本文主要研究内容
作者李惊涛（2019）在《基于Hopfield神经网络和PSO算法的变电站运维规划》一文中研究指出：频繁发生的极端自然灾害对电网造成了巨大的破坏,最终必将导致停电。文中设计了一种面向极端自然灾害重要负荷连续供电的生命线系统,提出了一种考虑现有变电站、激励区和惩罚区影响的生命线系统变电站规划模型。采用Hopfield神经网络对馈线进行求解,并采用粒子群算法(PSO)对基于馈线的变电站位置进行了选址。规划结果不仅充分利用了现有变电站资源,而且为新建设变电站找到了合适的选址。
Abstract
pin fan fa sheng de ji duan zi ran zai hai dui dian wang zao cheng le ju da de po huai ,zui zhong bi jiang dao zhi ting dian 。wen zhong she ji le yi chong mian xiang ji duan zi ran zai hai chong yao fu he lian xu gong dian de sheng ming xian ji tong ,di chu le yi chong kao lv xian you bian dian zhan 、ji li ou he cheng fa ou ying xiang de sheng ming xian ji tong bian dian zhan gui hua mo xing 。cai yong Hopfieldshen jing wang lao dui kui xian jin hang qiu jie ,bing cai yong li zi qun suan fa (PSO)dui ji yu kui xian de bian dian zhan wei zhi jin hang le shua zhi 。gui hua jie guo bu jin chong fen li yong le xian you bian dian zhan zi yuan ,er ju wei xin jian she bian dian zhan zhao dao le ge kuo de shua zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自信息技术的李惊涛，发表于刊物信息技术2019年08期论文，是一篇关于变电站运维论文,生命线系统论文,神经网络论文,粒子群算法论文,信息技术2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自信息技术2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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