导读:本文包含了基准站坐标论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:共模误差,IGS基准站,噪声模型估计,站速度分析
基准站坐标论文文献综述
马飞虎,岳祥楠,贺小星,金依辰[1]（2019）在《CME对IGS基准站坐标序列噪声模型及速度估计影响分析》一文中研究指出以50个IGS基准站坐标时间序列为研究对象,采用赤池信息量准则(BIC)模型估计准则对四种组合噪声特性进行估计分析,探讨共模噪声(CME)对IGS基准站坐标时间序列噪声模型及站速度影响.结果表明CME会导致IGS基准站坐标序列噪声模型的有偏估计,并影响站速度的确定精度,准确估计基准站速度参数时应对CME进行修正;经CME修正后IGS基准站周年运动周年项振幅有所减小,高程方向更为明显,表明滤波后IGS基准站周年运动相对稳定.(本文来源于《全球定位系统》期刊2019年05期）
于亚杰,唐江森[2]（2019）在《CORS基准站坐标时间序列周期性分析》一文中研究指出为了研究CORS基准站的周期性变化规律,选取SDCORS中分布较为均匀的17个站点进行分析。通过利用小波谱探测基准站坐标时间序列的周期项,利用小波分析将探测的周期项进行分离和提取,得到了这些基准站在N、E、U叁个方向的坐标序列中均存在的年周期项、半年周期项、季节性周期项和月周期项。通过对各周期信号特征的分析,进而得到海潮负荷、大气延迟和地下水位变化等原因可能是这些周期项成因的结论。(本文来源于《城市勘测》期刊2019年04期）
王俊峰[3]（2018）在《基于移动GNSS基准站的点位坐标解算分析》一文中研究指出移动GNSS基准站是外业测量中布设控制点的重要手段。本文系统地介绍了移动GNSS基准站的结构组成,并对移动基准站的解算模式以及解算过程中距离、观测时间等因素进行了外业实验与内业解算分析,基于GAMIT软件和移动站自带软件对点位解算精度进行了比较,通过实验发现移动GNSS基准站完全能够满足叁级GNSS解算要求,布设灵活,是一种高效的替代连续运行基准站功能的作业模式。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年06期）
刘宗强,党亚民,杨强,张光茹,王健[4]（2018）在《顾及共模误差的四川连续GPS基准站坐标时间序列噪声分析》一文中研究指出使用GAMIT/GLOBK软件处理四川省内23个连续GPS基准站2010~2015年数据,获取各测站的坐标时间序列,然后利用堆栈法对其进行空间滤波以剔除共模误差,通过谱指数计算和最大似然估计法(MLE)对滤波后的GPS站坐标时间序列进行噪声分析。结果表明,四川连续GPS基准站坐标时间序列N、U方向最优噪声模型为WN+FN,E方向最优噪声模型为WN+FN+RWN;空间滤波可以降低闪烁噪声,同时使一些测站显现出随机漫步噪声;根据GPS站坐标时间序列估计基准站速度时,应当顾及有色噪声的影响。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2018年05期）
何羽明[5]（2018）在《安徽省卫星导航连续运行基准站坐标时间序列分析》一文中研究指出GNSS作为推动测绘领域技术发展的主要手段之一,一直备受学者的研究与关注,随着GPS技术的成熟,国家开始在主要地市布设连续运行参考站系统,以便测绘工作者作业。CORS系统的完善,使得作业精度也大大提高,但由于极移、章动、降雨、板块运动、工程项目实施等内外部环境因素影响,ITRF提供的坐标需要不断更新,不同历元下,同一点的坐标也在不断发生变化,因此,ITRF坐标框架的更新与维护变得十分迫切和重要。通过对CORS基准站之间的基线利用GAM IT软件进行解算,再进行GLBOK平差得到基准站的单日解坐标。经过数据插值、数据质量检核、数据粗差剔除、周期项分析、功率谱分析、噪声模型的构建获取基准站坐标的时间序列和速度场模型。