短波通信系统中信噪比估计及加密技术研究

论文摘要

在短波通信系统中,信号的信噪比是衡量信道质量的重要参数。本文分析研究了几种经典的信噪比估计算法,主要包括最大似然算法,h0算法,最小均方误差估计算法,矩方法。仿真表明上述算法在高斯白噪声信道条件下能够得到理想的信噪比估计性能。论文给出了在原有最大似然算法基础上的一种改进型算法,通过理论推导和仿真表明在多径及衰落信道条件下,采用该算法估计的信噪比基本满足短波通信系统对实际信道评估的要求。论文还对DES加密算法以及具有自主知识产权的短波通信系统软硬件平台的加密保护进行了研究,加密保护实现的方法是将一串已知随机数写入加密芯片H88SXX中的一组EF文件当中,然后在不同速率下随机读取任一文件中的随机数,再对照随机数副本,若对照完全一致则认证通过。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 短波通信的发展状况
• 1.2 信噪比估计算法研究现状
• 1.3 IS07816-3协议说明
• 1.4 本文主要内容和结构安排
• 第二章 短波信道的传输特性
• 2.1 短波信道的传输特性
• 2.1.1 短波信道的多径特性
• 2.1.2 短波信道的衰落特性
• 2.1.3 短波信道的多普勒频移（相位起伏）和多普勒扩展
• 2.1.4 短波信道的噪声与干扰
• 2.2 本章小结
• 第三章 短波通信中的信噪比估计算法研究
• 3.1 短波信道传输系统
• 3.2 信噪比计算公式
• 3.3 信噪比估计算法研究
• 3.3.1 二阶和四阶矩信噪比估计法（M2M4）
• 3.3.2 最大似然比估计法（ML）
• 3.3.3 最小均方误差估计法（MMSE）
• 3.3.4 h0估计法
• 3.4 信噪比算法性能仿真
• 3.4.1 确定同步位置
• 3.4.2 计算接收信号信噪比
• 3.4.3 信噪比估计算法总结
• 3.5 改进的信噪比估计算法性能研究及仿真
• 3.5.1 多径条件下的信噪比估计算法
• 3.5.2 多径衰落条件下的信噪比估计算法
• 3.6 本章小结
• 第四章 短波通信中加密技术研究
• 4.1 TMS320VC33简介
• 4.1.1 汇编语言简介
• 4.1.2 定时器的设定
• 4.2 H88SXX加密芯片简介
• 4.2.1 硬件结构
• 4.2.2 应答与命令机制
• 4.2.3 文件系统
• 4.2.4 复位应答
• 4.3 DES加密算法简介
• 4.4 H88SXX加密算法研究
• 4.4.1 加密算法流程
• 4.4.2 加密算法研究
• 4.5 本章小结
• 第五章 总结与展望
• 致谢
• 参考文献