本文主要研究内容
作者赵慧英,钱大琳,张博,范爱华（2019）在《危险货物道路运输车辆出行链活动类型识别》一文中研究指出：针对危险货物运输(危货)车辆出行链上停留节点活动类型的识别问题,提出基于高斯混合模型-隐马尔科夫模型(GMM-HMM)的活动类型识别方法.对车辆GPS数据构建基于决策树的车辆起停检测模型,提取出行链活动节点,并通过D-OPTICS算法对活动节点聚类得到活动热区;根据活动节点的个体特征、所在出行链的亲属特征和所处热区的群体特征进行多尺度特征体系构建,通过因子分析进行降维处理;利用GMM-HMM构建危货车辆活动类型识别模型,通过Baum-Welch算法进行参数估计,并使用Viterbi算法解码隐藏状态得到出行链各活动节点的类型识别结果.在小规模实际活动数据集上直接验证所提方法的正确性,还结合活动节点的POI类别,间接评估所提方法对大规模GPS数据的车辆活动类型识别效果.实验结果表明:在9种活动类型识别任务中,基于GMM-HMM的出行链活动类型识别方法的活动识别率超过80%.识别结果可用于分析活动行为模式,及时发现异常活动,为危险品运输监管提供有效的决策支持.
Abstract
zhen dui wei xian huo wu yun shu (wei huo )che liang chu hang lian shang ting liu jie dian huo dong lei xing de shi bie wen ti ,di chu ji yu gao si hun ge mo xing -yin ma er ke fu mo xing (GMM-HMM)de huo dong lei xing shi bie fang fa .dui che liang GPSshu ju gou jian ji yu jue ce shu de che liang qi ting jian ce mo xing ,di qu chu hang lian huo dong jie dian ,bing tong guo D-OPTICSsuan fa dui huo dong jie dian ju lei de dao huo dong re ou ;gen ju huo dong jie dian de ge ti te zheng 、suo zai chu hang lian de qin shu te zheng he suo chu re ou de qun ti te zheng jin hang duo che du te zheng ti ji gou jian ,tong guo yin zi fen xi jin hang jiang wei chu li ;li yong GMM-HMMgou jian wei huo che liang huo dong lei xing shi bie mo xing ,tong guo Baum-Welchsuan fa jin hang can shu gu ji ,bing shi yong Viterbisuan fa jie ma yin cang zhuang tai de dao chu hang lian ge huo dong jie dian de lei xing shi bie jie guo .zai xiao gui mo shi ji huo dong shu ju ji shang zhi jie yan zheng suo di fang fa de zheng que xing ,hai jie ge huo dong jie dian de POIlei bie ,jian jie ping gu suo di fang fa dui da gui mo GPSshu ju de che liang huo dong lei xing shi bie xiao guo .shi yan jie guo biao ming :zai 9chong huo dong lei xing shi bie ren wu zhong ,ji yu GMM-HMMde chu hang lian huo dong lei xing shi bie fang fa de huo dong shi bie lv chao guo 80%.shi bie jie guo ke yong yu fen xi huo dong hang wei mo shi ,ji shi fa xian yi chang huo dong ,wei wei xian pin yun shu jian guan di gong you xiao de jue ce zhi chi .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自哈尔滨工业大学学报的赵慧英,钱大琳,张博,范爱华，发表于刊物哈尔滨工业大学学报2019年09期论文，是一篇关于危险货物运输论文,数据论文,出行链活动类型论文,多尺度特征体系论文,隐马尔科夫模型论文,高斯混合模型论文,哈尔滨工业大学学报2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自哈尔滨工业大学学报2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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