由于CORS基准站的布网特点、站点质量、观测条件、仪器设备、降雨防雷等方面严格符合国家规范,所以CORS基准站的坐标时间序列分析对于整个研究区域的影响因素以及分析结果具有较高的可靠性,其速度场可以反映板块运动的特征。噪声模型的建立和功率谱分析可以较好的估计坐标时间序列的最佳噪声组合。周期项的研究,可以给出基准站坐标叁个方向分量的周期性变化。整体上说,水平方向为东南方向偏移,垂直方向淮河以北有沉降,淮河以南较稳定。通过以上的数据处理与分析,对于CORS站点分布区域的地壳运动形变奠定了基础。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-03-01）
杨登科[6]（2017）在《欧洲地区IGS基准站坐标时间序列各分量方向最优噪声模型变化探讨》一文中研究指出针对现有坐标时间序列研究中各分量方向间噪声特性对比研究较少,本文选取欧洲地区58个IGS基准站11年的坐标时间序列,采用不同的噪声模型组合对它们进行噪声分析并就各分量方向间的噪声特性进行对比。结果表明,各测站在NEU分量表现出不同的噪声特性,因此分析时间序列变化特征的物理解释时需对各分量区别对待;垂直分量的有色噪声、振幅等明显大于水平方向,与一般认为的垂直分量精度低于水平分量相一致。(本文来源于《全球定位系统》期刊2017年05期）
刘晓祥[7]（2017）在《中国陆态网GPS基准站坐标时间序列主成分分析》一文中研究指出随着GNSS技术不断发展,高精度的GNSS技术已成为地球物理及地球动力学现象的重要监测手段。对中国大陆构造环境监测网络(简称"中国陆态网")GPS基准站坐标时间序列进行主成分分析,并以此研究中国大陆地区坐标时间序列误差时空分布特征,能够提高对中国陆态网坐标时间序列噪声特性和中国大陆地区地壳形变特征的认识。陆态网站点原始坐标时间序列特征表明基准站水平方向主要以板块运动引起的线性运动为主,垂直方向主要呈现周期性变化特征且波动幅度大于水平方向。剔除掉观测数据小于70%的部分站点,共保留了 224个站点坐标时间序列用于本次研究。基于最小二乘准则去除站点原始坐标序列中存在的趋势项、突变项,基于四分位数粗差探测法去除粗差,并且采用叁次样条插值法补齐站点中小于叁天的连续缺失坐标序列数据。大于等于叁天的缺失坐标序列,先计算出该观测时段内有效站点的坐标序列的平均值来补齐缺失数据,然后对坐标时间序列进行迭代主成分分析,取10-6为迭代过程中缺失数据前后两次差的阈值来获取连续的坐标时间序列。针对预处理后连续的坐标分量时间序列,分别组建坐标时间序列矩阵进行主成分分析。根据N、E、U(南北、东西、垂直)叁个方向主成分以及对应的空间特征向量分析了共模误差,站点响应区域分布特征以及异常站点对主成分分析结果的影响。分析结果表明仅通过第一主成分已不能体现公共模式的特征,本文可以将前叁个主成分纳入共模误差分析。此外西北地区、华北地区以及云南地区各主成分的站点空间响应显示出了相对的一致性分布特征,水储量变化很大程度上是引发该响应特征的原因。在去除了区域空间响应异常的站点后,各方向携带较多坐标序列信息的第一、二主成分受到较大影响,垂直方向表现最为明显,且站点空间响应都明显提高。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-05-01）
吴伟伟,孟国杰,伍吉仓[8]（2016）在《华北地区GPS基准站坐标时间序列噪声特征研究》一文中研究指出利用华北地区GPS连续运行基准站网络2008-08~2013-04观测数据,分析36个基准站坐标时间序列的噪声特征。利用区域堆栈滤波方法对GPS单日解坐标时间序列进行共性误差剔除,使用极大似然估计准则定量估计坐标时间序列的噪声特性,并分析有色噪声对测站计算速度的影响。结果表明,华北地区GPS基准站坐标时间序列的共性误差在N、E和U方向分别约为1mm、1mm和3mm,且共性误差具有类似闪烁噪声的特性;共性误差剔除前,坐标时间序列的噪声特性可以用可变白噪声加闪烁噪声模型或可变白噪声加幂律噪声模型来描述;共性误差剔除后降低了坐标时间序列噪声中闪烁噪声的成分,突出了本地效应部分噪声,坐标时间序列的噪声特性可以用可变白噪声加闪烁噪声和随机漫步噪声模型或可变白噪声加幂律噪声模型来描述;最优噪声模型计算的速度误差比仅考虑可变白噪声所计算的速度误差增大5~8倍;剔除共性误差,可使测站速度的精度获得40%左右的提高。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2016年08期）
