导读:本文包含了自适应练习论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:个性化练习,自适应测试,应用研究,反馈
自适应练习论文文献综述
戴静[1]（2017）在《自适应测试思想在个性化练习中的应用研究》一文中研究指出《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020)》中指出"要减轻中小学生课业负担,过重的课业负担严重损害青少年身心健康",但为了追求成绩与升学率,"题海战术"在教学过程中仍然比较常见,中小学的作业情况存在量大、重复做和"一刀切"等实际问题,根据学生个体的水平做针对性的练习是解决以上问题的有效策略。可以说,为满足减轻学生负担的需求,在个性化学习的指导思想下,在教育信息化的发展浪潮下,个性化练习应运而生。让学生做最少的题,最有效地帮助学生提高,这是个性化练习追求的目标。如何向学生推荐练习题才能达到这样的目标,是个性化练习的核心所在,也是个性化练习需要解决的关键问题。Lord在1970年提出,当某道题对学生来说既不是太难又不是太容易时,这道题对于该生来说就是好题,这就是自适应测试的核心思想,笔者认为这一思想在个性化练习中同样适用。本文在分析自适应测试思想应用于个性化练习的可行性的基础上,从个性化练习的需求出发,对CAT和MST进行比较并确定将CAT的选题策略和MST的题组形式相结合作为个性化练习的选题机制,并增加对学习效果有强大影响力的反馈因素,以期帮助学生更好地消化个性化练习选择的题目。于是,形成了本文提出的应用自适应测试思想的个性化练习。阐述应用自适应测试思想的个性化练习的组成要素、操作步骤及特点后,投入准实验研究,采用不相等实验组对照组前测后测设计,选取上海市某中学同一教师教的两个原始班级开展实验,以某中学数学学科初二年级"二次根式"章节为例进行效果检验,结果表明,应用自适应测试思想的个性化练习可以有效提高学生的能力水平和成绩。(本文来源于《华东师范大学》期刊2017-03-10）
林洁新,胡春安,徐杨柳[2]（2015）在《基于自适应的双模互补式练习系统设计》一文中研究指出对学生的个性化练习需求进行分析,在计算机网络技术和人工智能技术的支持下设计自适应练习系统,通过对学生个体特征、认知能力状态的记录和分析来动态调整练习,采用自适应练习模式和自主模式相结合的形式实现对学生的个性化智能练习支持。(本文来源于《福建电脑》期刊2015年05期）
柳玉巧,杨青,李言则,郑吉飞[3]（2013）在《基于智能手机的自适应在线练习算法设计与实现》一文中研究指出智能手机的快速普及和性能的提升使得基于智能手机的移动学习成为一种典型的移动学习方式。针对智能手机作为移动学习终端的突出优势,根据自适应测验的特点,研究了能力估计算法和选题策略,实现了基于智能手机的自适应在线练习系统。(本文来源于《Proceedings of 2013 International Conference on Social Science and Health(ICSSH 2013) Volume 20》期刊2013-01-30）
石隽义[4]（2005）在《基于IRT的自适应练习系统的探讨》一文中研究指出自适应练习是自适应学习支持系统的重要组成部分,它可对学生的学习情况进行测量,在测量的基础提供最合适的题目给学生进行练习或者是自测,它减少了学生重复练习的数量,提高练习的效率,无论是对于学生的自主性学习还是课堂教学都有促进作用。在计算机网络环境下,通过学生的练习还可以为标准化题库提供实际使用数据,使衡量试题质量的参数更加准确。目前的测量理论主要有两种:真分数理论(CTT)和项目反应理论(IRT),IRT是目前测量理论研究的热点,它是自适应练习的理论基础,本文首先阐述了两种理论的优缺点,重点分析了IRT理论下题目参数和学生能力参数的估计,并在其基础上设计开发了一套支持多媒体的自适应练习系统。论文中述及的主要内容如下:1. 分析了学生自主学习的困难性以及目前标准化题库运用过程中存在的问题,提出了以自适应练习的方式促进学生的课外自主学习和题库的完善。2. 在阐述了两种测量理论的数学基础后,分析了它们的优缺点和区别。IRT不同于CTT主要体现在其提出了题目信息量的观点,同时给出了计算学生能力值和题目信息量的数学方法,这是抽取题目的基础。题目参数的估计一直是研究的重点,也是难点,特别是对于多级评分,目前(本文来源于《四川师范大学》期刊2005-06-30）
陈海燕,蔡自兴,蒙祖强[5]（2002）在《远程教学中课堂练习和自适应测试系统设计与实现》一文中研究指出本文讨论了一个基于Web远程教学的课堂练习及自适应测试系统的设计与实现。该系统以项目反应理论(Item Response Theory)为基础,运用Jsp动态网页和组件构建等技术,实现了在教学互动过程中的情境化教学和自主学习,提高了学生学习效率。(本文来源于《教育信息化》期刊2002年04期）
自适应练习论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对学生的个性化练习需求进行分析,在计算机网络技术和人工智能技术的支持下设计自适应练习系统,通过对学生个体特征、认知能力状态的记录和分析来动态调整练习,采用自适应练习模式和自主模式相结合的形式实现对学生的个性化智能练习支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应练习论文参考文献
[1].戴静.自适应测试思想在个性化练习中的应用研究[D].华东师范大学.2017
[2].林洁新,胡春安,徐杨柳.基于自适应的双模互补式练习系统设计[J].福建电脑.2015
[3].柳玉巧,杨青,李言则,郑吉飞.基于智能手机的自适应在线练习算法设计与实现[C].Proceedingsof2013InternationalConferenceonSocialScienceandHealth(ICSSH2013)Volume20.2013
[4].石隽义.基于IRT的自适应练习系统的探讨[D].四川师范大学.2005
[5].陈海燕,蔡自兴,蒙祖强.远程教学中课堂练习和自适应测试系统设计与实现[J].教育信息化.2002