导读:本文包含了关联积分论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地质影响因素,概率积分法参数,灰色关联分析,支持向量机
关联积分论文文献综述
叶伟[1]（2019）在《基于灰色关联分析与SVM的概率积分法参数预测》一文中研究指出为了准确预测淮南矿区缺少观测站的矿井工作面概率积分法参数,基于灰色关联分析与支持向量机原理建立了灰色关联分析(GRA)-支持向量机(SVM)模型,利用MATLAB中的Libsvm工具箱对选取的26组淮南矿区主要矿井工作面观测站数据进行训练和预测,并用实测数据对模型进行测试。模型预测的最大相对误差为5.52%,最大平均误差百分率为3.67%,最小泛化性能值为0.7959。测试结果表明灰色关联分析-支持向量机模型可以通过限制模型训练过程中的权值和阈值范围提高训练效率,并且具有实际预测价值和较高的预测精度,能够作为一种有效的概率积分法参数预测方法。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年07期）
王涛,席祥祥[2]（2019）在《高等数学中五类积分之间的关联》一文中研究指出本文针对高等数学教学过程中的定积分概念,利用密度函数与求不同几何物体的质量,引入五类不同类型的积分定义与概念,力求学生易于理解和掌握定积分概念。一、引言定积分是高等数学在最重要的基本内容,但冗长的定义和难以理解的内涵往往使学生望而生畏。本通过求不同几何物体的质量,对高等数学中的五类积分的概念进行分析和阐述,以期使学生易于理解和掌握五类积分的基本概念和内涵。(本文来源于《中国农村教育》期刊2019年09期）
夏璇,王嘉丽,龚本刚[3]（2018）在《关联性情景下基于Choquet模糊积分的电动汽车企业生态位评价》一文中研究指出电动汽车企业生态位评价是一个多层次且关联性的多属性决策问题.考虑到电动汽车企业生态位评价指标的关联性和模糊性,设计了电动汽车生态位评价指标体系,并运用模糊测度和Choquet模糊积分算子构建电动汽车生态位评价模型;以4家电动汽车企业为例,对电动汽车企业生态位评价模型进行应用研究.该模型通过Choquet模糊积分算子较好地刻画了生态位评价各指标的关联性,而且决策过程中不需要确定各指标的权重,减少了决策过程中决策者的主观臆断性,使排序结果更具客观性和科学性.(本文来源于《安徽工程大学学报》期刊2018年01期）
周洋靖,冯志强,彭磊[4]（2018）在《双势积分算法在非关联材料中的应用》一文中研究指出在双势理论的框架下,根据材料自由能形式,材料可以被划分为显式标准材料和隐式标准材料.以经典的非关联D-P模型为例,对其本构锥体进行了描述,并引入了一对对偶锥体.证明了在对偶锥体的描述下,不仅能满足非关联D-P模型自身本构关系,其应力和塑性应变也能满足隐式流动表达.结合双势理论和D-P模型自身的本构特点,推导出了非关联D-P模型率形式弹性状态下、率形式塑性状态下、增量形式弹性状态下、增量形式塑性状态下和增量形式弹塑性状态下的双势函数,从而得到了非关联D-P模型的双势积分算法.通过数值模拟算例验证了双势积分算法的准确性和稳定性.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2018年01期）
陈岩,李庭,鲍博[5]（2017）在《基于Choquet积分的指标关联模糊多目标指派问题》一文中研究指出针对指标间相关联的模糊多目标指派问题,引入广义模糊测度刻画指标间的关联,提出了基于广义模糊测度和Choquet积分的模糊权重信息集结算子,基于该算子给出了一种将模糊多目标指派问题转化为传统指派问题的算法.数值实验证明了该方法的可行性与有效性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2017年08期）
赵忠明,施天威,董伟,刘永良[6]（2017）在《灰色关联分析与BP神经网络的概率积分法参数预测》一文中研究指出在综合分析地表沉陷概率积分法参数与地质采矿条件关系的基础上,提出运用灰色关联分析法找出影响概率积分法参数的主要因素,进而利用BP人工神经网络模型预计参数。在对实测数据灰色关联分析后得出:覆岩平均坚固性系数、采厚、倾角、采动程度与各个参数关联程度较高,表土层厚度和采深次之。在此基础上,建立BP人工神经网络模型,并对预计结果与实测数据进行对比分析。结果表明:该方法预计最大相对误差15.78%,最小相对误差1.92%,考虑到个别参数实测值较小,造成相对误差较大,而绝对误差很小,即模型预计效果较好,是一种预计概率积分法参数的有效方法。(本文来源于《测绘科学》期刊2017年07期）