唐江森,曲国庆,苏晓庆[9]（2016）在《山东CORS基准站坐标时间序列噪声分析》一文中研究指出针对目前在分析GPS基准站噪声时对其坐标时间序列周期项提取不充分的现状,该文提出用小波谱探测坐标时间序列中的周期项,用小波分析方法提取周期项,得到不含明显周期项噪声序列。以山东CORS中26个基准站两年的坐标时间序列为例,去除了坐标时间序列中阶跃项,确定了长期趋势项,对周期项进行了探测、分离和提取,得到了各测站的噪声序列;用谱指数法分析了噪声的类型,用最大似然估计获取了各种噪声的分量,进而建立了噪声组合模型。实验结果表明,山东CORS基准站噪声模型可以用白噪声加闪烁噪声的形式来描述,其白噪声的平均值为1.25mm,闪烁噪声的平均值为5.46mm。(本文来源于《测绘科学》期刊2016年10期）
杨登科,邓连生,安向东,杨凯钧[10]（2016）在《IGS基准站坐标时间序列最优噪声模型变化探讨》一文中研究指出选取ITRF2008框架下中国区域的10个IGS基准站2002-2014年的坐标时间序列,将它们分成3个时段:2002-2005、2006-2011、2011-2014,采用不同的噪声模型组合对它们进行噪声分析,并对结果进行对比。结果表明,最佳噪声模型在不同时段是可变的,最优噪声模型、速度场和振幅等需对应特定时段的坐标时间序列,脱离了这个时段,讨论和对比最佳噪声模型、速度场等没有意义。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2016年01期）
基准站坐标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了研究CORS基准站的周期性变化规律,选取SDCORS中分布较为均匀的17个站点进行分析。通过利用小波谱探测基准站坐标时间序列的周期项,利用小波分析将探测的周期项进行分离和提取,得到了这些基准站在N、E、U叁个方向的坐标序列中均存在的年周期项、半年周期项、季节性周期项和月周期项。通过对各周期信号特征的分析,进而得到海潮负荷、大气延迟和地下水位变化等原因可能是这些周期项成因的结论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基准站坐标论文参考文献
[1].马飞虎,岳祥楠,贺小星,金依辰.CME对IGS基准站坐标序列噪声模型及速度估计影响分析[J].全球定位系统.2019
[2].于亚杰,唐江森.CORS基准站坐标时间序列周期性分析[J].城市勘测.2019
[3].王俊峰.基于移动GNSS基准站的点位坐标解算分析[J].测绘与空间地理信息.2018
[4].刘宗强,党亚民,杨强,张光茹,王健.顾及共模误差的四川连续GPS基准站坐标时间序列噪声分析[J].大地测量与地球动力学.2018
[5].何羽明.安徽省卫星导航连续运行基准站坐标时间序列分析[D].合肥工业大学.2018
[6].杨登科.欧洲地区IGS基准站坐标时间序列各分量方向最优噪声模型变化探讨[J].全球定位系统.2017
[7].刘晓祥.中国陆态网GPS基准站坐标时间序列主成分分析[D].西南交通大学.2017
[8].吴伟伟,孟国杰,伍吉仓.华北地区GPS基准站坐标时间序列噪声特征研究[J].大地测量与地球动力学.2016
[9].唐江森,曲国庆,苏晓庆.山东CORS基准站坐标时间序列噪声分析[J].测绘科学.2016
[10].杨登科,邓连生,安向东,杨凯钧.IGS基准站坐标时间序列最优噪声模型变化探讨[J].测绘地理信息.2016