论文摘要
经济增长是一个随时间推移国家财富逐渐积累的过程。经济增长最普遍的衡量方法是通过计算一国在一定时期内的商品和服务的总产出的实际增长率来得到的。经济增长率受自然资源、人力资源、资本资源、技术进步以及国家的体制结构及社会稳定性影响。很少有国家能够赶上并超过中国经济的持续增长步伐。自1980年来,中国国内生产总值(GDP)以平均每年超过8%的增长率快速增长。如今,中国已在全球经济中扮演着重要的角色。本文采用了1980-2008年的中国经济数据,目的在于研究中国经济增长密切相关的重要因素。因此,本文对经济增长决定因素进行计量分析的对象便是一些影响中国经济增长的因素,即从可能影响中国经济增长的所有因素中分析并决定影响中国经济增长的真实因素。实证分析中,使用“逐步回归法”计量方法,选择最优模型,以及显著的最优解释变量。逐步回归法通过使用软件自动迭加确定最终解释变量。在一个包含数量众多的解释变量的复杂模型下,我们并不能确定解释变量是否显著影响对因变量的预测,因此有必要对模型的解释变量进行剔除,仅保留对因变量提供重要信息的解释变量。而对简化模型中解释变量的选择也是十分重要的,因此我们通过采用逐步回归法进行此项工作。逐步回归法是一种根据解释变量的统计显著性,从多元线性模型中增减解释变量的系统性方法。此方法从一个初始模型开始,通过比较增减解释变量后模型的解释力实现。此方法适用于模型中解释变量数量较多时,需要对所有可能的模型进行细致分析。最后,本文利用逐步回归法,发现确定中国经济增长的决定因素为投资、出口、消费、财政收入、总就业人数和人口增长。
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