张海燕[7]（2016）在《引导车企发展新能源汽车》一文中研究指出国庆节前夕，工信部公开发布了《企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理暂行办法（征求意见稿）》（以下简称《意见稿》）。根据《意见稿》，企业的燃料消耗负积分可用新能源汽车正积分抵偿归零，而新能源汽车负积分则只能向其他企业购买新能源汽车正积分，两种积分管理(本文来源于《中国质量报》期刊2016-10-12）
汤国林[8]（2016）在《基于Choquet积分的区间中智数的关联多属性决策方法研究》一文中研究指出在模糊多属性决策(MADM)问题中,由于区间中智数(INN)于区间值直觉模糊数(IVIFN)的基础上添加独立不确定性度量,可以更加细腻地描述客观事物的模糊本质。基于INN的模糊MADM受到广泛研究,并取得丰硕的研究成果。目前有关INN的MADM研究主要集中于权重信息已知以及指标间相互独立的MADM问题,现实生活,决策所涉及的指标因素经常含有关联关系,并且权重信息部分未知。为了解决这个问题,把模糊测度、Choquet积分算子以及广义Shapley值叁者拓展到INN中,定义若干基于区间中智数的Choquet积分算子;建立了多种模型,这些模型分别是基于离差最大化的模型、基于区间中智数交叉熵的模型、基于灰色关联分析的模型以及基于区间中智数相对投影的模型;在此基础上,提出四种解决权重信息部分未知以及属性值是INN的关联MADM问题方法。这四种方法各有优缺点,其中第一种方法不仅可以考虑数据本身的重要性程度或者数据所处聚合位置的重要程度,同时可以考虑指标或者位置之间的关联关系,但是它只能够考虑邻近组合指标的关联关系。第二种方法能够全面反应指标间关联关系,但是需要指数级别个参数以确定模糊测度。第叁种方法大大简化了计算模糊测度的复杂性,但是仅仅可以反映指标之间的一类关联(互补或者冗余)关系。第四种方法在一定程度上降低了计算的复杂性,同时能够反映两个指标之间的关联关系。因此,决策者可以按照个人偏好以及问题实际情形,采取相应的MADM方法。本文的创新点在于(1)将模糊测度、Choquet积分算子以及广义Shapley值拓展到INN中,提出一些关于INN的Choquet积分集成算子;(2)建立若干求取指标以及指标集模糊测度的模型;(3)依据所定义的INN的Choquet积分以及所建立的求取指标信息的模型,提出了四种解决属性值为INN、属性权重信息部分未知的关联MADM方法。(本文来源于《山东财经大学》期刊2016-05-01）
周楚[9]（2016）在《颈动脉钙化积分与血管性认知障碍的关联性研究》一文中研究指出背景：每年我国的缺血性脑卒中发病达到600万人次。发病率高达393/10万,其中,50%是由颅外段颈动脉粥样硬化斑块所致狭窄引起(资料来源于ACST、NASCET、ECST)。颈动脉狭窄(carotid artery stenosis, CAS)病人大多数都因眩晕或反复的短暂性脑缺血发作(transient ischemic attack,TIA)而入院就诊,早期颈动脉内膜剥脱术(carotid endarterectomy,CEA)是脑卒中预防及治疗过程中较为重要的“预防性”手术。随着对大脑血液灌注与情感认知功能之间关系认识的加深,颈动脉粥样硬化狭窄对血管性认知障碍的重要性逐渐体现。国内外均有研究表明,颈动脉硬化闭塞症造成的脑灌注不足和脑梗塞,是患者出现血管认知障碍(vascular cognitive impairment, VCI)的重要危险因素。VCI是涵盖脑血管病危险因子、症状性或无症状性脑血管病引起的临床疾病,他囊括轻度认知损害和血管性痴呆,也包括VCI非痴呆(vascular cognitive impairment not dementia, VCIND)、血管性痴呆和混合性痴呆等。VCI发病机制尚未完全阐明,目前公认的VCI病理生理机制为：缺血及出血性血管病变或其他各类原因造成的颅内血流灌注减低,对大脑额叶-皮质下通路的完整性造成了损伤,进一步导致认知障碍的产生,其特征性表现为肢体执行力水平的下降。就发展趋势来看,随着血管病变因素的不断加重,许多VCIND患者将由轻度认知损害逐渐转化为真性痴呆。由于VCI的病因是血管狭窄或闭塞,故早期纠正血管因素导致的大脑低灌注,有可能延缓部分患者痴呆的发生,因此寻找其早期预警因子,具有显着临床意义。目的：本研究旨在明确颈动脉钙化积分与颈动脉狭窄患者认知障碍及颈动脉狭窄程度的相关性,评估其是否可作为颈动脉狭窄患者症状的独立危险因子。