本文主要研究内容
作者王赛一,余建平,孙丰杰,王承民,谢宁（2019）在《电力大数据的价值密度评价及结合改进k-means的提升方法研究》一文中研究指出：针对目前电力大数据价值密度的研究存在缺乏定义和量化指标、提升手段单一导致效果有限的问题,提出了相关定义及评价指标,从空间上内存占用、时间上运行速率2个维度计算价值密度评价指标;并提出了基于多初始聚类中心的改进k-means算法,弥补其太过依赖于初始聚类中心的不足。结合该算法,分别从"脏数据"、记录、字段等不同维度,研究如何提升价值密度。以日负荷预测为算例进行仿真测试,结果表明评价指标能较好地反映价值密度,改进聚类算法有较好的的聚类效果和速率优势,可以有效提升数据价值密度。
Abstract
zhen dui mu qian dian li da shu ju jia zhi mi du de yan jiu cun zai que fa ding yi he liang hua zhi biao 、di sheng shou duan chan yi dao zhi xiao guo you xian de wen ti ,di chu le xiang guan ding yi ji ping jia zhi biao ,cong kong jian shang nei cun zhan yong 、shi jian shang yun hang su lv 2ge wei du ji suan jia zhi mi du ping jia zhi biao ;bing di chu le ji yu duo chu shi ju lei zhong xin de gai jin k-meanssuan fa ,mi bu ji tai guo yi lai yu chu shi ju lei zhong xin de bu zu 。jie ge gai suan fa ,fen bie cong "zang shu ju "、ji lu 、zi duan deng bu tong wei du ,yan jiu ru he di sheng jia zhi mi du 。yi ri fu he yu ce wei suan li jin hang fang zhen ce shi ,jie guo biao ming ping jia zhi biao neng jiao hao de fan ying jia zhi mi du ,gai jin ju lei suan fa you jiao hao de de ju lei xiao guo he su lv you shi ,ke yi you xiao di sheng shu ju jia zhi mi du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自智慧电力的王赛一,余建平,孙丰杰,王承民,谢宁，发表于刊物智慧电力2019年03期论文，是一篇关于电力大数据论文,价值密度论文,评价指标论文,算法论文,三层过滤机制论文,智慧电力2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自智慧电力2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。