本文主要研究内容
作者何葵东,薄宇,闫孟达（2019）在《基于神经网络的继电保护设备健康状况分析模型》一文中研究指出：继电保护设备是电力系统安全稳定运行的重要保障,一旦发生各种缺陷,将严重威胁电力系统安全稳定运行。因此,利用神经网络技术,通过多种数据处理方法,建立了一个继电保护设备的健康状况模型,解决了各种继电保护设备健康状况主要依靠人工经验判断、对各种隐性缺陷不能及时发现、无法实现状态检修的难题。
Abstract
ji dian bao hu she bei shi dian li ji tong an quan wen ding yun hang de chong yao bao zhang ,yi dan fa sheng ge chong que xian ,jiang yan chong wei xie dian li ji tong an quan wen ding yun hang 。yin ci ,li yong shen jing wang lao ji shu ,tong guo duo chong shu ju chu li fang fa ,jian li le yi ge ji dian bao hu she bei de jian kang zhuang kuang mo xing ,jie jue le ge chong ji dian bao hu she bei jian kang zhuang kuang zhu yao yi kao ren gong jing yan pan duan 、dui ge chong yin xing que xian bu neng ji shi fa xian 、mo fa shi xian zhuang tai jian xiu de nan ti 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自通信电源技术的何葵东,薄宇,闫孟达，发表于刊物通信电源技术2019年09期论文，是一篇关于继电保护论文,健康状况模型论文,神经网络论文,智能化论文,通信电源技术2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自通信电源技术2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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