储过程3.3.5.2 执行存储过程3.3.5.3 查看和修改存储过程3.3.5.4 重命名和删除存储过程3.3.6 触发器3.3.6.1 创建触发器3.3.6.2 触发器的应用3.3.7 关系图3.4 SQL SERVER 数据转换服务(DTS)3.4.1 DTS 概述3.4.2 DTS 导入/导出向导3.4.3 使用DTS 向导将文本文件导入SQL Server 数据库3.4.4 使用DTS 设计器第四章 数据挖掘技术在银行监管工作中的应用4.1 目前银行监管部门开展计算机审计的主要做法4.1.1 商业银行计算机检查模式4.1.2 商业银行风险监管模型体系4.1.3 “33M”计算机辅助审计方法4.2 运用计算机、数据挖掘技术进行现场检查的具体工作4.2.1 基本流程4.2.2 初步成效4.3 监管部门推行计算机辅助检查的启示4.4 推行计算机辅助检查的几点建议总结参考文献摘要ABSTRACT致谢导师及作者简介
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标签:数据挖掘论文; 银行监管论文; 数据库论文;