方法：通过MDCT对123例颈动脉斑块患者进行断层扫描计算钙化积分,同时运用认知评估量表和北美症状性颈动脉内膜切除术试验协作组标准(North American Symptomatic Carotid Endarterectomy Trial Collaborators, NASCET)将所有患者按认知障碍程度和颈动脉狭窄程度分组,将所测得CS数据分组对比统计分析是否有统计学差异,与认知可能相关的常规危险因子包括：年龄、教育水平、糖尿病、高血压、抽烟史、高血脂、肥胖等,也一并进行分析。并将得出数据与已有的加州大学医学中心数据进行对比分析,明确有无统计学差异,进而通过分析讨论斑块钙化对斑块性质、进一步对颈动脉内膜剥脱手术(CEA)术式的影响,得出结果。结果：钙化积分在与颈动脉斑狭窄情况及认知障碍程度的分组Kruskal Wallis检验中p值均<0.001,有统计学意义、存在显着相关性,提示钙化积分与年龄、糖尿病、高血压等一样可作为颈动脉认知障碍及狭窄程度的独立危险因子。同时我们所测出的CS值与美国弗吉尼亚大学的数据相比普遍更高(303.03±65.15 vs 232.91±71.91,p=0.017),提示我们两个国家地区的患者颈动脉内膜斑块钙含量、钙化程度可能存在差异,进一步为我们在国内患者CEA术式选择优先级方面提供参考意见。结论：颈动脉钙化积分与颈动脉狭窄患者的认知障碍及狭窄程度均存在显着相关性,可作为其独立危险因子。不同国度、地域的颈动脉狭窄患者钙化积分数值往往存在差异。(本文来源于《南京大学》期刊2016-04-30）
李红,陈莹,李淼鋆,吕绍光,郑姜钦[10]（2016）在《围绝经期睡眠障碍肝郁证素与血清5-HT水平及SDS SAS积分的关联研究》一文中研究指出目的:观察围绝经期非器质性失眠肝郁证患者血清5-HT水平、抑郁自评量表积分(SDS)、焦虑自评量表积分(SAS)的相关性,以期为围绝经期非器质性失眠患者的防治提供思路。方法:纳入围绝经期非器质性失眠肝郁证102例,围绝经期非器质性失眠非肝郁证组80例,比较两组间5-HT、SDS、SAS积分的差异性,分析围绝经期非器质性失眠肝郁证组血清5-HT与抑郁、焦虑自评量表积分之间的相关性。结果:1围绝经期非器质性失眠肝郁证组较非肝郁证组血清5-HT水平差异有统计学意义(P<0.05);围绝经期非器质性失眠肝郁证组较非肝郁证组抑郁、焦虑自评量表积分差异有统计学意义(P<0.05)。2围绝经期非器质性失眠肝郁证组血清5-HT均与SDS积分呈负相关(P<0.05,相关系数~0.2578),与SAS积分无相关(P>0.05)。结论:围绝经期非器质性失眠患者血清5-HT水平可能参与肝郁病机,SDS、SAS积分可作为围绝经期非器质性失眠肝郁的客观参考指标。(本文来源于《四川中医》期刊2016年04期）
关联积分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文针对高等数学教学过程中的定积分概念,利用密度函数与求不同几何物体的质量,引入五类不同类型的积分定义与概念,力求学生易于理解和掌握定积分概念。一、引言定积分是高等数学在最重要的基本内容,但冗长的定义和难以理解的内涵往往使学生望而生畏。本通过求不同几何物体的质量,对高等数学中的五类积分的概念进行分析和阐述,以期使学生易于理解和掌握五类积分的基本概念和内涵。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关联积分论文参考文献
[1].叶伟.基于灰色关联分析与SVM的概率积分法参数预测[J].北京测绘.2019
[2].王涛,席祥祥.高等数学中五类积分之间的关联[J].中国农村教育.2019
[3].夏璇,王嘉丽,龚本刚.关联性情景下基于Choquet模糊积分的电动汽车企业生态位评价[J].安徽工程大学学报.2018
[4].周洋靖,冯志强,彭磊.双势积分算法在非关联材料中的应用[J].应用数学和力学.2018
[5].陈岩,李庭,鲍博.基于Choquet积分的指标关联模糊多目标指派问题[J].系统工程理论与实践.2017
[6].赵忠明,施天威,董伟,刘永良.灰色关联分析与BP神经网络的概率积分法参数预测[J].测绘科学.2017
[7].张海燕.引导车企发展新能源汽车[N].中国质量报.2016
[8].汤国林.基于Choquet积分的区间中智数的关联多属性决策方法研究[D].山东财经大学.2016
[9].周楚.颈动脉钙化积分与血管性认知障碍的关联性研究[D].南京大学.2016
[10].李红,陈莹,李淼鋆,吕绍光,郑姜钦.围绝经期睡眠障碍肝郁证素与血清5-HT水平及SDSSAS积分的关联研究[J].四川中医.2016